Business Intelligence Analyst

Standardized KPI definitions across Sales, Finance, and HR by aligning business inputs with DAX logic, ensuring consistent metric calculation across dashboards. • Improved dashboard performance by ~30% through SQL query tuning, data model restructuring, and use of aggregations for large datasets. • Implemented Row-Level Security (RLS) and role-based access controls to enable secure client-specific reporting within shared datasets. • Translated ad-hoc business requests into structured SQL logic and report specifications, reducing UAT rework and improving requirement clarity. • Developed parameter-driven paginated reports for payroll and operations, enabling dynamic filtering and business-friendly output formats. • Validated report outputs against business rules before deployment, reducing post-production data discrepancies.

• Conception, développement et maintenance de tableaux de bord Power BI, rationalisant les processus de reporting et réduisant les efforts manuels de 40 %.
• Construire des pipelines ETL pour intégrer des données provenant de sources multiples, en assurant l'exactitude, la cohérence et la gouvernance des données.
• Collaborer avec les parties prenantes pour définir les indicateurs de performance clés, en renforçant la prise de décision basée sur les données.
• Analyse des tendances marketing afin d'identifier des modèles et d'optimiser les stratégies de vente.
• Mise en œuvre d'initiatives d'optimisation des frais généraux, réduisant les dépenses inutiles et augmentant la rentabilité.
• Augmentation de 70 % de la production interne grâce à l'automatisation des installations de fabrication, à l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et à la réduction des interventions manuelles.

• Amélioration de l'efficacité par l'utilisation de l'analyse des données pour optimiser l'utilisation des outils, la planification des tâches et les prévisions dans la fabrication des semi-conducteurs.
• Développement d'un tableau de bord Tableau qui a permis de réduire de 13 % le nombre de lots de produits en attente.
• Augmentation de la productivité des postes de travail de 6 % grâce à une analyse ciblée des données.
• Construction d'un outil basé sur SQL pour suivre et minimiser les temps d'inactivité.
• Mise en œuvre de mesures fondées sur des données qui ont permis d'accroître l'efficacité des postes de travail de 8 % et de réaliser d'importantes économies.
• Optimisation de la taille des lots, réduction du temps de préparation et amélioration de l'efficacité globale du processus.
• Conception d'un rapport Tableau automatisé pour surveiller les performances du port de chargement.
• Création d'une matrice des temps d'arrêt pour suivre les taux d'alarme et améliorer la planification de la maintenance.

• Normalisation du système de qualité, ce qui a permis de réduire les variations de couleur de 80 % au niveau mondial et de garantir la conformité avec les normes industrielles.
• Développement de tableaux de bord Power BI pour le suivi de 5 millions de dollars de coûts mensuels de rebut, améliorant la visibilité des données et la prise de décision pour la direction générale.