Builders : Le podcast où on parle des hauts et des bas de la création de produits Tech d'exception. Écoutez ici

Ali E.

Data Engineer

Ali est un ingénieur de données talentueux avec sept ans d'expérience. Il a travaillé dans différents domaines, tels que l'assurance, les projets gouvernementaux et les systèmes en nuage.

Il possède une vaste expérience en SQL, ETL, Apache Spark, Python et Airflow. Ayant travaillé avec des équipes internationales et des projets gouvernementaux locaux, Ali possède le meilleur de chaque univers dans son ensemble de compétences polyvalentes.

Principale expertise
  • Data Analytics 7 ans
  • Data Engineering 7 ans
  • ETL
    ETL 7 ans
Autres compétences
  • Apache Airflow
    Apache Airflow 3 ans
  • Google Cloud
    Google Cloud 3 ans
  • Hadoop
    Hadoop 2 ans
Ali
Ali E.

Turkey

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Expérience sélectionnée

Emploi

  • Data Engineer

    GfK(UK) - 2 années 7 mois

    • a utilisé Airflow, SQL, Python, Bigquery, Cloud Storage, CloudRun
    • Travailler sur un ensemble de données de tiers en utilisant GCP
    • Créer et maintenir des DAG dans Airflow 2.3.0 et créer des opérateurs personnalisés
    • Collecter des données à partir d'API tierces telles que Weather, Covid-19, OCDE, etc.
    • Créer des tableaux de bord à l'aide de Streamlit
    • Créer un pipeline en libre-service à l'aide de Gitlab CI/CD pour planifier les NOTEBOOKS Jupyter sur GCP

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Data Engineering
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Google Cloud Google Cloud
  • Data Engineer

    Coca Cola CCI - 1 an 7 mois

    • Soutenir les projets relatifs à la chaîne d'approvisionnement
    • Importer des données brutes depuis d'anciens systèmes et fichiers vers BigQuery
    • Créer des pipelines de données avec Composer (Airflow)
    • Écrire des API pour servir des données avec flask et les déployer sur GCP
    • Exporter ou extraire des données vers Bucket ou Cloud SQL
    • Entraîner des modèles d'IA à l'aide de Vertex AI (entraînement personnalisé)

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Data Engineering
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Google Cloud Google Cloud
  • Big Data Engineer

    TFKB - Turkish Finance Participation Bank - 1 an 6 mois

    • Configurer les écosystèmes Hadoop HDP 3.1.0
    • Installer un cluster HDF(3.3) sur un HDP existant
    • Gestion des clusters (activation de HA, Kerberos)
    • Transfert de données vers Hadoop
    • Développer et mettre au point des tables Hive
    • Chiffrement et masquage des données (politiques de Ranger)
    • Vérifier les scripts de base de données de plus de 40 équipes de développement agile
    • Définir et maintenir les normes de dénomination des objets de la base de données

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Data Engineering
    • SQL SQL
    • Hadoop Hadoop
  • Data Engineer

    Insurance Information and Monitoring Centre - 7 mois

    • Transfert de données RDBMS vers HDFS
    • Développer de nouvelles tâches ETL
    • Développer et mettre au point des tables Hive
    • Sécurité des données et des clusters avec Ranger

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Data Engineering
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Hadoop Hadoop

Éducation

  • FormationIngénieur industriel

    Mondragon Unibertsitatea · 2013 - 2014

  • License ès sciencesIngénieur industriel

    Université de Gaziantep · 2009 - 2014

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