Saad A.
Ingénieur Machine Learning
L'une des réalisations les plus remarquables de Saad a été de diriger le développement d'une solution de langage naturel à SQL intégrée à une couche sémantique sur Snowflake, permettant aux utilisateurs de l'entreprise d'interagir avec les données de manière intuitive et efficace.
Saad se distingue par sa capacité à combler le fossé entre les flux de travail complexes d'apprentissage automatique et les besoins réels des entreprises, en veillant à ce que les capacités d'IA avancées se traduisent par un impact mesurable.
Expertise principale
Pinecone1 an
LlamaIndex2 ans
Weaviate1 an
Haystack1 anExpérience4
Data Scientist
- Création de pipelines ETL évolutifs à l'aide d'Azure Data Factory, PySpark et SQL, garantissant une intégration efficace et fiable des données dans plusieurs systèmes.
- Mise en œuvre et maintenance de solutions d'échange de données EDI et non EDI, permettant une communication transparente entre les partenaires externes et les systèmes internes.
- Optimisation des procédures stockées dans Azure SQL et utilisation d'Application Insights pour le contrôle des performances en temps réel et l'amélioration continue.
- Développement de fonctions Azure sans serveur en C#/.NET, intégration avec Cosmos DB, Service Bus et Storage Accounts pour fournir des flux de données sécurisés et à faible latence.
- Il a dirigé la réalisation de projets interfonctionnels pour des entreprises clientes, notamment New Balance, en veillant à l'alignement technique, à la collaboration efficace et à l'exécution dans les délais.
MSSQL
Python
SQL
Student worker
- Création de tableaux de bord Tableau interactifs pour surveiller et visualiser les principales mesures de performance pour les départements du contrôle de gestion et des finances, permettant aux parties prenantes de disposer d'informations fondées sur des données pour prendre des décisions en connaissance de cause.
Scrum
Git
Tableau
Senior Consultant - Data Engineering
- Création de pipelines ETL évolutifs à l'aide d'Azure Data Factory, de PySpark et de SQL, garantissant une intégration efficace et fiable des données dans plusieurs systèmes.
- Mise en œuvre et maintenance de solutions d'échange de données EDI et non EDI, permettant une communication transparente entre les partenaires externes et les systèmes internes.
- Optimisation des procédures stockées dans Azure SQL et utilisation d'Application Insights pour le contrôle des performances en temps réel et l'amélioration continue.
- Développement de fonctions Azure sans serveur en C#/.NET, intégration avec Cosmos DB, Service Bus et Storage Accounts pour fournir des flux de données sécurisés et à faible latence.
- Il a dirigé la réalisation de projets interfonctionnels pour des entreprises clientes, notamment New Balance, en veillant à l'alignement technique, à la collaboration efficace et à l'exécution dans les délais.
PostgreSQL
C#SQL
Azure
Software and Analytics Engineer
- Développement d'une solide plate-forme d'expérience client pour les principaux clients du secteur automobile, notamment Toyota Motor Europe, Toyota Motor Canada et Nissan Canada, en utilisant Microsoft SQL Server comme plate-forme de données de base.
- Création d'utilitaires de sauvegarde en C# et Python pour sauvegarder les données traitées, en assurant la résilience du système et la préparation à la reprise après sinistre.
- Conception d'une infrastructure de données hybride intégrant SQL Server et MongoDB, ce qui a considérablement amélioré la vitesse de récupération des données et l'efficacité opérationnelle globale.
- Conception et mise en œuvre de packages SQL Server Integration Services (SSIS) pour rationaliser les opérations au niveau du système, permettant une migration efficace des données et l'exécution de requêtes complexes.
MongoDBMSSQLPythonC#SQLÉvaluations
Excellence en ingénierie
Les performances globales de Saad lors d'une évaluation technique en direct de 90 minutes se classent dans le top 5% des Ingénieur Machine Learning évalués chez Proxify.
Éducation
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