Paritosh M.
Data Scientist
Fort d'une solide expérience de neuf ans dans les secteurs de la finance et de la technologie, Paritosh possède des qualifications avancées et un ensemble de compétences polyvalentes qui ont profondément façonné son parcours professionnel. Au cours de sa carrière, il a occupé des postes clés chez Gweek et Robert Bosch Corporate Technology Lab, tout en poursuivant des études dans des institutions prestigieuses telles que l'Université d'Oxford et l'IIIT Delhi, où il a contribué de manière significative à des projets pionniers.
Le dévouement de Paritosh à l'avancement de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle est évident à travers ses nombreuses publications de recherche, qui témoignent de son engagement continu à l'innovation dans ces domaines.
Expertise principale
Python10 ans
MySQL8 ans
PyTorch5 ans
Data Science9 ansExpérience5
Data Scientist
- A mis en œuvre des stratégies de modélisation prédictive utilisant à la fois des méthodes de prévision conventionnelles et des techniques avancées d'apprentissage profond pour faciliter le déploiement de stratégies commerciales efficaces.
- A présenté des analyses sur les tendances clés et les risques associés, articulant leur impact sur la performance pour soutenir les discussions éclairées sur la prise de décision.
Data Science
NumPy
Pandas
Senior Data Scientist/Engineer
- A déployé et maintenu des pipelines Kafka pour collecter des données en temps réel de divers fournisseurs, garantissant un flux continu d'informations cruciales pour l'analyse.
- A communiqué des résultats et des insights à la fois aux parties prenantes techniques et non techniques grâce à des visualisations claires, des rapports et des présentations, permettant une prise de décision éclairée basée sur l'analyse effectuée.
Data SciencePandas
Machine Learning
Plotly
Data Scientist
- A lancé l'offre génératrice de revenus, Walletshare, au sein du terminal Bloomberg, estimant les frais bancaires dans des opérations telles que les introductions en bourse, les offres d'obligations et les offres de prêts.
- A mis en œuvre un modèle d'apprentissage automatique utilisant deux décennies de données pour faciliter une estimation précise des frais.
- A dirigé le développement de méthodes d'acquisition de données innovantes, tirant parti de diverses techniques NLP pour améliorer la précision et accélérer le temps de mise sur le marché de l'offre.
- A mené une analyse approfondie des modèles d'utilisation des clients au sein du terminal Bloomberg, examinant le temps passé sur les produits, et a utilisé les insights pour proposer et conceptualiser des améliorations visant à améliorer l'expérience utilisateur et l'engagement.
NumPyPandasMachine LearningSenior Data Scientist/Engineer
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Developed a real-time algorithm that correlates facial movement with speech analysis, achieving a significant milestone of acquiring 10,000 paid B2C customers and 25 B2B customers;
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Led the development of models utilizing Convolutional Neural Networks (CNN) and Recurrent Neural Networks (RNN) in Python through Tensorflow, showcasing expertise in advanced machine learning techniques;
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Spearheaded the deployment of these models on AWS using EC2, demonstrating proficiency in leveraging cloud computing infrastructure for scalable and efficient implementation;
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Worked within the Robert Bosch Corporate Technology Lab B, contributing expertise to cutting-edge projects and enhancing the technological landscape of the organization.
NumPyPandas
R (programming language)
Computer VisionResearch Associate
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As a Research Associate at the Robert Bosch Corporate Technology Lab in Bengaluru and Singapore from Jan 2017 to Jan 2018, developed a Semantic Retrieval system employing deep learning techniques. This innovation significantly enhanced autonomous driving capabilities, slashing model training time by an impressive 80%;
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Pioneered the development of a semantic segmentation algorithm tailored for identifying Dry Eye Glands. This advancement enabled the implementation of models on Edge devices, optimizing their efficiency and functionality in real-time scenarios;
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Contributed valuable expertise and research acumen to projects aimed at revolutionizing autonomous driving technology and medical image analysis, leveraging deep learning methodologies to push the boundaries of innovation within the field.
MatlabComputer VisionExcellence en ingénierie
Tous les Data Scientists qui ont postulé chez Proxify sont notés de 0 à 300 en excellence en ingénierie, l'un des cinq paramètres que nous évaluons. Ce score reflète uniquement l'excellence en ingénierie, basée sur des entretiens, des exercices à domicile, des sessions de codage en direct, et/ou des évaluations de performance en poste. La courbe montre comment tous les Data Scientists évalués sont répartis sur cette plage, où se situe notre seuil d'acceptation pour ce paramètre, et où se situe Paritosh.
Score 206 · Top 6% of engineers
Éducation
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