Konrad K.

Azure Ingenieur

Konrad ist ein Azure Ingenieur mit über fünf Jahren Erfahrung in der DevOps und der Site Reliability Engineering (SRE). Er ist spezialisiert auf Terraform, Infrastruktur als Code (IaC), EKS/ArgoCD, CI/CD Pipelines, Ansible, Docker/Helm, Skripting und Überwachung/Protokollierung.

Konrad ist führend bei Projekten mit hohem Wirkungsgrad, unter anderem bei der Entwicklung einer Supply-Chain-Optimierung für einen globalen Agro-Business-Kunden. Er konzipierte End-to-End-Infrastruktur, automatisierte Datenworkflows und unterstützte BI- und Datenwissenschaftsprozesse und erzielte prognostizierte jährliche Kosteneinsparungen von 120–150 Millionen.

Bekannt für seine strategische Vision und seinen pragmatischen Ansatz, liefert Konrad durchweg schnelle Lösungen, stabil und sicher machen ihn zu einem wertvollen Gut für komplexe technische Initiativen.

Hauptkompetenz

  • Azure
    Azure 5 Jahre
  • DevOps
    DevOps 5 Jahre
  • Terraform
    Terraform 5 Jahre

Andere Fähigkeiten

  • NoSQL 5 Jahre
  • Golang
    Golang 2 Jahre
  • SQL
    SQL 2 Jahre
Konrad

Konrad K.

Hungary

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Site Reliability Engineer

    Instructure - 1 jahr 7 monate

    • Designed and built foundational infrastructure using Terraform for secure and skalable AWS account management, improving resource Allokation and security compliance.
    • Eine wichtige Initiative zur Aktualisierung aller RDS-Datenbanken auf die nächste Hauptversion, zur Verbesserung der Leistung, Sicherheit und Compliance.
    • Entwickelte Terraform-basierte Erweiterungen für JFrog Artifactory, Integration von Okta SCIM für Benutzer- und Projektgruppenverwaltung, Optimierung der Zugriffskontrolle, Verbesserung der Sicherheit und Verbesserung der Entwicklererfahrung.
    • Angestellte Docker und Kubernetes (EKS) ausgiebig nutzen ArgoCD für kontinuierliche Bereitstellung und Automatisierung, was die Bereitstellungsgeschwindigkeit und Zuverlässigkeit erhöht.
    • Verwaltete und optimierte CI/CD-Pipelines mit Jenkins und ArgoCD, um effiziente, wiederholbare und zuverlässige Software-Lieferprozesse zu gewährleisten.

    Technologien:

    • Technologien:
    • MongoDB MongoDB
    • Docker Docker
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Ruby Ruby
    • Ruby on Rails Ruby on Rails
    • AWS AWS
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Golang Golang
    • Jenkins Jenkins
    • Python Python
    • AWS SQS AWS SQS
    • Kubernetes Kubernetes
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Bash Bash
    • Grafana Grafana
    • Terraform Terraform
    • Ansible Ansible
    • DevOps DevOps
    • Kibana Kibana
    • Linux Linux
    • Elastic Stack Elastic Stack
    • DataDog DataDog
    • Shell Shell
    • Helm Helm
    • YAML YAML
    • Prometheus Prometheus
    • Argo CD Argo CD
    • GitHub Actions GitHub Actions

  • DevOps Engineer

    Bunge - 3 monate

    • Built CI/CD Pipelines in Bambo, wodurch die Konsistenz und Zuverlässigkeit des Einsatzes verbessert werden.
    • Optimierte BI und Data Science Workflows, Beschleunigung der Einblicke und Verbesserung der Datenverarbeitung.
    • Erstellen von Automatisierungsskripten für den Einsatz, Verringerung des manuellen Aufwandes und Minimierung von Fehlern.
    • Eine skalierbare und sichere Google Cloud-Infrastruktur mit Terraform eingerichtet.
    • Entwicklung einer maßgeschneiderten Supply-Chain-Optimierungsplattform für einen globalen Agrar-Client, die umfassende Infrastruktur und Automatisierung bereitstellt.
    • Erreichte prognostizierte jährliche Kosteneinsparungen von $ 120–150 Millionen durch verbesserte Effizienz und optimierte Ressourcennutzung.

    Technologien:

    • Technologien:
    • MongoDB MongoDB
    • Docker Docker
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Python Python
    • Kubernetes Kubernetes
    • Bash Bash
    • Data Science
    • Google Cloud Google Cloud
    • Terraform Terraform
    • DevOps DevOps
    • Linux Linux
    • Shell Shell
    • PowerShell PowerShell
    • YAML YAML

  • DevOps Engineer

    weCan Technology - 1 jahr 11 monate

    • Led DevOps Initiativen als Senior Engineer, Optimierung von Azure DevOps CI/CD Pipelines für TypeScript, Java Spring Boot, Python und . ET, erhöht die Implementierungseffizienz um 30% und reduziert die Ausfallzeit der Entwickler um 20%.
    • Automatisierte Arbeitsabläufe, um die Verfügbarkeit von Anwendungen, Sicherheit und Skalierbarkeit in Azure, GCP und AWS Umgebungen aufrechtzuerhalten.
    • Entwickelte und raffinierte Azure DevOps CI/CD Prozesse für verschiedene Technologie-Stacks, die Integration statischer Applikationssicherheitstests zur Sicherstellung der Code-Widerstandsfähigkeit.
    • Skripte und automatisierte wiederkehrende Aufgaben mit Python und PowerShell, verringern die manuelle Arbeitslast und ermöglichen dem Team, sich auf strategische Prioritäten zu konzentrieren.
    • Sicherstellung hoher Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von Software, die täglich Millionen von Nutzern dienen, durch die Entwicklung und den Betrieb von Infrastruktur in Azure, GPS und AWS.
    • Überwachte und behobene Infrastrukturprobleme mit Datadog, AWS CloudWatch und Grafana, um die Systemstabilität und optimale Leistung zu gewährleisten.
    • Verbesserte Implementierungseffizienz und Skalierbarkeit durch Containerisieren und Orchestrieren von Anwendungen mit Docker, Kubernetes und Helm, was einen 40%igen Performancegewinn erzielt.
    • Gestaltete skalierbare Architekturlösungen durch die Umsetzung komplexer Systemanforderungen in praktische Implementierungen mit Terraform und Ansible, wodurch die Systemsicherheit und -leistung erheblich gesteigert wird.

    Technologien:

    • Technologien:
    • MySQL MySQL
    • MongoDB MongoDB
    • Docker Docker
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • AWS AWS
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Java Java
    • Flask Flask
    • Jenkins Jenkins
    • Postman Postman
    • Python Python
    • Kubernetes Kubernetes
    • Bash Bash
    • Azure Azure
    • Google Cloud Google Cloud
    • Grafana Grafana
    • Terraform Terraform
    • Ansible Ansible
    • DevOps DevOps
    • Kibana Kibana
    • Linux Linux
    • DataDog DataDog
    • Shell Shell
    • HAProxy HAProxy
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • Helm Helm
    • PowerShell PowerShell
    • YAML YAML
    • Prometheus Prometheus
    • Argo CD Argo CD
    • GitHub Actions GitHub Actions

  • Infrastructure Engineer

    Morgan Stanley - 2 jahre 5 monate

    • Umgestaltete und optimierte CI/CD-Pipelines mit Jenkins und proprietären Bereitstellungstools, wodurch das Entwicklerteam mehrere Stunden pro Woche spart.
    • Erstellen von Berichtsskripten in PowerShell und Python mithilfe von REST-APIs, Verbesserung von Software-Workflows und Bereitstellung praktikabler Einblicke für das OPS-Team und das Management.
    • Migrierte geplante Aufgaben von Windows nach Zapp (Morgan Stanleys Kubernetes-ähnliche Plattform), wodurch die Effizienz des Task-Managements gesteigert wird.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Jenkins Jenkins
    • Python Python
    • Kubernetes Kubernetes
    • DevOps DevOps
    • Linux Linux
    • Shell Shell
    • REST API REST API
    • YAML YAML

Ausbildung

  • MSc.Master of Business Administration

    Budapest Metropolitan University · 2021 - 2023

  • BSc.Computer Science

    University of Debrecen · 2016 - 2020

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