Dean N.
Data Engineer
Han er svært dyktig i å håndtere store datasett, optimalisere dataarbeidsflyter, og sikre nøyaktigheten og påliteligheten av data for analyse og rapportering.
Han er en selvstarter, i stand til å arbeide selvstendig, men han utmerker seg like godt i samarbeidende teammiljøer.
Deans lidenskap for teknologi driver ham til kontinuerlig å forbedre sine ferdigheter, omfavne nye verktøy og metoder som bidrar til mer effektiv databehandling og analyse.
Hovedekspertise
Terraform4 år
ETL4 år
Python4 år
SQL6 årErfaring6
Data Engineer
- Brukt Airflow til å utvikle ETL-pipelines, og transformert data fra råformat til lett anvendelige former for innsikt.
- Brukte Cloud Functions, Scheduler og Sheets til å bygge ETL-rørledninger som tillot innspill fra mindre tekniske interessenter.
- Forbedret datakvalitet og reduserte pipelinefeil ved å opprette overvåkings- og varslingsdashboards ved hjelp av GCP Cloud Monitoring.
- Utformet datalagertabeller med fokus på effektivitet og kostnadseffektiv spørring, ved hjelp av partisjonerings- og klyngeteknikker.
- Forbedret vedlikehold av kodebasen ved å anvende DRY-prinsipper og bruke Jinja der det er aktuelt.
- Forbedret CI/CD-pipelinen ved å integrere testing av SQL-skript.
- Brukt Terraform til å programmatisk opprette og administrere GCP-ressurser.
Dataflow
Data Engineer
- Brukte en kombinasjon av EC2-instanser og kommandolinje for å SSH inn på lokale maskiner og overføre CSV-filer til S3-bøtter.
- Erstattet Airflow med Prefect for å transformere data og optimalisere prosessen for arbeidsflytstyring.
- Brukt DBT og Jinja til å bygge testskript og konstruere datavarehuset.
- Brukt Terraform til å programmatisk distribuere GCP-ressurser.
Data Engineer
- Brukt Apache Beam / Google Dataflow til å bygge batchbehandlingsrørledninger.
- Automatiserte flere ETL-rørledninger som hentet ut data fra forskjellige kilder, inkludert skylagring, Google Sheets og API-er, spesielt rettet mot Snapchat- og annonseinntektsdata med utganger til BigQuery-tabeller eller dashbord.
- Sørget for at koden kunne enhetstestes ved hjelp av Pytest og en testdrevet utviklingstilnærming (TDD).
- Opprettet dashbord i Google Data Studio (GDS) og satt opp varsling i GCP for å overvåke datapipelines.
- Brukt Terraform til å klargjøre ressurser på GCP.
Dataflow
Data Analyst
- Skrev SQL-spørringer for dimensjonal datamodellering i Power BI.
- Brukt Python (Pandas) til å manipulere datasett for eksport til Excel.
- Laget skreddersydde Power BI-rapporter for å gi klar og tydelig innsikt i data.
- Brukt DAX-språk i Power BI for å transformere og beregne data.
- Utført ETL av data fra ulike kilder for å bygge datamodeller, vanligvis i Star-skjemaform.
- Hentet data fra ulike kilder, skapte relasjoner mellom datasett og modellerte dataene.
Pandas
Data Analyst
- Brukt en kombinasjon av Power BI og SQL til å lage datamodeller og utvikle innsiktsfulle rapporteringsvisualiseringer.
- Bygget og tok eierskap til Power BI-apper, overvåket og sikret tilgang for viktige interessenter.
- Anvendt DAX i Power BI for å lage beregninger og målinger på dashbord.
- Utviklet KPI-rapporter og dashbord i Excel ved hjelp av data som importeres og oppdateres fra SQL-databaser.
- Hentet ut data fra SQL og utførte analyser i Excel ved hjelp av avanserte formler og funksjoner.
- Laget intelligente webapplikasjoner for operatører ved hjelp av data importert til Esri ArcGIS.
- Skrev effektive og komplekse SQL-spørringer med pivoter, sammenføyninger og nestede spørringer.
Business Applications Analyst
-
Amended and manipulated data within the database using SQL queries.
-
Imported data from MRI and analyzed it in Excel to resolve client issues.
-
Opened and closed accounting periods on a monthly basis using complex code.
-
Analyzed data to resolve issues such as unbalanced bank accounts or unlinked child-parent transactions, with backups taken in Excel before troubleshooting.
-
Performed DBA tasks such as adding or removing users and amending security settings and access.
-
Mined data to balance accounts in the database.
-
Searched for missing data on VAT reconciliation reports.
Vurdering
Ingenieurskunst der Spitzenklasse
Dean totale ytelse i en 90-minutters live teknisk vurdering rangerer i de top 10% av vurderte Data Engineer hos Proxify.
Utdannelse
Slutt å bla.
Bli matchet raskere.
Snakk med en ekspert og få skreddersydde matcher fra vårt nettverk på bare 2 dager.
Få tilgang til over 6 000+ eksperter
Få en utvikler tilpasset dine behov i løpet av gjennomsnittlig 2 dager
Ansett raskt og enkelt med 94% match suksess