NEW
Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
Learn more
Can C.
AI Engineer
Voi on kokenut Full-Stack ja GenAI Engineer yli kahdeksan vuoden kaupallinen kokemus rakentaa skaalautuvia, tuotanto-luokan järjestelmiä. Alun perin Python-keskittynyt insinööri, hän on kehittynyt soveltavaksi Generative AI asiantuntija, auttaa yrityksiä vähentämään LLM hype -melua tuottamaan todellisia ja vaikuttavia tekoälytuotteita.
Kontaktitekniikka, tuote ja strategia, Voi houkutella tunnistamaan vipumahdollisuuksia – suunnittelemaan järjestelmiä, jotka mittakaavat, virtaviivaistavat työnkulkuja ja luovat innovatiivisia työkaluja, jotka täyttävät kriittiset puutteet.
Mirantiksella hän kehittää seuraavan sukupolven LLM-työkaluja, jotka on integroitu pilvi-natiiviseen infrastruktuuriin, kubernetesin hyödyntämiseen ja hajautettuihin tekoälyjärjestelmiin. Aiemmin Agerasissa hän johti AI/ML-tiimejä toimittamaan FinTechin automaatioratkaisuja, jotka toimivat Geminipohjaisilla LLM-putkistoilla, 245 × kustannusten alentaminen älykkään asiakirjojen käsittelyn avulla.
Tärkein asiantuntemus
- Python 6 vuotta

