Evangelos K.

Data Scientist

Evangelos er data scientist med fem års kommerciel erfaring fra startups og multinationale virksomheder. Med speciale i Python, PySpark, SQL, Azure Databricks og PowerBI udmærker han sig ved at udvikle prædiktive modeller, skabe ETL-pipelines og udføre datakvalitetstjek.

En af hans største bedrifter var at automatisere datakvalitetskontroller for en førende drikkevarevirksomhed, hvilket forbedrede pålideligheden af deres PowerBI-dashboards betydeligt. Han har en kandidatgrad i forretningsanalyse.

Hovedekspertise

  • Qlik View
    Qlik View 5 år
  • Data Science 5 år
  • Azure
    Azure 4 år

Andre færdigheder

  • Unix shell 2 år
  • R (programming language)
    R (programming language) 2 år
  • SAP ABAP
    SAP ABAP 1 år
Evangelos

Evangelos K.

Greece

Match med udvikler her

Udvalgt oplevelse

Beskæftigelse

  • Senior Data Scientist

    Accenture - 3 flere år 2 måneder

    • Udførte kundesegmentering ved hjælp af klyngeteknikker og datamining, hvilket muliggjorde en målrettet indsats i forskellige projekter.
    • Automatiserede, industrialiserede og udvidede datakvalitetsprocesser på tværs af flere markeder for at optimere salgsfremmende strategier og forbedre konsistensen og pålideligheden af dataindsigt (Raw-Curated/Datamesh).
    • Rapporterede om og forbedrede datakvalitetskontroller, hvilket reducerede datafejl betydeligt, sikrede mere pålidelige forretningsbeslutninger og øgede effektiviteten af datakvalitetsrapportering, så forretningsledere hurtigt kunne identificere og løse dataproblemer.
    • Anvendte enhedsopløsningsteknikker, herunder lighedsalgoritmer og rangordning med klassificering, hvilket forbedrede kvaliteten og rigdommen af kundestamdata og førte til en mere omfattende forståelse af kundeadfærd.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Data Science
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Analytics
    • Azure ML Azure ML
    • Machine Learning Machine Learning
    • Product

  • Data Scientist

    Propulsion Analytics - 3 flere år

    • Modtog fremragende kundefeedback for at udvikle og implementere innovative metoder til estimering og forudsigelse af fartøjers ydeevne og begroning for over 30 fartøjer ved hjælp af ML-teknikker og visualiseringer, hvilket sparede millioner for fartøjsejere ved at muliggøre informerede beslutninger om fartøjsruter og reparationshændelser.
    • Udført ETL på fartøjssensordata for mere end 50 fartøjer (med frekvenser fra 1 sekund til 5 minutter), tunet (hyperparameteroptimering) og implementeret ML-algoritmer for ca. 30 fartøjer.
    • Skabte uovervågede klyngealgoritmer til at analysere motorens ydeevne.
    • Udført anomalidetektion på tidsseriedata ved hjælp af ML-teknikker og PySpark til big data-behandling, herunder forespørgsler, aggregeringer og ad hoc-analyse.
    • Deltaget i produktudviklingsaktiviteter.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Data Science
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Data Analytics
    • Machine Learning Machine Learning
    • Product

Uddannelse

  • MSc.Business Analytics

    Athens University of Economics and Business · 2018 - 2020

  • BSc.Economics

    National and Kapodistrian University of Athens · 2010 - 2015

Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

Book en 25-minutters samtale, hvor vi:

  • udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
  • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
  • beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage

Lad os snakke om det

I kan starte samarbejdet inden for få dage.