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Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
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Can C.
AI Engineer
Can est un ingénieur chevronné Full-Stack et GenAI avec plus de huit ans d'expérience commerciale dans la construction de systèmes évolutifs et de qualité de production. Initialement ingénieur axé sur Python, il a évolué vers un expert IA générative appliqué, aider les entreprises à réduire le bruit de l'hype LLM à fournir des produits AI réels et impactants.
Pontage de l'ingénierie, du produit et de la stratégie, Can excelle dans l'identification d'opportunités à fort effet de levier, en concevant des systèmes d'échelle, en rationalisant les flux de travail et en créant des outils novateurs qui comblent les lacunes critiques.
Chez Mirantis, il développe des outils LLM de nouvelle génération intégrés dans les infrastructures natives du cloud, en tirant parti des Kubernetes et des systèmes IA distribués. Auparavant, chez Ageras, il dirigeait les équipes AI/ML pour livrer des solutions d'automatisation FinTech propulsées par des pipelines LLM basés sur Gemini, parvenir à une réduction de coût de 245× par le biais d'un traitement intelligent des documents.
Principale expertise
- Python 6 ans

- JavaScript 7 ans

- Vue.js 3 ans

Autres compétences
- OpenCV 3 ans
- Java 2 ans
- Kotlin 2 ans

Expérience sélectionnée
Emploi
Independent GenAI Consultant / Product-Driven Engineer
Mirantis - 5 mois
- Initie un pivot de carrière délibéré pour se spécialiser dans le conseil GenAI en aidant les entreprises à transformer des idées vagues et le battage de l'IA en produits réels et évolutifs.
- Contribue au développement d’un produit GenAI non annoncé chez Mirantis – une plate-forme d’observabilité et d’expérimentation LLM – qui façonne à la fois la feuille de route et l’exécution technique.
- Fournit des conseils techniques sur l'architecture des produits, la conception des pipelines LLM, les flux de travail rapides et les stratégies d'outillage internes.
- Collabore de manière transversale avec les équipes de produit, d'ingénierie et de leadership pour aligner la faisabilité technique avec la vision d'entreprise.
- Prise en charge des idées et des boucles de rétroaction pour les fonctionnalités natives de l'AI, aidant à faire évoluer le produit vers l'adaptation et l'adoption du marché.
Les technologies:
- Les technologies:
Docker
Python
Kubernetes
DevOps
Large Language Models (LLM)
Engineering Manager and Tech Lead
Ageras - 1 an 2 mois
- Atteint une réduction de coût de 245× en remplaçant un fournisseur externe de numérisation des reçus par un Gemini 2. Canoduc LLM basé sur Flash, améliorant la précision de la détection de terrain de 10% et permettant le traitement multilingue sur quatre marchés.
- La migration d'une architecture monolithique héritée vers un monolithique modulaire avec des microservices, améliorant considérablement l'évolutivité, la maintenabilité et la vitesse des développeurs.
- Amélioration des capacités d’équipe grâce à des initiatives ciblées de partage des connaissances, de mentorat et de perfectionnement des compétences, qui ont permis d’accroître la maturité globale de l’ingénierie.
- Initiatives éducatives Led LLM à travers les ministères, conception rapide de l'enseignement, gestion structurée des sorties, et la sélection de modèles, permettant aux équipes de comprendre et d'intégrer les capacités de GenAI dans leurs produits.
Les technologies:
- Les technologies:
JavaScript
React.js
PostgreSQL
Machine Learning
- Team Leading
Large Language Models (LLM)
Gemini API
Senior Software Engineer
Kontist by Ageras - 2 années 3 mois
- Conçu un chatbot basé sur RAG, qui a réduit les temps d’intégration et augmenté la productivité parmi les ingénieurs juniors.
- Amélioration de l’évolutivité du système en migrant les services lourds vers AWS Lambda, en supportant des volumes de trafic plus élevés sans dégradation des performances.
- Revendiqué le processus d'intégration continue (IC), entraînant des économies mensuelles de 10 000 $.
- Développer un système dynamique de mise à l'échelle de l'intégration des clients et des flux de travail d'intégration, améliorant l'efficacité opérationnelle et l'automatisation.
- servi comme Ambassadeur du Forum DevOps et promouvant le partage des connaissances et les meilleures pratiques entre 10 équipes d’ingénieur.
Les technologies:
- Les technologies:
JavaScript
React.js
Docker
PostgreSQL
AWS
TypeScript
Node.js
GraphQL
AWS Lambda
Terraform
DevOps
Apollo
GitHub Actions
RAG
Software Engineer
Proxify AB - 6 mois
- Développé et déployé des applications fullstack utilisant Python (Django), Celery et AWS, garantissant des performances robustes et des intégrations transparentes.
- Conçu des interfaces web réactives avec HTML/CSS, Bootstrap et Tailwind, améliorant l'expérience utilisateur et l'accessibilité.
- Des environnements de développement basés sur Docker intégrés, améliorant la portabilité et l'efficacité du déploiement.
- Contribution à des solutions multi-plateformes utilisant Flutter pour des applications mobiles.
- Une forte capacité d’adaptation et de communication en collaborant avec des équipes réparties et interfonctionnelles sur plusieurs fuseaux horaires.
- Fournir un code de haute qualité et maintenable dans des délais serrés tout en respectant les pratiques Agiles et les pipelines CI/CD.
