Dean N.
Data Engineer
Hän on erittäin taitava käsittelemään suuria tietokokonaisuuksia, optimoimaan tietojen työnkulkuja ja varmistamaan tietojen tarkkuuden ja luotettavuuden analyysejä ja raportointia varten.
Hän on oma-aloitteinen, itsenäiseen työskentelyyn kykenevä henkilö, mutta hän menestyy yhtä hyvin yhteistyöhön perustuvissa tiimiympäristöissä.
Deanin intohimo teknologiaa kohtaan saa hänet jatkuvasti kehittämään taitojaan ja omaksumaan uusia työkaluja ja menetelmiä, jotka edistävät tehokkaampaa tiedonhallintaa ja analysointia.
Tärkein asiantuntemus
Terraform4 vuotta
ETL4 vuotta
Python4 vuotta
SQL6 vuottaKokemus6
Data Engineer
- Hyödynsi Airflow'ta ETL-putkistojen kehittämisessä, tietojen muuntamisessa raakamuodoista helposti käytettäviin muotoihin oivalluksia varten.
- Käytti Cloud Functionsia, Scheduleria ja Sheetsia rakentaakseen ETL-putkia, jotka mahdollistivat vähemmän teknisten sidosryhmien panoksen.
- Parannetaan tietojen laatua ja vähennetään putkistovikoja luomalla seuranta- ja hälytysnäyttötauluja GCP Cloud Monitoring -palvelun avulla.
- Suunnitellut tietovaraston taulukoita keskittyen tehokkuuteen ja kustannustehokkaaseen kyselyyn hyödyntäen osiointi- ja klusterointitekniikoita.
- Parannetaan koodipohjan ylläpidettävyyttä soveltamalla DRY-periaatteita ja käyttämällä tarvittaessa Jinjaa.
- Parannettu CI/CD-putkea integroimalla SQL-skriptien testaus.
- Käyttänyt Terraformia GCP-resurssien ohjelmalliseen luomiseen ja hallintaan.
Dataflow
Data Engineer
- Hyödynsi EC2-instanssien ja komentorivin yhdistelmää SSH:n käyttämiseen tiloissa oleviin koneisiin ja CSV-tiedostojen siirtämiseen S3-ämpäreihin.
- Korvasimme Airflow'n Prefectillä tietojen muuntamiseksi, mikä optimoi työnkulun hallintaprosessin.
- Käytti DBT:tä ja Jinjaa testiskriptien rakentamiseen ja tietovaraston rakentamiseen.
- Käyttänyt Terraformia GCP-resurssien ohjelmalliseen käyttöönottoon.
Data Engineer
- Käyttänyt Apache Beamia / Google Dataflowta eräkäsittelyputkien rakentamiseen.
- Automatisoit useita ETL-putkia, jotka poimivat tietoja eri lähteistä, mukaan lukien pilvitallennukset, Google Sheets ja API:t, erityisesti kohdistamalla Snapchat- ja mainostulotiedot, joiden tuotokset ovat BigQuery-taulukoita tai kojelautoja.
- Varmistit, että koodi oli yksikkötestattavissa käyttämällä Pytestiä ja soveltamalla testivetoista kehitystapaa (TDD).
- Luonut Google Data Studiossa (GDS) kojelautoja ja määrittänyt GCP:ssä hälytykset dataputkien seuraamiseksi.
- Käyttänyt Terraformia resurssien tarjoamiseen GCP:ssä.
Dataflow
Data Analyst
- Kirjoitti SQL-kyselyitä Power BI:ssä tapahtuvaa dimensiotietojen mallintamista varten.
- Hyödynsi Pythonia (Pandas) käsitelläkseen tietokokonaisuuksia Exceliin vientiä varten.
- Luotu räätälöityjä Power BI -raportteja, joiden avulla saadaan selkeä ja ytimekäs näkemys tiedoista.
- Käyttänyt DAX-kieltä Power BI:ssä tietojen muuntamiseen ja laskemiseen.
- Suorittanut eri lähteistä peräisin olevien tietojen ETL:ää tietomallien rakentamiseksi, tyypillisesti Star-skeeman muodossa.
- Hain tietoja eri lähteistä, loin tietokokonaisuuksien välisiä suhteita ja mallinsin tietoja.
Pandas
Data Analyst
- Hyödynsi Power BI:n ja SQL:n yhdistelmää tietomallien luomiseksi ja oivaltavien raportointivisualisointien kehittämiseksi.
- Rakensi ja otti vastuun Power BI -sovelluksista, seurasi ja varmisti tärkeiden sidosryhmien pääsyn.
- Soveltanut DAXia Power BI:ssä laskelmien ja mittausten luomiseksi kojelaudoissa.
- Kehittänyt KPI-raportteja ja kojelautoja Excelissä käyttäen SQL-tietokannoista tuotuja ja päivitettyjä tietoja.
- Otetut tiedot SQL:stä ja suoritettu analyysi Excelissä käyttäen kehittyneitä kaavoja ja funktioita.
- Luotu älykkäitä verkkosovelluksia operaattoreille käyttäen Esri ArcGIS:iin tuotuja tietoja.
- Kirjoitti tehokkaita ja monimutkaisia SQL-kyselyjä, jotka sisälsivät pivotteja, yhdistelmiä ja sisäkkäisiä kyselyjä.
Data Analytics
Business Applications Analyst
-
Amended and manipulated data within the database using SQL queries.
-
Imported data from MRI and analyzed it in Excel to resolve client issues.
-
Opened and closed accounting periods on a monthly basis using complex code.
-
Analyzed data to resolve issues such as unbalanced bank accounts or unlinked child-parent transactions, with backups taken in Excel before troubleshooting.
-
Performed DBA tasks such as adding or removing users and amending security settings and access.
-
Mined data to balance accounts in the database.
-
Searched for missing data on VAT reconciliation reports.
Tekniikan huippuosaaminen
Kaikki Data Engineert, jotka ovat hakeneet Proxifylle, pisteytetään välillä 0–300 insinööritaidon perusteella, joka on yksi viidestä arvioimastamme parametrista. Tämä pistemäärä heijastaa ainoastaan insinööritaitoa, perustuen haastatteluihin, kotitehtäviin, suorissa koodausistunnoissa sekä työn suorituskyvyn arvioinnissa annettuihin tuloksiin. Kaavio näyttää, miten kaikki arvioidut Data Engineert jakautuvat tässä mittakaavassa, hyväksymisrajamme tälle parametrille sekä missä kohtaa Dean sijaitsee.
Score 193 · Top 9% of engineers
Koulutus
Lopeta selaaminen.
Sovitetaan nopeammin.
Keskustele asiantuntijan kanssa ja saat räätälöityjä ehdotuksia verkostostamme vain 2 päivässä.
Pääsy yli 6 000+ asiantuntijaa
Löydä kehittäjä keskimäärin 2 päivässä
Palkkaa nopeasti ja helposti 94% onnistuneella osumalla