NEW
Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
Learn more
Leo P.
Data Engineer
Leo har over seks års erfaring inden for datavidenskab, bygget på et solidt fundament med fem års erfaring som backend softwareudvikler.
I øjeblikket fokuseret på data engineering kombinerer han dyb teknisk ekspertise med en holistisk forståelse af datasystemer, lige fra infrastruktur til analyse.
Hans brancheerfaring spænder over dokumentstyring, bank, forsikring, reklameanalyse, forbrugerforskning, teknisk interview, og senest, betalinger. Ud over sin tekniske karriere har Leo været instruktør i kodning og maskinlæring i tre separate roller, hvilket afspejler hans lidenskab for vidensdeling og mentorordning.
Som medstifter af to startups bringer Leo også iværksætterindsigt og praktisk erfaring med at bygge løsninger fra bunden - hvilket gør ham til en alsidig og indflydelsesrig bidragyder i både virksomheder og startup-miljøer.
Hovedekspertise
- Pandas 5 år

- Data Science 6 år
- AWS 5 år
Andre færdigheder
- jQuery 3 år
- Apache Airflow 2 år

- Apache Iceberg 2 år

Udvalgt oplevelse
Beskæftigelse
Data Engineer
Revel - 1 år
- Implementerede et end-to-end monolitisk data warehouse, som overvågede dataindtagelse, transformation og løbende vedligeholdelse.
- Integrerede nye produkter til at forbedre den eksisterende løsning, med fokus på kontinuerlig integration og kontinuerlig levering (CI/CD) og udførte grundig enheds- og integrationstestning.
- Leverede robust kundesupport, tilpassede det eksisterende projekt til at imødekomme unikke krav.
Teknologier:
- Teknologier:
Redshift
dbt
Head of Data Science and Data Science Advisor
Hitch - 1 år 3 måneder
- Konceptualiserede og konstruerede det centrale system til behandling af brugerdata for at generere individuelle scorere baseret på statistisk analyse.
- Samarbejdede med produktteamet for at iterere hurtigt og levere definitive resultater.
- Overvågede teamets arbejdsflow og sikrede, at C-niveau-teamet var tilfredse med planen for vejen og efterfølgende fremskridt.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
Scikit-learn
Machine Learning Engineer
Blue Orange Digital - 2 flere år 1 måned
- Etablerede end-to-end datarørledningssystemer, der dækker dataindtagelse og NLP-opgaver.
- Vurderede pedometersdata fra smarte hundehalsbånd, forudså kundetilstrømning i kasinoindustrien og byggede modeller til at vurdere ligheder mellem virksomheder for et venturekapitalfirma.
- Bidrog til tre webinarer og gennemførte mere end 125 interviews som et aktivt medlem af interviewholdet.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
TensorFlow
PyTorch
Machine Learning
Data Scientist and Computer Vision Engineer
Synapbox - 2 flere år 6 måneder
- Implementerede øjensporingsalgoritmer til at generere varme kort inden for multimedieindhold.
- Udviklede automatiseret ROI-analyse ved hjælp af billedsegmentering og aktiverede mobil enhedsautomatisering gennem computer vision teknikker.
- Oprettede business intelligence dashboards for at give et omfattende økonomisk overblik over virksomheden.
- Anvendte NLP til at analysere og tolke åbne svar og spørgeskemaer.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
OpenCV
Scikit-learn
Click Traffic Acquisition Engineer
Autoweb - 1 år 11 måneder
-
Harvested insights from Google, Bing, Facebook, and Yahoo to craft BI dashboards revealing revenue generated by keywords and advertisements.
-
Utilized TensorFlow to implement a vigilant model capable of identifying phone numbers, URLs, and email addresses within images of car advertisements, safeguarding potential leads.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Analytics
PL/SQL
-
Backend Software Engineer
Freelance - 6 flere år 2 måneder
-
Collaborated with companies in Guatemala, Colombia, and South Korea, spanning various industries.
-
Focused on document management systems in projects related to Social Security, Leasing, and Insurance Complaints.
-
In South Korea, diverged significantly from the typical projects, implementing cutting-edge algorithms for facial recognition, emotion analysis, gender classification, and age prediction specifically tailored for CCTV systems in diverse industries.
-
Uddannelse
MSc.Computer Vision
Kyung Hee University · 2012 - 2014
BSc.Computer Science
San Carlos University · 2005 - 2010
Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder
Book en 25-minutters samtale, hvor vi:
- udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
- Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
- beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage
