Toshe N.
Data Engineer
Er verfügt über umfangreiche Erfahrungen mit Cloud-Plattformen, einschließlich AWS und Azure, und ist kompetent bei der Entwicklung von End-to-End-Lösungen mit Python und SQL. Toshe betont Klarheit in der Datenarchitektur, Performance-Optimierung und langfristige Wartbarkeit in allen seinen Projekten.
Während seiner gesamten Laufbahn hat er erfolgreich Crossfunktionale Teams dazu gebracht, schlagkräftige Datenprodukte zu liefern. Durch die Anpassung der technischen Lieferungen an Geschäftsziele stellt Toshe sicher, dass Datensysteme organisatorisches Wachstum, Einsichten und strategische Entscheidungsfindung unterstützen.
Hauptkompetenz
SQL17 Jahre
Data Engineering17 Jahre
Data Modeling10 Jahre
ETL9 JahreErfahrung7
Data Engineer
- Daten von BigQuery extrahiert.
- Orchestrierte Datenextraktion mit Airflow DAGs.
- Daten in Redshift.
BigQuery
Apache Airflow
Redshift
Senior Data Engineer
- Datenpipelines in Databricks eingebaut
Databricks
Senior Data Engineer
- Architektierte skalierbare Datenlösungen, einschließlich eines Data Lake auf Azure ADLS2, unter Verwendung von Synapse und Spark für fortgeschrittene Analysen.
- Entwickelt und implementiert End-zu-End-Daten-Pipelines unter Verwendung von Azure Databricks, um nahtlose Datenerfassung, Transformation und Beladung zu gewährleisten.
- Entwickelte Metadaten-getriebene Python-basierte Azure Dauer-Funktionen zur Aufnahme von Daten von APIs wie Zendesk und Navision.
- Leveraged Databricks zur Transformation und Optimierung von Datensätzen über mehrere Ebenen hinweg.
- Teilnahme an Vorverkaufsaktivitäten und Bereitstellung innovativer Lösungen für die Datenarchitektur.
Databricks
Apache Spark
Python
Azure
Azure Blob storage
Data Team Lead
- Führt ein Team von Dateningenieuren über mehrere Projekte, bietet technische Beratung und gewährleistet die Lieferung von hochwertigen Datenlösungen.
- Led die Architektur und Migration von Oracle-Datenbanken vor Ort zu Cloud-basierten Data Warehouses und Datenseen, die Ausrichtung auf organisatorische Ziele.
- Entwicklung eines Data Lake auf S3 mithilfe von AWS Kleber Crawlers und Kleber Katalog; CSV-Dateien in Parquet mit Athena CTAS konvertiert und die Daten auf S3 partitioniert.
- Extrahierte BLOB XMLs aus Oracle-Datenbanken mit Lambda-Funktionen, konvertierte XMLs nach JSON und laden sie in den Data Lake.
- Entworfene Strategien zur Datenintegration für das extrahieren, Umwandeln und Laden von Daten von APIs in Redshift und S3.
- Teilnahme an Vorverkaufsaktivitäten, Bereitstellung von Datenmigration und Berichtslösungen.
AWSPython
AWS Lambda
AWS S3
Terraform
Senior Data Engineer
- Designed and built serverless infrastructure for data extraction, preparation, and loading from various sources using AWS technologies like Lambda, S3, Kinesis Firehose, and Glue.
- Architected and developed a big data infrastructure platform, ensuring high availability and security.
- Developed Python scripts for Amazon Lambda to request and transform data from APIs.
- Redesigned infrastructure for greater scalability and maintenance.
- Identify, design, and implement process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability;
- Importing Data from 70+ different API’s using Pentaho Data Integration, transforming the data and loading in Aurora database;
- Creating DWH Solution using AWS Redshift; Loading data in Redshift from AWS S3 and AWS Aurora using Pentaho Data Integration;
- Hands-on experience with Amazon Athena, Amazon Data Pipeline, CloudFront, CloudWatch, SQS and other services of the AWS family; Writing complex SQL queries.
AWSApache SparkPython
AWS SQSAWS Lambda
BI Developer
- Maintaining an existing BI architecture for Call Center; Industry developed with MS SQL Server 2014 SSIS/SSAS/SSRS;
- ETL – fixing data quality issues;
- Reporting Services - enhancing the charts and KPI gauges.
- Supporting multiple time zones for Call Centers with multiple sites
MSSQL
T-SQLSQL
SSISOracle Developer
- Writing complex PL/SQL code, functions, and procedures;
- Designing and creating forms and reports for the needs of the bank;
- Maintaining and upgrading the current banking software based on Oracle Forms 6i and Oracle Database 11g;
- Data migration from Banksoft core banking system to Oracle Flexcube core banking;
- Control reports for data validation of data migration;
- Developing reporting modules of banking systems.
SQL
Oracle
PL/SQLExcellence en ingénierie
Alle Data Engineers, die sich bei Proxify beworben haben, werden auf einer Skala von 0 bis 300 in technischer Exzellenz bewertet, einem der fünf von uns bewerteten Parameter. Diese Bewertung spiegelt ausschließlich die technische Exzellenz wider, basierend auf Interviews, Heimaufgaben, Live-Coding-Sitzungen und/oder Leistungsbewertungen am Arbeitsplatz. Die Kurve zeigt, wie alle bewerteten Data Engineers in diesem Bereich verteilt sind, wo unsere Akzeptanzschwelle für diesen Parameter liegt und wo sich Toshe befindet.
Score 189 · Top 10% of engineers
Zertifikate 3
Issued Dec 2022 - Expires Dec 2023
Issued Jun 2020 - Expires Jun 2023
Issued Dec 2022 - Expires Dec 2023
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