Konrad K.

ingénieur Azure

Konrad est un ingénieur Azure avec plus de cinq ans d'expérience pratique dans le domaine de DevOps et de l'ingénierie de la fiabilité des sites (SRE). Il se spécialise dans Terraform, l'infrastructure en tant que code (IaC), EKS/ArgoCD, pipelines CI/CD, Ansible, Docker/Helm, scripting, et surveillance/enregistrement.

Konrad a dirigé des projets à fort impact incluant le développement d’un service d’optimisation de la chaîne d’approvisionnement pour un client agro-industriel mondial. Il a conçu des infrastructures de bout en bout, des flux de production automatisés de données et a appuyé les processus de BI et de science des données, ce qui a permis de réaliser des économies de coûts annuelles de 120 à 150 millions de dollars.

Connu pour sa vision stratégique et son approche pragmatique, Konrad propose constamment des solutions rapides, stable et sûre, ce qui en fait un atout précieux pour des initiatives techniques complexes.

Principale expertise

  • Azure
    Azure 5 ans
  • DevOps
    DevOps 5 ans
  • Terraform
    Terraform 5 ans

Autres compétences

  • NoSQL 5 ans
  • Golang
    Golang 2 ans
  • SQL
    SQL 2 ans
Konrad

Konrad K.

Hungary

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Expérience sélectionnée

Emploi

  • Site Reliability Engineer

    Instructure - 1 an 7 mois

    • Conçu et construit une infrastructure de base à l’aide de Terraform pour une gestion sécurisée et évolutive des comptes AWS, améliorant l’allocation des ressources et la conformité à la sécurité.
    • Conduit une initiative majeure pour mettre à jour toutes les bases de données RDS vers la prochaine version majeure, améliorant les performances, la sécurité et la conformité.
    • Développer des extensions basées sur Terraform pour JFrog Artifactory, intégrer Okta SCIM pour la gestion des utilisateurs et des groupes de projets, rationaliser le contrôle d'accès, renforcer la sécurité et améliorer l'expérience des développeurs.
    • Employé Docker et Kubernetes (EKS) extensivement, exploitant ArgoCD pour un déploiement et une automatisation continus, augmentant la vitesse et la fiabilité du déploiement.
    • Géré et optimisé avec Jenkins et ArgoCD, les pipelines CI/CD assurant des processus de livraison de logiciels efficaces, répétables et fiables.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • MongoDB MongoDB
    • Docker Docker
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Ruby Ruby
    • Ruby on Rails Ruby on Rails
    • AWS AWS
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Golang Golang
    • Jenkins Jenkins
    • Python Python
    • AWS SQS AWS SQS
    • Kubernetes Kubernetes
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Bash Bash
    • Grafana Grafana
    • Terraform Terraform
    • Ansible Ansible
    • DevOps DevOps
    • Kibana Kibana
    • Linux Linux
    • Elastic Stack Elastic Stack
    • DataDog DataDog
    • Shell Shell
    • Helm Helm
    • YAML YAML
    • Prometheus Prometheus
    • Argo CD Argo CD
    • GitHub Actions GitHub Actions

  • DevOps Engineer

    Bunge - 3 mois

    • Les pipelines CI/CD construits à Bamboo, améliorant la cohérence et la fiabilité du déploiement.
    • Optimisation des flux de travail de BI et de la science des données, accélération des connaissances et amélioration de l'efficacité du traitement des données.
    • Création de scripts d'automatisation pour les déploiements, réduction des efforts manuels et réduction des erreurs.
    • Mise en place d'une infrastructure Google Cloud évolutive et sécurisée en utilisant Terraform.
    • Développer une plateforme d’optimisation de la chaîne d’approvisionnement personnalisée pour un client agricole mondial, fournissant une infrastructure et une automatisation de bout en bout.
    • Des économies de coûts annuelles de 120 à 150 millions de dollars ont été réalisées grâce à une efficacité accrue et à une utilisation optimisée des ressources.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • MongoDB MongoDB
    • Docker Docker
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Python Python
    • Kubernetes Kubernetes
    • Bash Bash
    • Data Science
    • Google Cloud Google Cloud
    • Terraform Terraform
    • DevOps DevOps
    • Linux Linux
    • Shell Shell
    • PowerShell PowerShell
    • YAML YAML

