Ali E.
Data Engineer
Ali Erdem ist ein talentierter Data Engineer mit sieben Jahren Berufserfahrung. Er war in verschiedenen Bereichen tätig, u. a. in der Versicherungsbranche, in kommunalen Projekten und in Cloud-Systemen.
Er verfügt über umfangreiche Erfahrungen in SQL, ETL, Apache Spark, Python und Airflow. Da Ali Erdem sowohl mit internationalen Teams als auch kommunalen Projekten zusammengearbeitet hat, hat er vielseitige Kenntnisse aus beiden Welten zu bieten.
Hauptkompetenz
- Data Analytics 7 Jahre
- Data Engineering 7 Jahre
- ETL 7 Jahre
Andere Fähigkeiten
- Apache Airflow 3 Jahre
- Google Cloud 3 Jahre
- Hadoop 2 Jahre
Ausgewählte Erfahrung
Beschäftigung
Data Engineer
GfK(UK) - 2 jahre 11 monate
- Verwendung von Airflow, SQL, Python, Bigquery, Cloud Storage und CloudRun
- Arbeit an Datensätzen Dritter unter Verwendung von GCP
- Erstellung und Wartung von DAG in Airflow 2.3.0 und Erstellung kundschaftsspezifischer Operatoren
- Datenerhebung aus Drittanbieter-API in den Bereichen Wetter, Covid-19, OECD usw.
- Erstellung vom Dashboards mit Streamlit
- Erstellung einer Selbstbedienungs-Pipeline mit Gitlab CI/CD zur Planung von Jupyter NOTEBOOKS auf GCP
Technologien:
- Technologien:
- Data Engineering
- Python
- SQL
- Apache Airflow
- Google Cloud
Data Engineer
Coca Cola CCI - 1 jahr 7 monate
- Unterstützung von Lieferkettenprojekten
- Import von Rohdaten aus Altsystemen und Dateien in BigQuery
- Erstellung von Daten-Pipelines mit Composer (Airflow)
- Erstellung von API zur Vorlegung von Daten mit Flask und Bereitstellung an GCP
- Export oder Auszug von Daten in Bucket oder Cloud SQL
- Training von KI-Modellen mit Vertex AI (kundschaftsspezifisches Training)
Technologien:
- Technologien:
- Data Engineering
- Python
- SQL
- Apache Airflow
- Google Cloud
Big Data Engineer
TFKB - Turkish Finance Participation Bank - 1 jahr 6 monate
- Einrichtung von Hadoop-Ökosystemen (HDP 3.1.0)
- Installation von HDF(3.3)-Clustern auf bestehende HDP
- Cluster-Management (Aktivierung von HA, Kerberos)
- Datenübertragung nach Hadoop
- Entwicklung und Optimierung von Hive-Tabellen
- Datenverschlüsselung und -maskierung (Ranger-Richtlinien)
- Kontrolle von Datenbankskripten von über 40 agilen Entwicklungsteams
- Definierung und Aufrechterhaltung von Namenskonventionen von Datenbankobjekten
Technologien:
- Technologien:
- Data Engineering
- SQL
- Hadoop
Data Engineer
Insurance Information and Monitoring Centre - 7 monate
- Datenübertragung von RDBMS nach HDFS
- Entwicklung neuer ETL-Aufgaben
- Entwicklung und Optimierung von Hive-Tabellen
- Daten- und Cluster-Sicherheit mit Ranger
Technologien:
- Technologien:
- Data Engineering
- Python
- SQL
- Hadoop
Ausbildung
FortbildungWirtschaftsingenieurwesen
Mondragón Unibertsitatea · 2013 - 2014
BSc.Wirtschaftsingenieurwesen
Gaziantep-Universität · 2009 - 2014
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