NEW
Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
Learn more
Konrad K.
Azure Engineer
Konrad er Azure Engineer med over fem års hands-on erfaring i DevOps og Site Reliability Engineering (SRE). Han har specialiseret sig i Terraform, infrastruktur som kode (IaC), EKS/ArgoCD, CI/CD pipelines, Ansible, Docker/Helm, scripting og overvågning/logning.
Konrad har stået i spidsen for store effektprojekter, herunder udvikling af en forsyningskædeoptimeringstjeneste for en global agribusiness klient. Han designede end-to-end infrastruktur, automatiserede data arbejdsgange og understøttede BI og data videnskab processer, opnå forventede årlige omkostningsbesparelser på $ 120-150 millioner.
Konrad er kendt for sin strategiske vision og pragmatiske tilgang og leverer konsekvent løsninger, der er hurtige, stabil, og sikker, gør ham til et værdifuldt aktiv for komplekse tekniske initiativer.
Hovedekspertise
- Azure 5 år
- DevOps 5 år
- Terraform 5 år

Andre færdigheder
- NoSQL 5 år
- Golang 2 år
- SQL 2 år

Udvalgt oplevelse
Beskæftigelse
Site Reliability Engineer
Instructure - 1 år 7 måneder
- Designet og bygget fundamentalt infrastruktur ved hjælp af Terraform for sikker, skalerbar AWS kontostyring, forbedre ressourcetildeling og sikkerhed overholdelse.
- Led et stort initiativ til at opgradere alle RDS databaser til den næste store version, forbedre ydeevne, sikkerhed og overholdelse.
- Udviklet Terraform-baserede udvidelser til JFrog Artifactory, der integrerer Okta SCIM til bruger- og projektgruppestyring, strømliner adgangskontrol, styrker sikkerheden og forbedrer udvikleroplevelsen.
- Ansat Docker og Kubernetes (EKS) omfattende, udnytte ArgoCD til kontinuerlig implementering og automatisering, øge implementering hastighed og pålidelighed.
- Administrerede og optimerede CI/CD-rørledninger med Jenkins og ArgoCD, der sikrer effektive, gentagelige og pålidelige softwareleveringsprocesser.
Teknologier:
- Teknologier:
MongoDB
Docker
PostgreSQL
Ruby
Ruby on Rails
AWS
ElasticSearch
Golang
Jenkins
Python
AWS SQS
Kubernetes
AWS Lambda
AWS S3
Bash
Grafana
Terraform
Ansible
DevOps
Kibana
Linux
Elastic Stack
DataDog
Shell
Helm
YAML
Prometheus
Argo CD
GitHub Actions
DevOps Engineer
Bunge - 3 måneder
- Bygget CI / CD rørledninger i Bamboo, forbedre implementering konsistens og pålidelighed.
- Optimeret BI og arbejdsgange inden for datalogi, øget indsigt og forbedret databehandlingseffektivitet.
- Oprettet automatisering scripts til implementeringer, reducere manuel indsats og minimere fejl.
- Etableret skalerbar og sikker Google Cloud-infrastruktur ved hjælp af Terraform.
- Udviklet en skræddersyet forsyningskædeoptimeringsplatform til en global landbrugsklient, der leverer end-to-end infrastruktur og automatisering.
- Opnået forventede årlige omkostningsbesparelser på $ 120–150 millioner gennem forbedret effektivitet og optimeret ressourceudnyttelse.
Teknologier:
- Teknologier:
MongoDB
Docker
PostgreSQL
Python
Kubernetes
Bash
- Data Science
Google Cloud
Terraform
DevOps
Linux
Shell
PowerShell
YAML
DevOps Engineer
weCan Technology - 1 år 11 måneder
- Led DevOps initiativer som Senior Engineer, optimering Azure DevOps CI / CD rørledninger til TypeScript, Java Spring Boot, Python, og. ET, øger implementeringseffektiviteten med 30 % og reducerer udviklerens nedetid med 20 %.
- Automatiserede arbejdsgange for at opretholde applikationstilgængelighed, sikkerhed og skalerbarhed på tværs af Azure, GCP og AWS-miljøer.
- Udviklet og raffineret Azure DevOps CI / CD processer for forskelligartede tech stakke, integrere statisk ansøgning sikkerhedstest for at sikre kode modstandsdygtighed.
- Scripted and Automated recurring tasks using Python and PowerShell, reducing manual workload and enabling the team to focus on strategic priorities.
- Sikret høj tilgængelighed og pålidelighed af software, der betjener millioner af brugere dagligt ved at designe og drive infrastruktur i Azure, GCP og AWS.
- Overvågede og løst infrastrukturproblemer ved hjælp af Datadog, AWS CloudWatch, og Grafana, opretholde systemets stabilitet og optimal ydeevne.
- Forbedret implementering effektivitet og skalerbarhed ved at indeholde og orkestrere applikationer med Docker, Kubernetes, og Helm, at opnå en 40% præstation gevinst.
- Engineered scalable arkitektoniske løsninger ved at omsætte komplekse systemkrav til praktiske implementeringer med Terraform og Ansible, væsentligt øge systemets pålidelighed og ydeevne.
Teknologier:
- Teknologier:
MySQL
MongoDB
Docker
PostgreSQL
AWS
ElasticSearch
Java
Flask
Jenkins
Postman
Python
Kubernetes
Bash
Azure
Google Cloud
Grafana
Terraform
Ansible
DevOps
Kibana
Linux
DataDog
Shell
HAProxy
Azure Cloud
Helm
PowerShell
YAML
Prometheus
Argo CD
GitHub Actions
Infrastructure Engineer
Morgan Stanley - 2 flere år 5 måneder
- Redesignet og optimeret CI/CD-rørledninger ved hjælp af Jenkins og proprietære implementeringsværktøjer, hvilket sparer udviklingsteamet flere timer om ugen.
- Oprettet rapportering scripts i PowerShell og Python ved hjælp REST API'er, forbedre software arbejdsgange og give handlingsrettede indsigter for OPS team og ledelse.
- Migrerede planlagte opgaver fra Windows til Zapp (Morgan Stanleys Kubernetes-lignende platform), forbedre opgavestyring effektivitet.
Teknologier:
- Teknologier:
Jenkins
Python
Kubernetes
DevOps
Linux
Shell
REST API
YAML
Uddannelse
MSc.Master of Business Administration
Budapest Metropolitan University · 2021 - 2023
BSc.Computer Science
University of Debrecen · 2016 - 2020
Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder
Book en 25-minutters samtale, hvor vi:
- udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
- Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
- beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage
