Toshe N.
Data Engineer
Han har stor erfaring med cloud-platforme, herunder AWS og Azure, og er dygtig i at udvikle end-to-end løsninger ved hjælp af Python og SQL. Toshe understreger klarhed i data arkitektur, ydeevne optimering og langsigtet vedligeholdelse i alle hans projekter.
Gennem hele sin karriere har han med succes ført tværfunktionelle teams til at levere effektfulde dataprodukter. Ved at tilpasse den tekniske levering til forretningsmålsætningerne sikrer Toshe at datasystemer understøtter organisatorisk vækst, indsigt og strategisk beslutningstagning.
Hovedekspertise
SQL17 år
Data Engineering17 år
Data Modeling10 år
ETL9 årErfaring7
Data Engineer
- Udpakkede data fra BigQuery.
- Orkestret dataekstraktion ved hjælp af Airflow DAGs.
- Indlæste data i Redshift.
BigQuery
Apache Airflow
Redshift
Senior Data Engineer
- Bygget datamørledninger i Databricks
Databricks
Senior Data Engineer
- Architected scalable data solutions, including a Data Lake on Azure ADLS2, utilizing Synapse and Spark for advanced analytics.
- Designet og implementeret end-to-end datamørledninger ved hjælp af Azure Databricks, sikrer problemfri datamængde, transformation og indlæsning.
- Udviklet metadata-drevet, Python-baserede Azure Holdbare funktioner til at indtage data fra API'er såsom Zendesk og Navision.
- Gearede databaser til at omdanne og optimere datasæt på tværs af flere lag.
- Deltaget i presales aktiviteter, leverer innovative data arkitektur løsninger til kunder.
Databricks
Apache Spark
Python
Azure
Azure Blob storage
Data Team Lead
- Led et team af datameknikere på tværs af flere projekter, leverer teknisk vejledning og sikrer levering af dataløsninger af høj kvalitet.
- Led arkitektur og migration af lokaler Oracle databaser til cloud-baserede datalagre og data søer, afstemt med organisatoriske mål.
- Udviklet en Data Lake på S3 ved hjælp af AWS Lim Crawlers og Lim Catalog; konverterede CSV-filer til Parquet ved hjælp af Athena CTAS og partitioneret data på S3.
- Udtrukket BLOB XMLs fra lokaler Oracle databaser ved hjælp af Lambda funktioner, konverterede XMLs til JSON, og indlæst dem i Data Lake.
- Designet data integration strategier for udvinding, omdannelse og lastning af data fra API'er til Redshift og S3.
- Deltages i presales aktiviteter, leverer data migration og rapportering løsninger.
AWSPython
AWS Lambda
AWS S3
Terraform
Senior Data Engineer
- Designed and built serverless infrastructure for data extraction, preparation, and loading from various sources using AWS technologies like Lambda, S3, Kinesis Firehose, and Glue.
- Architected and developed a big data infrastructure platform, ensuring high availability and security.
- Developed Python scripts for Amazon Lambda to request and transform data from APIs.
- Redesigned infrastructure for greater scalability and maintenance.
- Identify, design, and implement process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability;
- Importing Data from 70+ different API’s using Pentaho Data Integration, transforming the data and loading in Aurora database;
- Creating DWH Solution using AWS Redshift; Loading data in Redshift from AWS S3 and AWS Aurora using Pentaho Data Integration;
- Hands-on experience with Amazon Athena, Amazon Data Pipeline, CloudFront, CloudWatch, SQS and other services of the AWS family; Writing complex SQL queries.
AWSApache SparkPython
AWS SQSAWS Lambda
BI Developer
- Maintaining an existing BI architecture for Call Center; Industry developed with MS SQL Server 2014 SSIS/SSAS/SSRS;
- ETL – fixing data quality issues;
- Reporting Services - enhancing the charts and KPI gauges.
- Supporting multiple time zones for Call Centers with multiple sites
MSSQL
T-SQLSQL
SSISOracle Developer
- Writing complex PL/SQL code, functions, and procedures;
- Designing and creating forms and reports for the needs of the bank;
- Maintaining and upgrading the current banking software based on Oracle Forms 6i and Oracle Database 11g;
- Data migration from Banksoft core banking system to Oracle Flexcube core banking;
- Control reports for data validation of data migration;
- Developing reporting modules of banking systems.
SQL
Oracle
PL/SQLIngeniørmæssig fremragendehed
Alle Data Engineerer, der har ansøgt til Proxify, får en score fra 0 til 300 på teknisk dygtighed, en af de fem parametre, vi evaluerer. Denne score afspejler kun teknisk dygtighed baseret på interviews, hjemmeopgaver, live kodningssessioner og/eller vurderinger af præstationer på jobbet. Kurven viser, hvordan alle evaluerede Data Engineerer er fordelt over dette interval, hvor vores acceptgrænse for denne parameter ligger, og hvor Toshe står.
Score 189 · Top 10% of engineers
Certifikater 3
Issued Dec 2022 - Expires Dec 2023
Issued Jun 2020 - Expires Jun 2023
Issued Dec 2022 - Expires Dec 2023
Uddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess