Ali E.

Data Engineer

Ali Erdem ist ein talentierter Data Engineer mit sieben Jahren Berufserfahrung. Er war in verschiedenen Bereichen tätig, u. a. in der Versicherungsbranche, in kommunalen Projekten und in Cloud-Systemen.

Er verfügt über umfangreiche Erfahrungen in SQL, ETL, Apache Spark, Python und Airflow. Da Ali Erdem sowohl mit internationalen Teams als auch kommunalen Projekten zusammengearbeitet hat, hat er vielseitige Kenntnisse aus beiden Welten zu bieten.

Hauptkompetenz
  • Data Analytics 7 Jahre
  • Data Engineering 7 Jahre
  • ETL
    ETL 7 Jahre
Andere Fähigkeiten
  • Apache Airflow
    Apache Airflow 3 Jahre
  • Google Cloud
    Google Cloud 3 Jahre
  • Hadoop
    Hadoop 2 Jahre
Ali
Ali E.

Turkey

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Data Engineer

    GfK(UK) - 2 jahre 4 monate

    • Verwendung von Airflow, SQL, Python, Bigquery, Cloud Storage und CloudRun
    • Arbeit an Datensätzen Dritter unter Verwendung von GCP
    • Erstellung und Wartung von DAG in Airflow 2.3.0 und Erstellung kundschaftsspezifischer Operatoren
    • Datenerhebung aus Drittanbieter-API in den Bereichen Wetter, Covid-19, OECD usw.
    • Erstellung vom Dashboards mit Streamlit
    • Erstellung einer Selbstbedienungs-Pipeline mit Gitlab CI/CD zur Planung von Jupyter NOTEBOOKS auf GCP

    Technologien:

    • Technologien:
    • Data Engineering
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Google Cloud Google Cloud
  • Data Engineer

    Coca Cola CCI - 1 jahr 7 monate

    • Unterstützung von Lieferkettenprojekten
    • Import von Rohdaten aus Altsystemen und Dateien in BigQuery
    • Erstellung von Daten-Pipelines mit Composer (Airflow)
    • Erstellung von API zur Vorlegung von Daten mit Flask und Bereitstellung an GCP
    • Export oder Auszug von Daten in Bucket oder Cloud SQL
    • Training von KI-Modellen mit Vertex AI (kundschaftsspezifisches Training)

    Technologien:

    • Technologien:
    • Data Engineering
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Google Cloud Google Cloud
  • Big Data Engineer

    TFKB - Turkish Finance Participation Bank - 1 jahr 6 monate

    • Einrichtung von Hadoop-Ökosystemen (HDP 3.1.0)
    • Installation von HDF(3.3)-Clustern auf bestehende HDP
    • Cluster-Management (Aktivierung von HA, Kerberos)
    • Datenübertragung nach Hadoop
    • Entwicklung und Optimierung von Hive-Tabellen
    • Datenverschlüsselung und -maskierung (Ranger-Richtlinien)
    • Kontrolle von Datenbankskripten von über 40 agilen Entwicklungsteams
    • Definierung und Aufrechterhaltung von Namenskonventionen von Datenbankobjekten

    Technologien:

    • Technologien:
    • Data Engineering
    • SQL SQL
    • Hadoop Hadoop
  • Data Engineer

    Insurance Information and Monitoring Centre - 7 monate

    • Datenübertragung von RDBMS nach HDFS
    • Entwicklung neuer ETL-Aufgaben
    • Entwicklung und Optimierung von Hive-Tabellen
    • Daten- und Cluster-Sicherheit mit Ranger

    Technologien:

    • Technologien:
    • Data Engineering
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Hadoop Hadoop

Ausbildung

  • FortbildungWirtschaftsingenieurwesen

    Mondragón Unibertsitatea · 2013 - 2014

  • BSc.Wirtschaftsingenieurwesen

    Gaziantep-Universität · 2009 - 2014

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