Amine T.
Data Engineer
France
Membre de confiance depuis 2025
8 années d'expérience
Il fournit des data lakehouses et des solutions de streaming pour des entreprises telles que Vallourec, la RATP et la Société Générale, en optimisant les pipelines de données, en permettant la maintenance prédictive et en conduisant la modernisation de l'analyse sur AWS et Azure.
Ingénieur de données certifié Databricks, Amine est passionné par la construction d'écosystèmes de données évolutifs, rentables et sécurisés qui font le lien entre les besoins de l'entreprise et l'excellence technique.
Expertise principale
AWS4 ans
Apache Spark8 ans
Terraform4 ans
Databricks5 ans9+
Expérience4
Data Architect | Lead Data Engineer
Vallourec•
Oct 2024 - Aug 2025 · 10mManufacturing
- Conception et développement de pipelines ETL évolutifs utilisant AWS Glue et Spark Scala pour le traitement de données à grande échelle.
- Architecte et mainteneur de l'infrastructure AWS (S3, Glue, Lambda, IAM, Step Functions), assurant la fiabilité et la rentabilité.
- Vous avez une bonne connaissance de l'anglais, de l'allemand et de l'espagnol, et vous avez une bonne connaissance de l'anglais.
- Mise en œuvre de contrôles de la qualité des données, de suivi de la lignée et de contrôles d'accès afin de préserver l'intégrité et la conformité des données.
- Il a dirigé une équipe de cinq ingénieurs de données, supervisant le provisionnement de Terraform, les pipelines Azure DevOps et l'optimisation de la performance de Spark.
- Collaborer avec des scientifiques de données pour déployer des modèles ML améliorant l'efficacité des actifs et réduisant les temps d'arrêt.
- Fourniture de tableaux de bord QuickSight permettant d'obtenir des informations sécurisées et en temps réel sur l'activité de l'entreprise.
Databricks
Python
SQLTerraform
DevOps3+
Data Architect | Lead Data Engineer
RATP Group•
Oct 2022 - Oct 2024 · 2yTransportation and Logistics
- Conception et implémentation d'une architecture Data Mesh sur Databricks (AWS) et construction de référentiels de données gouvernées en Glue et Collibra.
- Développement de pipelines d'ingestion et de partage de données en Spark/Scala et PySpark avec une automatisation CI/CD complète.
- Création d'outils d'automatisation de tâches Databricks à l'aide de Terraform et orchestration de flux de travail via AWS MWAA.
- Conception de pipelines de données pour la maintenance prédictive et l'analyse des flux de passagers à l'aide de Kafka, Spark et AWS Glue.
- Mise en œuvre du contrôle de la qualité des données avec Airflow et Great Expectations, garantissant une grande fiabilité des données.
- Collaborer avec des scientifiques de données pour rendre opérationnels des modèles de prévision pour l'optimisation des services.
AWSDatabricksApache SparkPython
Apache Kafka7+
Data Engineer
Société Générale•
Jul 2019 - Oct 2022 · 3y 3mBanking and Finance
- Migration d'applications de production de HDP à Cloudera, création et configuration d'environnements multiples pour assurer une transition en douceur.
- Vous avez développé des pipelines CI/CD et des jobs Terraform pour provisionner et mettre à l'échelle des VMs à travers des environnements.
- Soutien aux équipes d'ingénieurs tout au long de la phase de migration, en veillant à ce que les temps d'arrêt soient réduits au minimum.
- Développement et déploiement de bibliothèques Spark Scala, et orchestration de jobs de production pour une haute disponibilité.
- Conception et mise en œuvre de pipelines NiFi pour l'ingestion de données à partir d'API externes.
- Vous avez développé des frameworks d'ingestion et de transformation de données pour les pipelines de données de marché et de risque à l'aide de Spark et Hadoop.
- Contrôles automatisés de la qualité des données et mise en œuvre du suivi de la lignée à l'aide d'Apache Atlas.
- Collaborer avec les équipes de quantification pour améliorer la précision des données du modèle de risque et réduire la latence dans les analyses en aval.
- Optimisation des lacs de données basés sur HDFS et Hive, améliorant les performances et l'efficacité du stockage.
- Contribuer à l'automatisation des rapports réglementaires, en veillant à la conformité avec les normes de Bâle III.
Apache SparkPythonSQL
ScalaTerraform4+
Big Data Developer
BNP Paribas•
Jul 2018 - Jul 2019 · 1yBanking and Finance
- Vous avez été en charge de la mise en place de pipelines de données et de workflows ETL basés sur Spark dans Talend et Kafka pour le reporting réglementaire et anti-fraude en temps réel.
- Développement d'une architecture basée sur AWS, transformation de données CSV en Parquet et optimisation des tables Hive pour la performance.
- Des flux de déploiement automatisés avec Jenkins et Ansible, améliorant l'efficacité du développement.
- Création de bundles Oozie et de jobs Spark Scala pour implémenter des règles métier et gérer des données dans Cassandra.
- Indexation des données avec Solr pour permettre des capacités de recherche rapide et prise en charge du déploiement et de la surveillance de la production.
Apache SparkPythonApache KafkaSQL
Apache Hive2+
Évaluations
Excellence en ingénierie
Les performances globales de Amine lors d'une évaluation technique en direct de 90 minutes se classent dans le top 15% des Data Engineer évalués chez Proxify.
Certificats 3
Databricks logo Databricks Certified Data Engineer ProfessionalDatabricks, Inc.Databricks
Issued Oct 2024 - Expires Oct 2026
DatabricksFunctional Programming Principles in ScalaCoursera Inc.Scala
Issued Jul 2018
Credential ID LWJLBZ92VPGH
ScalaDatabricks logo Databricks Certified Data Engineer ProfessionalDatabricks, Inc.Databricks
Issued Oct 2024 - Expires Oct 2026
DatabricksSouhaitez-vous en savoir plus sur les certifications de Amine ?Planifier un appel
Éducation
TPS
Tunisia Polytechnic School
Diplôme d'ingénieur, Ingénierie2014 - 2017I-I
IPEIN - Institut Préparatoire aux Études d'Ingénieur de Nabeul
Mathématiques-Physique2012 - 2014Arrêtez de naviguer.
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