Dean N.
Data Engineer
Hij is zeer bedreven in het omgaan met grote datasets, het optimaliseren van dataworkflows en het waarborgen van de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van gegevens voor analyse en rapportage.
Hij is een zelfstarter die autonoom kan werken, maar hij blinkt net zo goed uit in teamverband.
Dean's passie voor technologie drijft hem om zijn vaardigheden voortdurend te verbeteren en nieuwe tools en methodologieën te omarmen die bijdragen aan effectiever gegevensbeheer en -analyse.
Hoofd expertise
Terraform4 jaar
ETL4 jaar
Python4 jaar
SQL6 jaarErvaring6
Data Engineer
- Gebruikte Airflow om ETL-pijplijnen te ontwikkelen, waarbij gegevens werden getransformeerd van ruwe formaten naar gemakkelijk bruikbare vormen voor inzichten.
- Gebruikte Cloud Functions, Scheduler en Sheets om ETL-pijplijnen te bouwen die input van minder technische belanghebbenden mogelijk maakten.
- Verbeterde gegevenskwaliteit en minder fouten in de pijplijn door het maken van dashboards voor monitoring en waarschuwingen met behulp van GCP Cloud Monitoring.
- Ontwierp datawarehousetabellen met een focus op efficiëntie en kosteneffectieve query's, waarbij gebruik werd gemaakt van partitionerings- en clusteringstechnieken.
- Verbeterde onderhoudbaarheid van de codebase door DRY-principes toe te passen en Jinja te gebruiken waar van toepassing.
- Verbeterde de CI/CD pipeline door het testen van SQL-scripts te integreren.
- Terraform gebruikt om GCP resources programmatisch aan te maken en te beheren.
Dataflow
Data Engineer
- Gebruikte een combinatie van EC2-instanties en opdrachtregel om te SSH-en naar on-premises machines en CSV's over te zetten naar S3-buckets.
- Airflow vervangen door Prefect om gegevens te transformeren en het workflowbeheerproces te optimaliseren.
- DBT en Jinja gebruikt om testscripts te bouwen en het datawarehouse te bouwen.
- Terraform gebruikt om GCP resources programmatisch in te zetten.
Data Engineer
- Apache Beam / Google Dataflow gebruikt om pipelines voor batchverwerking te bouwen.
- Het automatiseren van meerdere ETL-pijplijnen voor het extraheren van gegevens uit verschillende bronnen, waaronder cloudopslag, Google Sheets en API's, specifiek gericht op Snapchat- en Ad Revenue-gegevens met uitvoer naar BigQuery-tabellen of dashboards.
- Zorgde ervoor dat code unit testbaar was door Pytest te gebruiken en een Test-Driven Development (TDD) aanpak toe te passen.
- dashboards gemaakt in Google Data Studio (GDS) en alerting ingesteld in GCP om datapijplijnen te monitoren.
- Terraform gebruikt om resources op GCP te plaatsen.
Dataflow
Data Analyst
- Schreef SQL-query's voor dimensionale datamodellering in Power BI.
- Python (Pandas) gebruikt om datasets te manipuleren voor export naar Excel.
- Op maat gemaakte Power BI-rapporten voor een helder en beknopt inzicht in gegevens.
- Gebruik van DAX-taal binnen Power BI om gegevens te transformeren en te berekenen.
- ETL van gegevens uit verschillende bronnen om datamodellen te bouwen, meestal in de vorm van een ster.
- Gegevens uit verschillende bronnen gehaald, relaties tussen datasets gelegd en de gegevens gemodelleerd.
Pandas
Data Analyst
- Gebruikte een combinatie van Power BI en SQL om datamodellen te maken en inzichtelijke rapportvisualisaties te ontwikkelen.
- Bouwde Power BI-apps en nam het eigendom ervan op zich, waarbij hij de toegang voor belangrijke belanghebbenden bewaakte en verzekerde.
- DAX toegepast binnen Power BI om berekeningen en metingen te maken op dashboards.
- Ontwikkelde KPI-rapporten en dashboards in Excel met behulp van gegevens die uit SQL-databases werden geïmporteerd en vernieuwd.
- Gegevens uit SQL gehaald en analyses uitgevoerd in Excel met behulp van geavanceerde formules en functies.
- Maakte intelligente webapplicaties voor operators met behulp van gegevens geïmporteerd in Esri ArcGIS.
- Schreef efficiënte en complexe SQL-query's met pivots, joins en geneste query's.
Data Analytics
Business Applications Analyst
-
Amended and manipulated data within the database using SQL queries.
-
Imported data from MRI and analyzed it in Excel to resolve client issues.
-
Opened and closed accounting periods on a monthly basis using complex code.
-
Analyzed data to resolve issues such as unbalanced bank accounts or unlinked child-parent transactions, with backups taken in Excel before troubleshooting.
-
Performed DBA tasks such as adding or removing users and amending security settings and access.
-
Mined data to balance accounts in the database.
-
Searched for missing data on VAT reconciliation reports.
Uitmuntendheid in techniek
Alle Data Engineers die zich hebben aangemeld bij Proxify worden gescoord van 0 tot 300 op technische uitmuntendheid, een van de vijf parameters die we evalueren. Deze score weerspiegelt uitsluitend de technische uitmuntendheid, gebaseerd op interviews, huiswerkopdrachten, live coding-sessies en/of beoordelingen van de werkprestatie. De curve laat zien hoe alle geëvalueerde Data Engineers verdeeld zijn over dat bereik, waar onze acceptatiedrempel voor deze parameter ligt, en waar Dean zich bevindt.
Score 193 · Top 9% of engineers
Educatie
Stop met browsen.
Word sneller gekoppeld.
Praat met een expert en krijg binnen 2 dagen op maat gemaakte matches uit ons netwerk.
Toegang tot meer dan 6.000+ experts
Word binnen gemiddeld 2 dagen gekoppeld aan een ontwikkelaar
Huur snel en eenvoudig in met 94% matchingsucces