NEW
Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
Learn more
Leo P.
Data Engineer
Leo tuo yli kuuden vuoden kokemuksen tietojenkäsittelytieteen alalta, jonka päälle hän on rakentanut viiden vuoden vahvan perustan taustakehittäjänä.
Tällä hetkellä keskittyneenä tietojohtamiseen, hän yhdistää syvän teknisen asiantuntemuksen kokonaisvaltaiseen ymmärrykseen tietojärjestelmistä, infrastruktuurista analytiikkaan.
Hänen teollisuuskokemuksensa kattaa asiakirjahallinnan, pankki- ja vakuutussektorin, mainonta-analytiikan, kuluttajatutkimuksen, teknisen haastattelun ja viimeisimpänä maksamisen. Teknisen uransa lisäksi Leo on toiminut koodaus- ja koneoppimisen ohjaajana kolmessa eri roolissa, mikä heijastaa hänen intohimoaan tiedon jakamiseen ja mentorointiin.
Kaksi startupia perustavana jäsenenä Leo tuo mukanaan myös yrittäjämäistä näkökulmaa ja käytännön kokemusta ratkaisujen rakentamisesta alusta alkaen, mikä tekee hänestä monipuolisen ja vaikuttavan yhteistyökumppanin sekä yritys- että startup-ympäristöissä.
Tärkein asiantuntemus
- Pandas 5 vuotta

- Data Science 6 vuotta
- AWS 5 vuotta
Muut taidot
- jQuery 3 vuotta
- Apache Airflow 2 vuotta

- Apache Iceberg 2 vuotta

Valittu kokemus
Työllisyys
Data Engineer
Revel - 1 year
- Toteutti alusta loppuun -monoliittisia tietovarastoja, valvoen datan keruuta, muunnosta ja jatkuvaa ylläpitoa.
- Integroi uusia tuotteita olemassa olevaan ratkaisuun painottaen jatkuvaa integraatiota ja jatkuvaa toimittamista (CI/CD) ja teki tiukkaa yksikkö- ja integraatiotestausta.
- Tarjosi vahvaa asiakastukea, mukauttaen perinteistä projektia vastaamaan erityisiä vaatimuksia.
Tekniikat:
- Tekniikat:
Redshift
dbt
Head of Data Science and Data Science Advisor
Hitch - 1 year 3 months
- Konseptoi ja rakensi ydinsysteemin käyttäjätietojen käsittelemiseksi tuottaakseen yksilöllisiä pisteitä tilastollisen analyysin perusteella.
- Tehti yhteistyötä tuotteiden tiimin kanssa iteratiivisesti ja tarjosi lopullisia tuloksia.
- Valvoi tiimin työnkulkua ja varmisti, että C-tason tiimi oli tyytyväinen tiekartan täsmentämiseen ja sen jälkeiseen kehitykseen.
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Data Science
Scikit-learn
Machine Learning Engineer
Blue Orange Digital - 2 years 1 month
- Perusti alusta loppuun tietoputkijärjestelmiä, kattaen tietojen keruun ja NLP-tehtävät.
- Arvioi älykkäiden koiran kaulusten pedometerdataa, ennustaa asiakaskadon kasinoalalla ja rakensi malleja arvioimaan yritysten yhtäläisyyksiä riskipääomasijoitusyhtiölle.
- Osallistui kolmeen webinaariin ja teki yli 125 haastattelua aktiivisena jäsenenä haastattelijoiden tiimissä.
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Data Science
TensorFlow
PyTorch
Machine Learning
Data Scientist and Computer Vision Engineer
Synapbox - 2 years 6 months
- Otti käyttöön silmäseurantateknologioita luodakseen lämpökarttoja multimedia sisällöstä.
- Kehitti automatisoituja ROI-analyysiä käyttäen kuvasegmentointia ja mahdollisti mobiililaitteiden automaation tietokonesilmän tekniikoiden avulla.
- Loitsi liiketoimintatiedon kattavia koontinäyttöjä, jotka tarjoavat kattavan taloudellisen yleiskatsauksen yritykselle.
- Hyödyntänyt NLP:tä analysoimaan ja tulkitsemaan avoimia vastauksia ja kyselyitä.
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Data Science
OpenCV
Scikit-learn
Click Traffic Acquisition Engineer
Autoweb - 1 year 11 months
-
Harvested insights from Google, Bing, Facebook, and Yahoo to craft BI dashboards revealing revenue generated by keywords and advertisements.
-
Utilized TensorFlow to implement a vigilant model capable of identifying phone numbers, URLs, and email addresses within images of car advertisements, safeguarding potential leads.
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Data Analytics
PL/SQL
-
Backend Software Engineer
Freelance - 6 years 2 months
-
Collaborated with companies in Guatemala, Colombia, and South Korea, spanning various industries.
-
Focused on document management systems in projects related to Social Security, Leasing, and Insurance Complaints.
-
In South Korea, diverged significantly from the typical projects, implementing cutting-edge algorithms for facial recognition, emotion analysis, gender classification, and age prediction specifically tailored for CCTV systems in diverse industries.
-
Koulutus
MSc.Computer Vision
Kyung Hee University · 2012 - 2014
BSc.Computer Science
San Carlos University · 2005 - 2010
Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä
Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:
- Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
- Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
- Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä
