Toshe N.
Data Engineer
Han har lång erfarenhet av molnplattformar, inklusive AWS och Azure, och är skicklig i att utveckla helhetslösningar med hjälp av Python och SQL. Toshe betonar tydlighet i dataarkitektur, prestandaoptimering och långsiktig underhåll i alla sina projekt.
Under hela sin karriär har han framgångsrikt lett tvärfunktionella team för att leverera effektiva dataprodukter. Genom att anpassa den tekniska leveransen till affärsmålen ser Toshe till att datasystemen stödjer organisatorisk tillväxt, insikter och strategiskt beslutsfattande.
Huvudsaklig expertis
SQL17 år
Data Engineering17 år
Data Modeling10 år
ETL9 årErfarenhet7
Data Engineer
- Extraherade data från BigQuery.
- Orkestrerad datautvinning med hjälp av luftflödesDAGar.
- Laddad data till Redshift.
BigQuery
Apache Airflow
Redshift
Senior Data Engineer
- Byggda dataledningar i Databricks
Databricks
Senior Data Engineer
- Arkitekterade skalbara datalösningar, inklusive en Data Lake på Azure ADLS2, med hjälp av Synapse och Gnista för avancerad analys.
- Konstruerade och implementerade end-to-end-datapipelines med Azure Databricks, vilket säkerställer sömlös datainsamling, omvandling och lastning.
- Utvecklad metadata-driven, Python-baserad Azure Hållbara funktioner för att få in data från API:er som Zendesk och Navision.
- Utnyttjade Databricks för att omvandla och optimera dataset över flera lager.
- Deltog i presales aktiviteter, leverera innovativa data arkitektur lösningar till kunder.
Databricks
Apache Spark
Python
Azure
Azure Blob storage
Data Team Lead
- Ledde ett team av dataingenjörer i flera projekt, ger teknisk vägledning och säkerställer leverans av högkvalitativa datalösningar.
- Ledde arkitektur och migration av lokaler Oracle-databaser till molnbaserade datalager och datalager, i linje med organisatoriska mål.
- Utvecklade en Data Lake på S3 med AWS lim Crawlers och lim katalog; konverterade CSV-filer till parkett med Athena CTAS och partitionerade data på S3.
- Extraherade BLOB XMLs från lokala Oracle-databaser med Lambda funktioner, konverterade XMLs till JSON, och laddade dem i Data Lake.
- Konstruerade dataintegrationsstrategier för att extrahera, transformera och ladda data från API:er till Redshift och S3.
- Deltog i presales aktiviteter, tillhandahålla data migration och rapporteringslösningar.
AWSPython
AWS Lambda
AWS S3
Terraform
Senior Data Engineer
- Designed and built serverless infrastructure for data extraction, preparation, and loading from various sources using AWS technologies like Lambda, S3, Kinesis Firehose, and Glue.
- Architected and developed a big data infrastructure platform, ensuring high availability and security.
- Developed Python scripts for Amazon Lambda to request and transform data from APIs.
- Redesigned infrastructure for greater scalability and maintenance.
- Identify, design, and implement process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability;
- Importing Data from 70+ different API’s using Pentaho Data Integration, transforming the data and loading in Aurora database;
- Creating DWH Solution using AWS Redshift; Loading data in Redshift from AWS S3 and AWS Aurora using Pentaho Data Integration;
- Hands-on experience with Amazon Athena, Amazon Data Pipeline, CloudFront, CloudWatch, SQS and other services of the AWS family; Writing complex SQL queries.
AWSApache SparkPython
AWS SQSAWS Lambda
BI Developer
- Maintaining an existing BI architecture for Call Center; Industry developed with MS SQL Server 2014 SSIS/SSAS/SSRS;
- ETL – fixing data quality issues;
- Reporting Services - enhancing the charts and KPI gauges.
- Supporting multiple time zones for Call Centers with multiple sites
MSSQL
T-SQLSQL
SSISOracle Developer
- Writing complex PL/SQL code, functions, and procedures;
- Designing and creating forms and reports for the needs of the bank;
- Maintaining and upgrading the current banking software based on Oracle Forms 6i and Oracle Database 11g;
- Data migration from Banksoft core banking system to Oracle Flexcube core banking;
- Control reports for data validation of data migration;
- Developing reporting modules of banking systems.
SQL
Oracle
PL/SQLIngenjörsexcellens
Alla Data Engineerer som har ansökt till Proxify får ett betyg från 0 till 300 på ingenjörskompetens, en av de fem parametrar vi utvärderar. Detta betyg speglar endast ingenjörskompetens och baseras på intervjuer, hemuppgifter, live-kodningssessioner och/eller prestationer på jobbet. Kurvan visar hur alla utvärderade Data Engineerer är fördelade över det intervallet, var vår accepteringsgräns för denna parameter ligger och var Toshe befinner sig.
Score 189 · Top 10% of engineers
Certifikat 3
Issued Dec 2022 - Expires Dec 2023
Issued Jun 2020 - Expires Jun 2023
Issued Dec 2022 - Expires Dec 2023
Utbildning
Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.
Prata med en expert och få skräddarsydda matchningar från vårt nätverk på bara 2 dagar.
Tillgång till över 6 000+ experter
Hitta en utvecklare i genomsnitt 2 dagar
Anställ snabbt och enkelt med 94% matchningsframgång