Les technologies:
- Les technologies:
JavaScript
React.js
Docker
PostgreSQL
AWS
Bootstrap
TypeScript
Flutter
Django
Python
Tailwind
Agile
Celery
Software Developer
Project - Nerveblox - 8 mois
Nerveblox is an AI-powered medical imaging solution designed to assist radiologists during local anaesthesia procedures by predicting and identifying relevant muscles and tissues in real time. The application combines computer vision, machine learning, and real-time analytics to enhance precision and efficiency in clinical workflows.
- Implemented both mobile and desktop application architectures to support real-time inference and visualization.
- Developed the mobile version using Flutter, integrating it with Google ML Platform for low-latency, high-performance AI predictions.
- Built a desktop clinic version of the application with analog input support to process and display predictions in real time.
- Integrated PyTorch-based models for medical image processing and inference, ensuring high accuracy and stability in clinical use cases.
Les technologies:
- Les technologies:
Flutter
PyTorch
Machine Learning
Software Engineer -> Lead Software Engineer / Head of Development
Smart Alpha - 1 an 11 mois
- Conçu et implémenté une architecture de produits pour les applications bureautiques, mobiles et web utilisant Python (Flask, Django) et des frameworks JavaScript modernes tels que Vue. s, React.js et Electron.js.
- La création d’un produit basé sur l’AI qui a obtenu un accord d’investissement de 4,7 millions de dollars, marquant le premier investissement majeur de la société.
- Promu de l'ingénieur du logiciel à l'ingénieur du logiciel principal / responsable du développement après avoir fait preuve d'un leadership technique fort et d'une excellence de livraison constante.
- Construit une plate-forme d'expérimentation interne pour les modèles ML, améliorant considérablement la vitesse de test et la reproductibilité.
- Fixer la direction stratégique de l’équipe, aligner les initiatives logicielles et ML sur les objectifs de l’entreprise.
- Favoriser la collaboration entre les équipes d’ingénierie et de données pour accélérer le développement et l’innovation de produits.
Les technologies:
- Les technologies:
JavaScript
Vue.js
Docker
Redis
Django
Flask
Python
Bash
Google Cloud
Firebase
Machine Learning
Electron
Chart.js
Software Developer
Project - Stagetrue - 8 mois
Stagetrue is a real-time audience engagement and reporting platform designed to improve the return on live events. It provides presenters with instant feedback through gauges and charts, supports interactive Q&A sessions, and delivers detailed engagement analytics for post-event insights.
- Led the technical development of Stagetrue from the ground up, including infrastructure design and tech stack implementation.
- Managed multiple cross-functional teams, coordinating development workflows and resolving technical challenges throughout the product lifecycle.
- Designed and built real-time data pipelines and visualization components to support live audience interactions and presenter feedback.
- Implemented data analytics and machine learning capabilities using PyTorch for engagement measurement and behavioral analysis.
Les technologies:
- Les technologies:
Python
PyTorch
- Data Analytics
Software Engineer
ING Bank - 7 mois
ING Bank is a global financial institution offering banking and digital financial services to individuals and businesses. The Turkey branch focuses on leveraging technology and AI to drive innovation and enhance customer experience in financial operations.
- Improved chatbot numeric results by implementing pre-processing algorithms which are used by thousands of customers every day.
- Acted as team lead, managing collaboration between ING Bank Turkey and Bilkent University, coordinating research and development activities.
Les technologies:
- Les technologies:
Python
- Team Leading
Intern Developer
duSoft - 5 mois
duSoft is an IT and software development company focused on providing innovative digital solutions, including custom software, web applications, and interactive media for clients in architecture, design, and enterprise sectors.
- Developed a mini platformer game using the Unity Engine, gaining experience in game mechanics, physics, and UI implementation.
- Maintained and monitored Ubuntu servers serving more than 20 active clients, ensuring system stability and uptime.
- Built a collaborative web application that allowed users — primarily architects — to paint and annotate images simultaneously in real time, adopted by 15+ architecture firms.
Les technologies:
- Les technologies:
JavaScript
C#
Unity
Intern Developer
Coorpa - 1 mois
Coorpa is an IT services company specializing in developing cloud-based solutions for healthcare and enterprise clients, with a focus on improving operational efficiency and data accessibility.
- Contributed to the development of a cloud-based patient management system adopted by more than 10 hospitals, supporting patient data tracking and workflow automation.
- Assisted both backend and frontend teams, gaining hands-on experience across the full software stack.
Les technologies:
- Les technologies:
JavaScript
Node.js
- HTML / CSS
Éducation
License ès sciencesComputer Technology and Information Systems
Bilkent University · 2015 - 2019
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