Leo P.

Data Engineer

Leo apporte plus de six ans d'expérience en science des données, bâtie sur une solide base de cinq ans en tant qu'ingénieur logiciel backend.

Actuellement concentré sur l'ingénierie des données, il combine une expertise technique approfondie avec une compréhension holistique des systèmes de données, de l'infrastructure à l'analytique.

Son expérience industrielle couvre la gestion de documents, la banque, l'assurance, l'analyse publicitaire, la recherche consommateurs, les entretiens techniques et, plus récemment, les paiements. En plus de sa carrière technique, Leo a été instructeur en codage et apprentissage automatique dans trois fonctions distinctes, reflétant sa passion pour le partage de connaissances et le mentorat.

En tant que membre fondateur de deux startups, Leo apporte également une perspective entrepreneuriale et une expérience pratique dans la construction de solutions de la base, ce qui en fait un contributeur polyvalent et percutant dans des environnements à la fois corporatifs et de startups.

Principale expertise

  • Pandas
    Pandas 5 ans
  • Data Science 6 ans
  • AWS
    AWS 5 ans

Autres compétences

  • jQuery
    jQuery 3 ans
  • Apache Airflow
    Apache Airflow 2 ans
  • Apache Iceberg
    Apache Iceberg 2 ans
Leo

Leo P.

Lithuania

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Expérience sélectionnée

Emploi

  • Data Engineer

    Revel - 1 an

    • Mis en œuvre un entrepôt de données monolithique de bout en bout, supervisant l'ingestion de données, la transformation et la maintenance continue.
    • Intégré de nouveaux produits pour améliorer la solution existante, mettant l'accent sur l'intégration et la livraison continues (CI/CD) et conduisant des tests rigoureux unitaires et d'intégration.
    • Fourni un support client solide, adaptant le projet hérité aux exigences uniques.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Redshift Redshift
    • dbt dbt

  • Head of Data Science and Data Science Advisor

    Hitch - 1 an 3 mois

    • Conceptualisé et construit le système central pour le traitement des données utilisateurs afin de générer des scores individualisés basés sur l'analyse statistique.
    • Collaboré avec l'équipe produit pour itérer rapidement et livrer des résultats concluants.
    • Supervisé le flux de travail de l'équipe et s'est assuré que l'équipe de direction était satisfaite de l'élaboration de la feuille de route et des progrès ultérieurs.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Data Science
    • Scikit-learn Scikit-learn

  • Ingénieur Machine Learning

    Blue Orange Digital - 2 années 1 mois

    • Établi des systèmes de pipelines de données de bout en bout, couvrant l'ingestion de données et les tâches de traitement du langage naturel.
    • Évalué les données de podomètre provenant de colliers intelligents pour chiens, prédit le désabonnement des clients dans l'industrie du casino, et construit des modèles pour évaluer les similitudes entre les entreprises pour une société de capital-risque.
    • Contribué à trois webinaires et réalisé plus de 125 entretiens en tant que membre actif de l'équipe des intervieweurs.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Data Science
    • TensorFlow TensorFlow
    • PyTorch PyTorch
    • Machine Learning Machine Learning

  • Data Scientist and Computer Vision Engineer

    Synapbox - 2 années 6 mois

    • Déployé des algorithmes de suivi oculaire pour générer des cartes de chaleur au sein de contenus multimédias.
    • Développé une analyse automatisée du retour sur investissement (ROI) en utilisant la segmentation d'image et a automatisé les dispositifs mobiles grâce à des techniques de vision par ordinateur.
    • Créé des tableaux de bord de business intelligence pour fournir un aperçu financier complet de l'entreprise.
    • Appliqué le traitement du langage naturel (NLP) pour analyser et interpréter des réponses ouvertes et des questionnaires.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Data Science
    • OpenCV OpenCV
    • Scikit-learn Scikit-learn

  • Click Traffic Acquisition Engineer

    Autoweb - 1 an 11 mois

    • Harvested insights from Google, Bing, Facebook, and Yahoo to craft BI dashboards revealing revenue generated by keywords and advertisements.

    • Utilized TensorFlow to implement a vigilant model capable of identifying phone numbers, URLs, and email addresses within images of car advertisements, safeguarding potential leads.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Data Analytics
    • PL/SQL PL/SQL

  • Backend Software Engineer

    Freelance - 6 années 2 mois

    • Collaborated with companies in Guatemala, Colombia, and South Korea, spanning various industries.

    • Focused on document management systems in projects related to Social Security, Leasing, and Insurance Complaints.

    • In South Korea, diverged significantly from the typical projects, implementing cutting-edge algorithms for facial recognition, emotion analysis, gender classification, and age prediction specifically tailored for CCTV systems in diverse industries.

Éducation

  • Maîtrise ès sciencesComputer Vision

    Kyung Hee University · 2012 - 2014

  • License ès sciencesComputer Science

    San Carlos University · 2005 - 2010

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