Evangelos K.

Data Scientist

Evangelos on datatieteilijä, jolla on viiden vuoden kaupallinen kokemus startup-yrityksistä ja monikansallisista yrityksistä. Hän on erikoistunut Pythoniin, PySparkiin, SQL:ään, Azure Databricksiin ja PowerBI:hen, ja hänen erikoisalansa on ennustavien mallien kehittäminen, ETL-putkien luominen ja tietojen laadun tarkistaminen.

Yksi hänen merkittävimmistä saavutuksistaan oli johtavan juomayhtiön tietojen laatutarkastusten automatisointi, mikä paransi merkittävästi PowerBI-mittaristojen luotettavuutta. Hänellä on maisterin tutkinto yritysanalytiikasta.

Tärkein asiantuntemus

  • Qlik View
    Qlik View 5 vuotta
  • Data Science 5 vuotta
  • Azure
    Azure 4 vuotta

Muut taidot

  • Unix shell 2 vuotta
  • R (programming language)
    R (programming language) 2 vuotta
  • SAP ABAP
    SAP ABAP 1 vuotta
Evangelos

Evangelos K.

Greece

Aloita tästä

Valittu kokemus

Työllisyys

  • Senior Data Scientist

    Accenture - 3 years 2 months

    • Suoritti asiakassegmentointia klusterointitekniikoiden ja tiedonlouhinnan avulla, mikä mahdollisti kohdennetut toimet eri hankkeissa.
    • Automatisoitu, teollistettu ja laajennettu tietojen laatuprosesseja useilla markkinoilla myynninedistämisstrategioiden optimoimiseksi, tietojen oivallusten johdonmukaisuuden ja luotettavuuden parantamiseksi (Raw-Curated/Datamesh).
    • Raportoitiin ja parannettiin tietojen laatutarkastuksia, mikä vähensi merkittävästi tietovirheitä, varmisti luotettavammat liiketoimintapäätökset ja lisäsi tietojen laaturaportoinnin tehokkuutta, minkä ansiosta liiketoimintajohtajat voivat nopeasti tunnistaa ja puuttua tietoihin liittyviin ongelmiin.
    • Soveltanut entiteettien ratkaisutekniikoita, mukaan lukien samankaltaisuusalgoritmit ja luokitteluun perustuva luokittelu, mikä parantaa asiakkaiden masterdatan laatua ja rikkautta ja johtaa kattavampaan ymmärrykseen asiakkaiden käyttäytymisestä.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Data Science
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Analytics
    • Azure ML Azure ML
    • Machine Learning Machine Learning
    • Product

  • Data Scientist

    Propulsion Analytics - 3 years

    • Sait erinomaista asiakaspalautetta, kun kehititit ja panit täytäntöön innovatiivisia menetelmiä alusten suorituskyvyn ja likaantumisen arvioimiseksi ja ennustamiseksi yli 30 alukselle ML-tekniikoiden ja visualisointien avulla, mikä säästi miljoonia alusten omistajille mahdollistamalla tietoon perustuvia päätöksiä alusten reiteistä ja korjaustapahtumista.
    • Suorittanut ETL:n alusten anturitiedoille yli 50 aluksen osalta (taajuudet vaihtelivat 1 sekunnista 5 minuuttiin), virittänyt (hyperparametrien optimointi) ja ottanut käyttöön ML-algoritmeja noin 30 alukselle.
    • Luonut valvomattomia klusterointialgoritmeja moottorin suorituskyvyn analysoimiseksi.
    • Suorittanut anomalioiden havaitsemista aikasarjadatassa käyttäen ML-tekniikoita ja PySparkia suurten tietojen käsittelyyn, mukaan lukien kyselyt, aggregoinnit ja ad-hoc-analyysit.
    • Osallistunut tuotekehitystoimintaan.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Data Science
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Analytics
    • Machine Learning Machine Learning
    • Product

Koulutus

  • MSc.Business Analytics

    Athens University of Economics and Business · 2018 - 2020

  • BSc.Economics

    National and Kapodistrian University of Athens · 2010 - 2015

Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä

Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:

  • Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
  • Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
  • Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä

Keskustele kanssamme

Ensimmäinen kehittäjä pääsee yleensä aloittamaan muutaman päivän sisällä yhteydenotosta.