NEU
Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
Learn more
Can C.
AI Engineer
Can ist ein erfahrener Full-Stack und GenAI Ingenieur mit mehr als acht Jahren Berufserfahrung beim Bau von skalierbaren, produktionsfähigen Systemen. Ursprünglich ein Python-basierter Ingenieur entwickelte er sich zu einem angewandten Generativen KI-Experten, Unternehmen helfen durch den Lärm von LLM Hype zu beseitigen, um echte, wirkungsvolle KI-Produkte zu liefern.
Brückentechnik, Produkt und Strategie können herausragend bei der Identifizierung von hochHebelmöglichkeiten sein – Systeme entwickeln, die skalieren, Workflows rationalisieren und innovative Werkzeuge entwickeln, die kritische Lücken füllen.
Bei Mirantis entwickelt er LLM-Werkzeuge der nächsten Generation, die in die Cloud-native Infrastruktur integriert sind, und nutzt Kubernetes und verteilte KI-Systeme. Zuvor führte er bei Ageras AI/ML-Teams zu FinTech-Automatisierungslösungen, die mit Gemini-basierten LLM-Pipelines betrieben wurden. eine Kostenreduzierung von 245× durch intelligente Dokumentenverarbeitung.
Hauptkompetenz
- Python 6 Jahre

- JavaScript 7 Jahre

- Vue.js 3 Jahre

Andere Fähigkeiten
- OpenCV 3 Jahre
- Java 2 Jahre
- Kotlin 2 Jahre

Ausgewählte Erfahrung
Beschäftigung
Independent GenAI Consultant / Product-Driven Engineer
Mirantis - 5 monate
- Initiiert eine bewusste Karriere-Drehscheibe, um sich auf GenAI Beratung zu spezialisieren, hilft Unternehmen, vage Ideen und KI-Hype in echte, skalierbare Produkte zu verwandeln.
- trägt zur Entwicklung eines unangekündigten GenAI-Produkts bei Mirantis bei – einer LLM-Beobachtungsplattform und -Experimentierplattform – bei der sowohl die Merkmals-Roadmap als auch die technische Ausführung gestaltet werden.
- Bietet technische Beratung zur Produktarchitektur, LLM Pipeline-Design, prompte Arbeitsabläufe und interne Tooling-Strategien.
- Kooperiert interfunktional mit Produkt-, Engineering- und Führungsteams, um die technische Machbarkeit mit Business Vision in Einklang zu bringen.
- Unterstützt frühstufige Ideationen und Feedback-Schleifen für native KI-Features, die dazu beitragen, das Produkt in Richtung Marktreife und Adoption zu bewegen.
Technologien:
- Technologien:
Docker
Python
Kubernetes
DevOps
Large Language Models (LLM)
Engineering Manager and Tech Lead
Ageras - 1 jahr 2 monate
- Erreichte eine 245× Kostenreduzierung, indem ein externer Anbieter von Quittungen durch einen eigenen Gemini 2 ersetzt wird. Die Flash-basierte LLM-Pipeline verbessert die Genauigkeit der Felddetektion um 10% und ermöglicht die mehrsprachige Verarbeitung auf vier Märkten.
- Spearled the migration from a legacy monolithic architecture to a modular monolith with microservices, very improved scalability, maintainability and developer velocity.
- Verbesserte Teamfähigkeiten durch gezielte Wissensaustausch, Mentoring- und Upskilling-Initiativen, die die gesamte Ingenieurlaufzeit erhöhten.
- Led LLM Schulungsinitiativen über Abteilungen, Prompt-Design, strukturierte Output-Handhabung, und Modellauswahl, die es Teams ermöglicht, GenAI-Fähigkeiten zu verstehen und in ihre Produkte zu integrieren.
Technologien:
- Technologien:
JavaScript
React.js
PostgreSQL
Machine Learning
- Team Leading
Large Language Models (LLM)
Gemini API
Senior Software Engineer
Kontist by Ageras - 2 jahre 3 monate
- Ein KI-basierter Chatbot, der die Onboard-Zeiten verkürzt und die Produktivität unter Junioringenieuren steigert.
- Verbesserte Systemskalierbarkeit durch Migration schwerer Dienste auf AWS Lambda, wodurch ein höheres Verkehrsaufkommen ohne Leistungsverschlechterung möglich ist.
- Revamped the Continuous Integration (CI) Prozess, was zu monatlichen Kosteneinsparungen von 10.000 $.
- Entwicklung eines dynamischen Systems zur Skalierung von Kundenintegration und Onboarding-Workflows, zur Verbesserung der operativen Effizienz und Automatisierung.
- Dient als Botschafter des DevOps Forums und fördert den Wissensaustausch und die besten Praktiken in 10 Ingenieurteams.
Technologien:
- Technologien:
JavaScript
React.js
Docker
PostgreSQL
AWS
TypeScript
Node.js
GraphQL
AWS Lambda
Terraform
DevOps
Apollo
GitHub Actions
RAG
Software Engineer
Proxify AB - 6 monate
- Entwickelte und implementierte Fullstack-Applikationen mit Python (Django), Celery und AWS, die robuste Leistung und nahtlose Integration gewährleisten.
- Erstellte responsive Web-Schnittstellen mit HTML/CSS, Bootstrap und Tailwind, die Benutzerfreundlichkeit und Zugänglichkeit verbessern.
- Integrierte Docker-basierte Entwicklungsumgebungen, die die Portabilität und die Einsatzeffizienz verbessern.
- Beitrag zu plattformübergreifenden Lösungen mit Flutter für mobile Anwendungen.
- Beweist starke Anpassungs- und Kommunikationsfähigkeiten durch die Zusammenarbeit mit verteilten und funktionalen Teams über mehrere Zeitzonen hinweg.
- Lieferter hochwertiger und wartbarer Code unter Einhaltung der Agile Praktiken und CI/CD Pipelines.
Technologien:
- Technologien:
JavaScript
React.js
Docker
PostgreSQL
AWS
Bootstrap
TypeScript
Flutter
Django
Python
Tailwind
Agile
Celery
Software Developer
Project - Nerveblox - 8 monate
