Toshe N.
Data Engineer
Il a une vaste expérience avec les plates-formes cloud, y compris AWS et Azure, et est compétent dans le développement de solutions de bout en bout en utilisant Python et SQL. Toshe met l'accent sur la clarté de l'architecture des données, l'optimisation des performances et la maintenabilité à long terme de tous ses projets.
Tout au long de sa carrière, il a mené avec succès des équipes interfonctionnelles pour livrer des produits de données impactants. En alignant la mise en œuvre technique sur les objectifs de l’entreprise, Toshe s’assure que les systèmes de données soutiennent la croissance organisationnelle, les idées et la prise de décisions stratégiques.
Expertise principale
SQL17 ans
Data Engineering17 ans
Data Modeling10 ans
ETL9 ansExpérience7
Data Engineer
- Extrait des données de BigQuery.
- Extraction de données orchestrée à l'aide des DAGs de Airflow.
- Données chargées dans Redshift.
BigQuery
Apache Airflow
Redshift
Senior Data Engineer
- Pipelines de données construits dans les bases de données
Databricks
Senior Data Engineer
- Des solutions de données évolutives architectoniques, dont un Data Lake on Azure ADLS2, utilisant Synapse et Spark pour des analyses avancées.
- Conception et mise en œuvre de pipelines de données de bout en bout utilisant Azure Databricks, assurant une ingestion, une transformation et un chargement sans faille des données.
- Développer des métadonnées conduites par Python, des fonctions durables Azure pour ingérer des données à partir d'APIs tels que Zendesk et Navision.
- Des bases de données à effet de levier pour transformer et optimiser les jeux de données sur plusieurs couches.
- Participation à des activités de prévente en fournissant aux clients des solutions innovantes en architecture de données.
Databricks
Apache Spark
Python
Azure
Azure Blob storage
Data Team Lead
- Dirigé une équipe d'ingénieurs de données à travers de multiples projets, fournissant des conseils techniques et assurant la fourniture de solutions de données de haute qualité.
- Dirigé l'architecture et la migration de bases de données Oracle sur site vers des entrepôts de données et des lacs de données basés sur les nuages, en s'alignant sur les objectifs organisationnels.
- Développé un lac de données sur S3 en utilisant AWS Glue Crawlers et Glue Catalog; convertit des fichiers CSV vers Parquet en utilisant Athena CTAS et partitionne les données sur S3.
- Extrait des XMLs BLOB à partir de bases de données Oracle sur site utilisant des fonctions Lambda, converti des XMLs en JSON et les a chargés dans le lac des Données.
- Conception de stratégies d'intégration de données pour l'extraction, la transformation et le chargement des données des APIs en Redshift et S3.
- Participation à des activités de prévente, fourniture de solutions de migration de données et de rapports.
AWSPython
AWS Lambda
AWS S3
Terraform
Senior Data Engineer
- Designed and built serverless infrastructure for data extraction, preparation, and loading from various sources using AWS technologies like Lambda, S3, Kinesis Firehose, and Glue.
- Architected and developed a big data infrastructure platform, ensuring high availability and security.
- Developed Python scripts for Amazon Lambda to request and transform data from APIs.
- Redesigned infrastructure for greater scalability and maintenance.
- Identify, design, and implement process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability;
- Importing Data from 70+ different API’s using Pentaho Data Integration, transforming the data and loading in Aurora database;
- Creating DWH Solution using AWS Redshift; Loading data in Redshift from AWS S3 and AWS Aurora using Pentaho Data Integration;
- Hands-on experience with Amazon Athena, Amazon Data Pipeline, CloudFront, CloudWatch, SQS and other services of the AWS family; Writing complex SQL queries.
AWSApache SparkPython
AWS SQSAWS Lambda
BI Developer
- Maintaining an existing BI architecture for Call Center; Industry developed with MS SQL Server 2014 SSIS/SSAS/SSRS;
- ETL – fixing data quality issues;
- Reporting Services - enhancing the charts and KPI gauges.
- Supporting multiple time zones for Call Centers with multiple sites
MSSQL
T-SQLSQL
SSISOracle Developer
- Writing complex PL/SQL code, functions, and procedures;
- Designing and creating forms and reports for the needs of the bank;
- Maintaining and upgrading the current banking software based on Oracle Forms 6i and Oracle Database 11g;
- Data migration from Banksoft core banking system to Oracle Flexcube core banking;
- Control reports for data validation of data migration;
- Developing reporting modules of banking systems.
SQL
Oracle
PL/SQLExcellence en ingénierie
Tous les Data Engineers qui ont postulé chez Proxify sont notés de 0 à 300 en excellence en ingénierie, l'un des cinq paramètres que nous évaluons. Ce score reflète uniquement l'excellence en ingénierie, basée sur des entretiens, des exercices à domicile, des sessions de codage en direct, et/ou des évaluations de performance en poste. La courbe montre comment tous les Data Engineers évalués sont répartis sur cette plage, où se situe notre seuil d'acceptation pour ce paramètre, et où se situe Toshe.
Score 189 · Top 10% of engineers
Certificats 3
Issued Dec 2022 - Expires Dec 2023
Issued Jun 2020 - Expires Jun 2023
Issued Dec 2022 - Expires Dec 2023
Éducation
Arrêtez de naviguer.
Soyez jumelé plus rapidement.
Parlez à un expert et obtenez des correspondances personnalisées de notre réseau en seulement 2 jours.
Accédez à plus de 6 000+ experts
Soyez jumelé avec un développeur en 2 jours en moyenne
Embauchez rapidement et facilement avec un taux de réussite de 94%