Paritosh M.
Data Scientist
Met een robuuste achtergrond van negen jaar in de financiële en technologische sector beschikt Paritosh over geavanceerde kwalificaties en een veelzijdige set vaardigheden die zijn professionele reis diepgaand hebben vormgegeven. Tot zijn hoogtepunten in zijn carrière behoren sleutelposities bij Gweek en Robert Bosch Corporate Technology Lab, naast academische bezigheden aan prestigieuze instellingen zoals de Universiteit van Oxford en IIIT Delhi, waar hij een belangrijke bijdrage heeft geleverd aan baanbrekende projecten.
Paritosh' toewijding aan de vooruitgang van machine learning en kunstmatige intelligentie blijkt uit zijn talrijke onderzoekspublicaties, die dienen als een bewijs van zijn voortdurende inzet voor innovatie op deze gebieden.
Hoofd expertise
Python10 jaar
MySQL8 jaar
PyTorch5 jaarErvaring5
Data Scientist
- Implementeerde voorspellende modelleringstrategieën met behulp van zowel conventionele voorspellingstechnieken als geavanceerde deep learning-technieken om de implementatie van effectieve handelsstrategieën te faciliteren.
- Presenteerde analyses van belangrijke trends en verwante risico's, waarbij de impact op de prestaties werd uiteengezet om onderbouwde besluitvormingsdiscussies te ondersteunen.
NumPy
Pandas
Senior Data Scientist/Engineer
- Ontstond en onderhoudde Kafka-pijplijnen om real-time tick-level gegevens van diverse aanbieders te verzamelen, waardoor een continue toevoer van cruciale informatie voor analyse werd gewaarborgd.
- Communiceerde bevindingen en inzichten aan zowel technische als niet-technische belanghebbenden door middel van duidelijke visualisaties, rapporten en presentaties, waardoor onderbouwde besluitvorming werd vergemakkelijkt op basis van de uitgevoerde analyses.
Pandas
Machine Learning
Plotly
Data Scientist
- Lanceerde het inkomsten-genererende aanbod, Walletshare, binnen de Bloomberg-terminal, waarbij bankkosten werden geschat bij deals zoals IPO's, obligatie-emissies en leningen.
- Implementeerde een machine learning-model met behulp van twintig jaar gegevens om nauwkeurige kostenramingen te vergemakkelijken.
- Leid de ontwikkeling van innovatieve methoden voor gegevensverzameling, waarbij verschillende NLP-technieken werden benut om de nauwkeurigheid te verbeteren en de time-to-market voor het aanbod te versnellen.
- Voerde een diepgaande analyse uit van het gebruikspatronen van klanten binnen de Bloomberg-terminal, met inbegrip van de tijd die aan producten werd besteed, en gebruikte inzichten om verbeteringen voor te stellen en te conceptualiseren die gericht zijn op het verbeteren van de gebruikerservaring en betrokkenheid.
NumPyPandasMachine LearningSenior Data Scientist/Engineer
-
Developed a real-time algorithm that correlates facial movement with speech analysis, achieving a significant milestone of acquiring 10,000 paid B2C customers and 25 B2B customers;
-
Led the development of models utilizing Convolutional Neural Networks (CNN) and Recurrent Neural Networks (RNN) in Python through Tensorflow, showcasing expertise in advanced machine learning techniques;
-
Spearheaded the deployment of these models on AWS using EC2, demonstrating proficiency in leveraging cloud computing infrastructure for scalable and efficient implementation;
-
Worked within the Robert Bosch Corporate Technology Lab B, contributing expertise to cutting-edge projects and enhancing the technological landscape of the organization.
NumPyPandas
R (programming language)Research Associate
-
As a Research Associate at the Robert Bosch Corporate Technology Lab in Bengaluru and Singapore from Jan 2017 to Jan 2018, developed a Semantic Retrieval system employing deep learning techniques. This innovation significantly enhanced autonomous driving capabilities, slashing model training time by an impressive 80%;
-
Pioneered the development of a semantic segmentation algorithm tailored for identifying Dry Eye Glands. This advancement enabled the implementation of models on Edge devices, optimizing their efficiency and functionality in real-time scenarios;
-
Contributed valuable expertise and research acumen to projects aimed at revolutionizing autonomous driving technology and medical image analysis, leveraging deep learning methodologies to push the boundaries of innovation within the field.
MatlabBeoordeling
Uitmuntendheid in techniek
Paritosh algemene prestaties in een 90-minuten durende technische beoordeling zijn in de top 5% van de gescreende Data Scientist bij Proxify.
Educatie
Stop met browsen.
Word sneller gekoppeld.
Praat met een expert en krijg binnen 2 dagen op maat gemaakte matches uit ons netwerk.
Toegang tot meer dan 6.000+ experts
Word binnen gemiddeld 2 dagen gekoppeld aan een ontwikkelaar
Huur snel en eenvoudig in met 94% matchingsucces