Palkkaa vanhempia ja kokeneita Pandas-kehittäjiä

Lahjakas koneoppimis-, datatiede-, NumPy- ja Python-kehittäjä, joka on ollut mukana monissa menestyksekkäissä projekteissa eri aloilla.

Farid on ammattitaitoinen koneoppimisinsinööri, joka on työskennellyt useissa teknologiayrityksissä ja tutkimusprojekteissa.

Jorge Muñoz on arvostettu syväoppimisen tutkija ja insinööri, joka tunnetaan laajasta asiantuntemuksestaan tekoälyn ja koneoppimisen aloilla.

Oguz on kokenut datatieteen ammattilainen, jolla on viiden vuoden kaupallinen kokemus ja vahva Python- ja Data Science -osaaminen.

Joan on Inditexin kokenut vanhempi datatutkija, jolla on tietotekniikan tohtorin tutkinto ja tekoälyn maisterin tutkinto.

Paritosh on erittäin kokenut vanhempi datatutkija, joka on tunnettu osaamisestaan laajojen tietokokonaisuuksien käsittelyssä ja tulkinnassa uusimpien koneoppimis- ja syväoppimismenetelmien avulla.

Evangelos on datatieteilijä, jolla on viiden vuoden kaupallinen kokemus startup-yrityksistä ja monikansallisista yrityksistä. Hän on erikoistunut Pythoniin, PySparkiin, SQL:ään, Azure Databricksiin ja PowerBI:hen, ja hänen erikoisalansa on ennustavien mallien kehittäminen, ETL-putkien luominen ja tietojen laadun tarkistaminen.

Redon on vanhempi data-insinööri ja integraatiopäällikkö, jolla on yli kuuden vuoden kaupallinen kokemus, joka on erikoistunut Apache Airflow'hun, Pythoniin, SQL:ään ja AWS:ään. Hän suunnittelee ja orkestroi monimutkaisia dataputkistoja sekä reaaliaikaiseen että eräkäsittelyyn hyödyntäen Airflow'ta riippuvuuksien, aikataulutuksen ja seurannan hallintaan mittakaavassa.