Paritosh M.
Data Scientist
Paritoshilla on vankka yhdeksän vuoden tausta rahoitus- ja teknologiateollisuudessa, ja hänellä on korkeatasoinen pätevyys ja monipuoliset taidot, jotka ovat muokanneet hänen ammatillista matkaansa syvällisesti. Hänen uransa kohokohtiin kuuluvat keskeiset asemat Gweekissä ja Robert Bosch Corporate Technology Labissa sekä akateemiset pyrkimykset Oxfordin yliopiston ja IIIT Delhin kaltaisissa arvostetuissa laitoksissa, joissa hän on osallistunut merkittävästi uraauurtaviin hankkeisiin.
Paritoshin omistautuminen koneoppimisen ja tekoälyn edistämiselle näkyy hänen lukuisissa tutkimusjulkaisuissaan, jotka ovat osoitus hänen jatkuvasta sitoutumisestaan näiden alojen innovointiin.
Tärkein asiantuntemus
Python10 vuotta
MySQL8 vuotta
PyTorch5 vuottaKokemus5
Data Scientist
- Toteutti ennakoivia mallinnusstrategioita käyttäen sekä perinteisiä ennustemenetelmiä että edistyneitä koneoppimistekniikoita tehokkaiden kaupankäyntistrategioiden käyttöönottoa varten.
- Esitteli analyyseja keskeisistä suuntauksista ja niihin liittyvistä riskeistä, selventäen niiden vaikutusta suorituskykyyn tukeakseen tietoon perustuvia päätöksentekokeskusteluja.
NumPy
Pandas
Senior Data Scientist/Engineer
- Otti käyttöön ja ylläpitänyt Kafka-putkia kerätäksesi reaaliaikaista tikkitasoista dataa erilaisista toimittajista varmistaen jatkuvan tietoinflow:in analyysiä varten.
- Viestitti löydöksiä ja oivalluksia sekä teknisille että ei-teknisille sidosryhmille selkeiden visualisointien, raporttien ja esitysten avulla, mahdollistaen tietoon perustuvan päätöksenteon suoritetun analyysin perusteella.
Pandas
Machine Learning
Plotly
Data Scientist
- Käynnistytti tuottoa tuottavan tarjouksen, Walletsharen, Bloomberg-terminaalissa, arvioiden pankkimaksuja kuten IPOt, joukkovelkakirjat ja lainatarjoukset.
- Toteutti koneoppimismallin kahden vuosikymmenen datan käyttämiseksi tarkkojen maksujen arvioimiseksi.
- Johti innovatiivisten tietojen hankintamenetelmien kehittämistä hyödyntäen erilaisia NLP-tekniikoita tarkkuuden parantamiseksi ja markkinoille pääsyn nopeuttamiseksi.
- Suoritti syvällistä analyysiä asiakkaiden käyttökuvioista Bloomberg-terminaalissa, tutkien aikaa, joka kuluu tuotteisiin, ja käytti oivalluksia ehdottaakseen ja konseptoidakseen parannuksia, jotka tähtäävät käyttäjäkokemuksen ja sitoutumisen parantamiseen.
NumPyPandasMachine LearningSenior Data Scientist/Engineer
-
Developed a real-time algorithm that correlates facial movement with speech analysis, achieving a significant milestone of acquiring 10,000 paid B2C customers and 25 B2B customers;
-
Led the development of models utilizing Convolutional Neural Networks (CNN) and Recurrent Neural Networks (RNN) in Python through Tensorflow, showcasing expertise in advanced machine learning techniques;
-
Spearheaded the deployment of these models on AWS using EC2, demonstrating proficiency in leveraging cloud computing infrastructure for scalable and efficient implementation;
-
Worked within the Robert Bosch Corporate Technology Lab B, contributing expertise to cutting-edge projects and enhancing the technological landscape of the organization.
NumPyPandas
R (programming language)Research Associate
-
As a Research Associate at the Robert Bosch Corporate Technology Lab in Bengaluru and Singapore from Jan 2017 to Jan 2018, developed a Semantic Retrieval system employing deep learning techniques. This innovation significantly enhanced autonomous driving capabilities, slashing model training time by an impressive 80%;
-
Pioneered the development of a semantic segmentation algorithm tailored for identifying Dry Eye Glands. This advancement enabled the implementation of models on Edge devices, optimizing their efficiency and functionality in real-time scenarios;
-
Contributed valuable expertise and research acumen to projects aimed at revolutionizing autonomous driving technology and medical image analysis, leveraging deep learning methodologies to push the boundaries of innovation within the field.
MatlabArviointi
Tekniikan huippuosaaminen
Paritosh yleinen suorituskyky 90 minuutin suorassa teknisessä arvioinnissa on top 5 % Proxifyn tarkastetuista Data Scientist.
Koulutus
Lopeta selaaminen.
Sovitetaan nopeammin.
Keskustele asiantuntijan kanssa ja saat räätälöityjä ehdotuksia verkostostamme vain 2 päivässä.
Pääsy yli 6 000+ asiantuntijaa
Löydä kehittäjä keskimäärin 2 päivässä
Palkkaa nopeasti ja helposti 94% onnistuneella osumalla