  • DevOps Engineer

    weCan Technology - 1 an 11 mois

    • Led DevOps prend des initiatives en tant qu'ingénieur principal, optimisant les pipelines CI/CD Azure DevOps pour TypeScript, Java Spring Boot, Python et . ET, augmentant l'efficacité de déploiement de 30 % et réduisant le temps d'arrêt des développeurs de 20 %.
    • Des flux de travail automatisés pour maintenir la disponibilité, la sécurité et l’évolutivité des applications dans les environnements Azure, GCP et AWS.
    • Développer et affiner les processus CI/CD Azure DevOps pour différentes piles technologiques, en intégrant les tests de sécurité statiques pour assurer la résilience du code.
    • Des tâches récurrentes scriptées et automatisées en utilisant Python et PowerShell, réduisant la charge de travail manuelle et permettant à l'équipe de se concentrer sur les priorités stratégiques.
    • Assurer la haute disponibilité et la fiabilité des logiciels qui desservent quotidiennement des millions d'utilisateurs en concevant et en exploitant des infrastructures à Azure, GCP et AWS.
    • Surveiller et résoudre les problèmes d'infrastructure à l'aide de Datadog, AWS CloudWatch, et Grafana, en maintenant la stabilité du système et des performances optimales.
    • Amélioration de l'efficacité du déploiement et de l'évolutivité en conteneur et en orchestrant des applications avec Docker, Kubernetes, et Helm, obtenant un gain de performance de 40 %.
    • Des solutions architecturales évolutives conçues en traduisant des exigences complexes de systèmes en implémentations pratiques avec Terraform et Anable, améliorant considérablement la fiabilité et les performances du système.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • MySQL MySQL
    • MongoDB MongoDB
    • Docker Docker
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • AWS AWS
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Java Java
    • Flask Flask
    • Jenkins Jenkins
    • Postman Postman
    • Python Python
    • Kubernetes Kubernetes
    • Bash Bash
    • Azure Azure
    • Google Cloud Google Cloud
    • Grafana Grafana
    • Terraform Terraform
    • Ansible Ansible
    • DevOps DevOps
    • Kibana Kibana
    • Linux Linux
    • DataDog DataDog
    • Shell Shell
    • HAProxy HAProxy
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Helm Helm
    • PowerShell PowerShell
    • YAML YAML
    • Prometheus Prometheus
    • Argo CD Argo CD
    • GitHub Actions GitHub Actions

  • Infrastructure Engineer

    Morgan Stanley - 2 années 5 mois

    • Refonte et optimisation des pipelines CI/CD à l'aide de Jenkins et d'outils de déploiement propriétaires, sauvant l'équipe de développement plusieurs heures par semaine.
    • Créé des scripts de rapport dans PowerShell et Python en utilisant des API REST, améliorant les flux de travail des logiciels et fournissant des aperçus réalisables pour l'équipe et la direction de l'OPS.
    • Migration de tâches planifiées de Windows vers Zapp (plate-forme semblable à celle de Kubernetes de Morgan Stanley), améliorant l'efficacité de la gestion des tâches.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Jenkins Jenkins
    • Python Python
    • Kubernetes Kubernetes
    • DevOps DevOps
    • Linux Linux
    • Shell Shell
    • REST API REST API
    • YAML YAML

Éducation

  • Maîtrise ès sciencesMaster of Business Administration

    Budapest Metropolitan University · 2021 - 2023

  • License ès sciencesComputer Science

    University of Debrecen · 2016 - 2020

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