Nerveblox is an AI-powered medical imaging solution designed to assist radiologists during local anaesthesia procedures by predicting and identifying relevant muscles and tissues in real time. The application combines computer vision, machine learning, and real-time analytics to enhance precision and efficiency in clinical workflows.
- Implemented both mobile and desktop application architectures to support real-time inference and visualization.
- Developed the mobile version using Flutter, integrating it with Google ML Platform for low-latency, high-performance AI predictions.
- Built a desktop clinic version of the application with analog input support to process and display predictions in real time.
- Integrated PyTorch-based models for medical image processing and inference, ensuring high accuracy and stability in clinical use cases.
Technologien:
- Technologien:
Flutter
PyTorch
Machine Learning
Software Engineer -> Lead Software Engineer / Head of Development
Smart Alpha - 1 jahr 11 monate
- Schaffung eines KI-basierten Produkts, das ein Investitionsvolumen von 4,7 Millionen Dollar sicherte und damit die erste große Investition des Unternehmens markierte.
- Förderung vom Software-Ingenieur zum führenden Software-Ingenieur / Leiter der Entwicklung, nach starken technischen Führerschaft und konsequenter Lieferung von Spitzenleistungen.
- Aufbau einer eigenen Experimentationsplattform für ML-Modelle, um die Testgeschwindigkeit und Reproduzierbarkeit deutlich zu verbessern.
- Setzen Sie die strategische Richtung des Teams, indem Sie Software und ML-Initiativen an Geschäftsziele anpassen.
- Förderung der Zusammenarbeit zwischen Ingenieur- und Datenteams zur Beschleunigung der Produktentwicklung und Innovation.
Technologien:
- Technologien:
JavaScript
Vue.js
Docker
Redis
Django
Flask
Python
Bash
Google Cloud
Firebase
Machine Learning
Electron
Chart.js
Software Developer
Project - Stagetrue - 8 monate
Stagetrue is a real-time audience engagement and reporting platform designed to improve the return on live events. It provides presenters with instant feedback through gauges and charts, supports interactive Q&A sessions, and delivers detailed engagement analytics for post-event insights.
- Led the technical development of Stagetrue from the ground up, including infrastructure design and tech stack implementation.
- Managed multiple cross-functional teams, coordinating development workflows and resolving technical challenges throughout the product lifecycle.
- Designed and built real-time data pipelines and visualization components to support live audience interactions and presenter feedback.
- Implemented data analytics and machine learning capabilities using PyTorch for engagement measurement and behavioral analysis.
Technologien:
- Technologien:
Python
PyTorch
- Data Analytics
Software Engineer
ING Bank - 7 monate
ING Bank is a global financial institution offering banking and digital financial services to individuals and businesses. The Turkey branch focuses on leveraging technology and AI to drive innovation and enhance customer experience in financial operations.
- Improved chatbot numeric results by implementing pre-processing algorithms which are used by thousands of customers every day.
- Acted as team lead, managing collaboration between ING Bank Turkey and Bilkent University, coordinating research and development activities.
Technologien:
- Technologien:
Python
- Team Leading
Intern Developer
duSoft - 5 monate
duSoft is an IT and software development company focused on providing innovative digital solutions, including custom software, web applications, and interactive media for clients in architecture, design, and enterprise sectors.
- Developed a mini platformer game using the Unity Engine, gaining experience in game mechanics, physics, and UI implementation.
- Maintained and monitored Ubuntu servers serving more than 20 active clients, ensuring system stability and uptime.
- Built a collaborative web application that allowed users — primarily architects — to paint and annotate images simultaneously in real time, adopted by 15+ architecture firms.
Technologien:
- Technologien:
JavaScript
C#
Unity
Intern Developer
Coorpa - 1 monat
Coorpa is an IT services company specializing in developing cloud-based solutions for healthcare and enterprise clients, with a focus on improving operational efficiency and data accessibility.
- Contributed to the development of a cloud-based patient management system adopted by more than 10 hospitals, supporting patient data tracking and workflow automation.
- Assisted both backend and frontend teams, gaining hands-on experience across the full software stack.
Technologien:
- Technologien:
JavaScript
Node.js
- HTML / CSS
Ausbildung
BSc.Computer Technology and Information Systems
Bilkent University · 2015 - 2019
Finden Sie Ihren nächsten Entwickler innerhalb von Tagen, nicht Monaten
In einem kurzen 25-minütigen Gespräch würden wir gerne:
- Auf Ihren Bedarf bezüglich des Recruitments von Software-Entwicklern eingehen
- Unseren Prozess vorstellen und somit wie wir Sie mit talentierten und geprüften Kandidaten aus unserem Netzwerk zusammenbringen können
- Die nächsten Schritte besprechen, um den richtigen Kandidaten zu finden - oft in weniger als einer Woche
