Toshe N.

• Utpakkede data fra BigQuery.
• Orkesterdata utvinning ved hjelp av Airflow DAGs.
• Lastede data i Redshift.

– Byggede datarør i databaser

• Arkitekturvennlige dataløsninger som inkluderer et datalag om Azure ADLS2, bruker Synapse og Spark for avansert analyse.
• Designe og implementerte ende-til-ende-datarør ved hjelp av Azure Databriks, noe som sikrer sømløs inntrenging, transformasjon og lasting.
• Utviklet metadata-driven, Python-baserte Azure bestandige funksjoner til å svelge data fra APIer som Zendesk og Navision.
• Leverte databaser for å transformere og optimalisere datasett på tvers av flere lag.
• Deltagelse av aktiviteter i forbindelse med valg av presales samt innlevering av innovative informasjonsløsninger til klienter.

• Et team med datateknikere på tvers av flere prosjekter, som tilbyr teknisk veiledning og sikrer levering av dataløsninger med høy kvalitet.
• Har Har arkitektur og migrasjon av lokale databaser til skybaserte datalagre og innsjøer i forhold til organisasjonens mål.
• Utviklet en Data Lake på S3 ved å bruke AWS Glue Crawlers og Glue Catalog; konverterte CSV-filer til Parquet ved hjelp av Athena CTAS og partisjonerte data fra S3.
• Ekstrahert BLOB XMLs fra lokale Oracle databaser ved hjelp av Lambda-funksjonene, konverterte XMLs til JSON, og lastet dem inn i Datalaget.
• Utformede strategier for dataintegrering for utvinning, transformering og lasting av data fra APIer til Redshift og S3.
• Deltakere i aktiviteter innen media og i form av datamigrering og rapporteringsløsninger.

• Designed and built serverless infrastructure for data extraction, preparation, and loading from various sources using AWS technologies like Lambda, S3, Kinesis Firehose, and Glue.
• Architected and developed a big data infrastructure platform, ensuring high availability and security.
• Developed Python scripts for Amazon Lambda to request and transform data from APIs.
• Redesigned infrastructure for greater scalability and maintenance.
• Identify, design, and implement process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability;
• Importing Data from 70+ different API’s using Pentaho Data Integration, transforming the data and loading in Aurora database;
• Creating DWH Solution using AWS Redshift; Loading data in Redshift from AWS S3 and AWS Aurora using Pentaho Data Integration;
• Hands-on experience with Amazon Athena, Amazon Data Pipeline, CloudFront, CloudWatch, SQS and other services of the AWS family; Writing complex SQL queries.

• Maintaining an existing BI architecture for Call Center; Industry developed with MS SQL Server 2014 SSIS/SSAS/SSRS;
• ETL – fixing data quality issues;
• Reporting Services - enhancing the charts and KPI gauges.
• Supporting multiple time zones for Call Centers with multiple sites

• Writing complex PL/SQL code, functions, and procedures;
• Designing and creating forms and reports for the needs of the bank;
• Maintaining and upgrading the current banking software based on Oracle Forms 6i and Oracle Database 11g;
• Data migration from Banksoft core banking system to Oracle Flexcube core banking;
• Control reports for data validation of data migration;
• Developing reporting modules of banking systems.