Business Intelligence Analyst

Standardized KPI definitions across Sales, Finance, and HR by aligning business inputs with DAX logic, ensuring consistent metric calculation across dashboards. • Improved dashboard performance by ~30% through SQL query tuning, data model restructuring, and use of aggregations for large datasets. • Implemented Row-Level Security (RLS) and role-based access controls to enable secure client-specific reporting within shared datasets. • Translated ad-hoc business requests into structured SQL logic and report specifications, reducing UAT rework and improving requirement clarity. • Developed parameter-driven paginated reports for payroll and operations, enabling dynamic filtering and business-friendly output formats. • Validated report outputs against business rules before deployment, reducing post-production data discrepancies.

• Entwurf, Entwicklung und Pflege von Power BI-Dashboards, Rationalisierung von Berichterstattungsprozessen und Reduzierung des manuellen Aufwands um 40 %.
• Erstellung von ETL-Pipelines zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen, um Datengenauigkeit, -konsistenz und -verwaltung sicherzustellen.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern bei der Definition von KPIs zur Stärkung der datengestützten Entscheidungsfindung.
• Durchführung von Marketing-Trendanalysen, um Muster zu erkennen und Verkaufsstrategien zu optimieren.
• Umsetzung von Initiativen zur Optimierung der Gemeinkosten, Reduzierung unnötiger Ausgaben und Steigerung der Rentabilität.
• Erzielte eine 70%ige Steigerung der internen Produktion durch die Automatisierung von Fertigungseinrichtungen, Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Minimierung manueller Eingriffe.

• Verbesserte Effizienz durch den Einsatz von Datenanalyse zur Optimierung von Werkzeugnutzung, Auftragsplanung und Prognosen in der Halbleiterfertigung.
• Wir haben ein Tableau-Dashboard entwickelt, mit dem die Anzahl der Produktposten um 13 % reduziert werden konnte.
• Steigerung der Arbeitsplatzproduktivität um 6% durch gezielte Datenanalyse.
• Erstellung eines SQL-basierten Tools zur Erfassung und Minimierung von Leerlaufzeiten.
• Umsetzung datengestützter Maßnahmen, die die Effizienz von Arbeitsplätzen um 8 % steigerten und erhebliche Kosteneinsparungen erzielten.
• Optimierte Chargengrößen, reduzierte Einrichtungszeit und verbesserte Gesamteffizienz des Prozesses.
• Entwurf eines automatisierten Tableau-Berichts zur Überwachung der Leistung von Load Ports.
• Wir haben eine Ausfallzeit-Matrix erstellt, um Alarmraten zu verfolgen und die Wartungsplanung zu verbessern.

• Standardisierung des Qualitätssystems, Verringerung der Farbabweichungen um 80 % weltweit und Gewährleistung der Einhaltung von Industriestandards.
• Entwicklung von Power BI-Dashboards zur Verfolgung der monatlichen Ausschusskosten in Höhe von 5 Mio. USD, Verbesserung der Datentransparenz und Entscheidungsfindung für das Senior Management.