Amine T.
Data Engineer
France
Vertrauenswürdiges Mitglied seit 2025
8 Jahre Erfahrung
Er liefert unternehmenstaugliche Data Lakehouses und Streaming-Lösungen für Unternehmen wie Vallourec, RATP und Société Générale, optimiert Datenpipelines, ermöglicht vorausschauende Wartung und treibt die Modernisierung der Analytik über AWS und Azure voran.
Als Databricks Certified Data Engineer Professional ist Amine leidenschaftlich an der Entwicklung skalierbarer, kosteneffizienter und sicherer Datenökosysteme interessiert, die geschäftliche Anforderungen mit technischen Spitzenleistungen verbinden.
Hauptkompetenz
AWS4 Jahre
Apache Spark8 Jahre
Terraform4 Jahre
Databricks5 Jahre9+
Erfahrung4
Data Architect | Lead Data Engineer
Vallourec•
Oct 2024 - Aug 2025 · 10mManufacturing
- Entwurf und Entwicklung skalierbarer ETL-Pipelines mit AWS Glue und Spark Scala für die Verarbeitung großer Datenmengen.
- Architektur und Wartung der AWS-Infrastruktur (S3, Glue, Lambda, IAM, Step Functions), Gewährleistung von Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz.
- Aufbau von CI/CD-Pipelines und Durchsetzung technischer Standards durch Code-Reviews und Governance-Richtlinien.
- Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, Nachverfolgung der Datenabfolge und Zugriffskontrollen zur Wahrung der Datenintegrität und der Compliance.
- Leitete ein Team von fünf Dateningenieuren und beaufsichtigte die Bereitstellung von Terraform, Azure DevOps-Pipelines und die Optimierung der Spark-Leistung.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern bei der Bereitstellung von ML-Modellen zur Verbesserung der Anlageneffizienz und zur Reduzierung von Ausfallzeiten.
- Bereitgestellte QuickSight-Dashboards, die sichere Geschäftseinblicke in Echtzeit ermöglichen.
Databricks
Python
SQLTerraform
DevOps3+
Data Architect | Lead Data Engineer
RATP Group•
Oct 2022 - Oct 2024 · 2yTransportation and Logistics
- Entwurf und Implementierung einer Data-Mesh-Architektur auf Databricks (AWS) und Aufbau von verwalteten Daten-Repositories in Glue und Collibra.
- Entwicklung von Pipelines für Dateneingabe und -austausch in Spark/Scala und PySpark mit vollständiger CI/CD-Automatisierung.
- Erstellung von Databricks Job-Automatisierungstools mit Terraform und Orchestrierung von Workflows über AWS MWAA.
- Entwicklung von Datenpipelines für die vorausschauende Wartung und die Analyse von Passagierströmen mithilfe von Kafka, Spark und AWS Glue.
- Wir haben die Überwachung der Datenqualität mit Airflow und Great Expectations eingeführt, um eine hohe Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern zur Operationalisierung von Prognosemodellen für die Serviceoptimierung.
AWSDatabricksApache SparkPython
Apache Kafka7+
Data Engineer
Société Générale•
Jul 2019 - Oct 2022 · 3y 3mBanking and Finance
- Migriert Produktionsanwendungen von HDP zu Cloudera, erstellt und konfiguriert mehrere Umgebungen, um einen reibungslosen Übergang zu gewährleisten.
- Entwicklung von CI/CD-Pipelines und Terraform-Jobs zur Bereitstellung und Skalierung von VMs in verschiedenen Umgebungen.
- Unterstützung der technischen Teams während der gesamten Migrationsphase, um minimale Ausfallzeiten zu gewährleisten.
- Entwicklung und Bereitstellung von Spark Scala-Bibliotheken und Orchestrierung von Produktionsaufträgen für hohe Verfügbarkeit.
- Entwurf und Implementierung von NiFi-Pipelines für die Aufnahme von Daten aus externen APIs.
- Entwicklung von Frameworks zur Datenaufnahme und -umwandlung für Markt- und Risikodaten-Pipelines mit Spark und Hadoop.
- Automatisierte Datenqualitätsprüfungen und implementierte Abstammungsverfolgung mit Apache Atlas.
- Zusammenarbeit mit Quant-Teams zur Verbesserung der Datengenauigkeit von Risikomodellen und zur Verringerung der Latenzzeit bei nachgelagerten Analysen.
- Optimierte HDFS- und Hive-basierte Data Lakes, Verbesserung der Leistung und Speichereffizienz.
- Beitrag zur Automatisierung der aufsichtsrechtlichen Berichterstattung, um die Einhaltung der Basel III-Standards zu gewährleisten.
Apache SparkPythonSQL
ScalaTerraform4+
Big Data Developer
BNP Paribas•
Jul 2018 - Jul 2019 · 1yBanking and Finance
- Erstellung von Spark-basierten Datenpipelines und ETL-Workflows in Talend und Kafka für die Echtzeit-Berichterstattung über gesetzliche Vorschriften und Betrugsbekämpfung.
- Entwicklung einer AWS-basierten Architektur, Umwandlung von CSV-Daten in Parquet und Optimierung von Hive-Tabellen für die Leistung.
- Automatisierte Deployment-Workflows mit Jenkins und Ansible zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz.
- Erstellung von Oozie-Bundles und Spark Scala-Jobs zur Implementierung von Geschäftsregeln und Verwaltung von Daten in Cassandra.
- Indizierte Daten mit Solr, um schnelle Suchfunktionen zu ermöglichen und die Produktionsbereitstellung und -überwachung zu unterstützen.
Apache SparkPythonApache KafkaSQL
Apache Hive2+
Eignungstests
Excellence en ingénierie
Amine Gesamtleistung in einer 90-minütigen Live-Technikbewertung rangiert im top 15% der überprüften Data Engineer bei Proxify.
Zertifikate 3
Databricks logo Databricks Certified Data Engineer ProfessionalDatabricks, Inc.Databricks
Issued Oct 2024 - Expires Oct 2026
DatabricksFunctional Programming Principles in ScalaCoursera Inc.Scala
Issued Jul 2018
Credential ID LWJLBZ92VPGH
ScalaDatabricks logo Databricks Certified Data Engineer ProfessionalDatabricks, Inc.Databricks
Issued Oct 2024 - Expires Oct 2026
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Ausbildung
TPS
Tunisia Polytechnic School
Diplôme d'ingénieur, Ingénierie2014 - 2017I-I
IPEIN - Institut Préparatoire aux Études d'Ingénieur de Nabeul
Mathématiques-Physique2012 - 2014Hör auf zu stöbern.
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