- JavaScript 7 vuotta

- Vue.js 3 vuotta

Muut taidot
- OpenCV 3 vuotta
- Java 2 vuotta
- Kotlin 2 vuotta

Valittu kokemus
Työllisyys
Independent GenAI Consultant / Product-Driven Engineer
Mirantis - 5 months
- Aloittaa tietoisen uran pivot erikoistua GenAI:n konsultointiin, auttaa yrityksiä muuttamaan epämääräisiä ideoita ja tekoälyn hype todellisiksi skaalautuviksi tuotteiksi.
- Osallistuu ennalta ilmoittamattoman GenAI-tuotteen kehittämiseen Mirantiksessa - LLM-havainnointi- ja kokeilualustan - muovaten sekä ominaisuuden etenemissuunnitelmaa että teknistä toteutusta.
- Tarjoaa teknisiä ohjeita tuotearkkitehtuuri, LLM putki suunnittelu, nopea työnkulku, ja sisäiset työkalustrategiat.
- Yhteistyötä eri toiminnoissa tuote-, suunnittelu- ja johtamistiimien kanssa, jotta tekninen toteutettavuus voidaan sovittaa yhteen liiketoiminnan visioon.
- Tukee varhaisvaiheen ideoita ja palautesilmukoita tekoäly-natiivi ominaisuuksia, auttaa siirtämään tuotteen kohti markkinoille sopivuutta ja käyttöönottoa.
Tekniikat:
- Tekniikat:
Docker
Python
Kubernetes
DevOps
Large Language Models (LLM)
Engineering Manager and Tech Lead
Ageras - 1 year 2 months
- Saavutettu 245 × kustannusten vähentäminen korvaamalla ulkoisen kuitti skannaus toimittaja talon Gemini 2. Flash-pohjainen LLM-putki, joka parantaa kentäntunnistustarkkuutta 10 % ja mahdollistaa monikielisen prosessoinnin neljällä markkina-alueella.
- Spearheated siirtyminen perinteisestä monoliittisesta arkkitehtuurista modulaariseen monoliittiin, jossa mikropalvelut parantavat skaalautuvuutta, ylläpitoa ja kehittäjien nopeutta.
- Parannetaan tiimien valmiuksia kohdennetun tietämyksen jakamisen, mentoroinnin ja taitojen parantamisen avulla, mikä nosti yleistä insinööritaitoa.
- Led LLM koulutus aloitteita eri osastojen, opetus nopea suunnittelu, jäsennelty tuotoksen käsittely, ja mallivalinta, jonka avulla tiimit ymmärtävät ja integroivat GenAI-ominaisuudet tuotteisiinsa.
Tekniikat:
- Tekniikat:
JavaScript
React.js
PostgreSQL
Machine Learning
- Team Leading
Large Language Models (LLM)
Gemini API
Senior Software Engineer
Kontist by Ageras - 2 years 3 months
- Suunnitellut AI-powered RAG- pohjainen chatbot, joka vähensi perehdytysajat ja lisäsi tuottavuutta junior insinöörejä.
- Parannettu järjestelmän skaalautuvuus siirtymällä raskaan liikenteen AWS Lambdaan, mikä tukee suurempia liikennemääriä ilman suorituskyvyn heikkenemistä.
- Revamped jatkuva integrointi (CI) prosessi, jolloin kuukausittainen kustannussäästöjä $ 10,000.
- Kehitetty dynaaminen järjestelmä asiakasintegraation ja työnkulun mittaamiseen sekä toiminnan tehokkuuden ja automaation parantamiseen.
- Tarjoillaan DevOps Forum -lähettiläänä ja edistetään tietämyksen jakamista ja parhaita käytäntöjä kymmenessä insinööritiimissä.
Tekniikat:
- Tekniikat:
JavaScript
React.js
Docker
PostgreSQL
AWS
TypeScript
Node.js
GraphQL
AWS Lambda
Terraform
DevOps
Apollo
GitHub Actions
RAG
Software Engineer
Proxify AB - 6 months
- Kehitetty ja otettu käyttöön fullstack-sovelluksia Pythonin (Django), Celeryn ja AWS:n avulla, jotka takaavat kestävän suorituskyvyn ja saumattomat integraatiot.
- Rakennettu reagoiva web-rajapinnat HTML/CSS, Bootstrap ja Tailwind, parantaa käyttäjäkokemusta ja saavutettavuutta.
- Integroitu Docker-pohjainen kehitysympäristö, parantaa siirrettävyyttä ja käyttöönoton tehokkuutta.
- Kehitetty monialustaisiin ratkaisuihin, jotka käyttävät Flutteria mobiilisovelluksiin.
- Osoitti vahvaa sopeutumiskykyä ja kommunikointitaitoja tekemällä yhteistyötä hajautettujen ja toiminnallisten tiimien kanssa useilla aikavyöhykkeillä.
- Toimitettu laadukkaita, ylläpidettäviä koodeja tiukoissa määräajoissa samalla kun noudatettiin ketteriä käytäntöä ja CI/CD-putkia.
Tekniikat:
- Tekniikat:
JavaScript
React.js
Docker
PostgreSQL
AWS
Bootstrap
TypeScript
Flutter
Django
Python
Tailwind
Agile
Celery
Software Developer
Project - Nerveblox - 8 months
Nerveblox is an AI-powered medical imaging solution designed to assist radiologists during local anaesthesia procedures by predicting and identifying relevant muscles and tissues in real time. The application combines computer vision, machine learning, and real-time analytics to enhance precision and efficiency in clinical workflows.
- Implemented both mobile and desktop application architectures to support real-time inference and visualization.
- Developed the mobile version using Flutter, integrating it with Google ML Platform for low-latency, high-performance AI predictions.
- Built a desktop clinic version of the application with analog input support to process and display predictions in real time.
- Integrated PyTorch-based models for medical image processing and inference, ensuring high accuracy and stability in clinical use cases.
Tekniikat:
- Tekniikat:
Flutter
PyTorch
Machine Learning
Software Engineer -> Lead Software Engineer / Head of Development
Smart Alpha - 1 year 11 months
- Suunniteltu ja toteutettu tuotearkkitehtuuri työpöytä-, mobiili- ja web-sovelluksiin Python (Flask, Django) ja moderneja JavaScript-puitteita, kuten Vue. s, React.js ja Electron.js.
- Luotu tekoälypohjainen tuote, joka varmisti 4,7 miljoonan dollarin investointisopimus, merkintä yhtiön ensimmäinen merkittävä investointi.
- Edistetty Software Engineeristä johtava ohjelmistoinsinööri / Head of Development jälkeen vahva tekninen johtajuus ja johdonmukainen toimitus huippuosaamista.
- Rakenna talon sisäinen kokeilualusta ML malleja, parantaa merkittävästi testaus nopeus ja toistettavuus.
- Aseta tiimin strateginen suunta, linkitä ohjelmisto- ja ML-aloitteet liiketoiminnan tavoitteisiin.
- Edistettiin insinööri- ja datatiimien välistä yhteistyötä nopeuttaakseen tuotekehitystä ja innovaatiota.
Tekniikat:
- Tekniikat:
JavaScript
Vue.js
Docker
Redis
Django
Flask
Python
Bash
Google Cloud
Firebase
Machine Learning
Electron
Chart.js
Software Developer
Project - Stagetrue - 8 months
Stagetrue is a real-time audience engagement and reporting platform designed to improve the return on live events. It provides presenters with instant feedback through gauges and charts, supports interactive Q&A sessions, and delivers detailed engagement analytics for post-event insights.
- Led the technical development of Stagetrue from the ground up, including infrastructure design and tech stack implementation.
- Managed multiple cross-functional teams, coordinating development workflows and resolving technical challenges throughout the product lifecycle.
- Designed and built real-time data pipelines and visualization components to support live audience interactions and presenter feedback.
- Implemented data analytics and machine learning capabilities using PyTorch for engagement measurement and behavioral analysis.
Tekniikat:
- Tekniikat:
Python
PyTorch
- Data Analytics
Software Engineer
ING Bank - 7 months
ING Bank is a global financial institution offering banking and digital financial services to individuals and businesses. The Turkey branch focuses on leveraging technology and AI to drive innovation and enhance customer experience in financial operations.
- Improved chatbot numeric results by implementing pre-processing algorithms which are used by thousands of customers every day.
- Acted as team lead, managing collaboration between ING Bank Turkey and Bilkent University, coordinating research and development activities.
Tekniikat:
- Tekniikat:
Python
- Team Leading
Intern Developer
duSoft - 5 months
duSoft is an IT and software development company focused on providing innovative digital solutions, including custom software, web applications, and interactive media for clients in architecture, design, and enterprise sectors.
- Developed a mini platformer game using the Unity Engine, gaining experience in game mechanics, physics, and UI implementation.
- Maintained and monitored Ubuntu servers serving more than 20 active clients, ensuring system stability and uptime.
- Built a collaborative web application that allowed users — primarily architects — to paint and annotate images simultaneously in real time, adopted by 15+ architecture firms.
Tekniikat:
- Tekniikat:
JavaScript
C#
Unity
Intern Developer
Coorpa - 1 month
Coorpa is an IT services company specializing in developing cloud-based solutions for healthcare and enterprise clients, with a focus on improving operational efficiency and data accessibility.
- Contributed to the development of a cloud-based patient management system adopted by more than 10 hospitals, supporting patient data tracking and workflow automation.
- Assisted both backend and frontend teams, gaining hands-on experience across the full software stack.
Tekniikat:
- Tekniikat:
JavaScript
Node.js
- HTML / CSS
Koulutus
BSc.Computer Technology and Information Systems
Bilkent University · 2015 - 2019
Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä
Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:
- Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
- Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
- Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä
