Bart G.
DevOps Engineer
Bart conçoit des flux de travail axés sur l'automatisation qui simplifient les opérations, y compris les planificateurs de déploiement, la migration manuelle d'Excel et des flux de tâches vers SharePoint et les pipelines, ainsi que vers les hubs internes de développeurs qui accélèrent l'intégration. Son expertise pratique s'étend à Azure, Terraform, Docker, Azure Pipelines, suivi avec Grafana et scripting en C#, Python, Bash, et PowerShell. Parallèlement à ses compétences techniques, Bart maintient une communication claire avec les parties prenantes et gère efficacement les escalades en assurant une exécution sans heurts des projets et une fiabilité opérationnelle.
Expertise principale
DevOps7 ans
Kubernetes5 ans
Azure7 ans
Terraform5 ansExpérience4
DevOps Specialist
- Containerized legacy applications and migrated them to AKS clusters, extended the system life by over three years.
- Surveillance intégrée avec les canaux de notification pour permettre une réponse rapide aux incidents.
- Implémenté infrastructure comme code (IaC) avec Azure Bicep et les environnements de mise en scène migrés vers Terraform, réduisant le temps de provisionnement d'environ 60%.
JavaScript
Docker
C#AzureTerraformDevOps Team Lead
- Les projets d’infrastructure cloud Led Azure, combinant leadership et livraison pratique de l’infrastructure en tant que code (IaC) et automatisation.
- Migrer des déploiements manuels vers des pipelines automatisés à plusieurs étapes, améliorer la fiabilité et réduire les efforts de déchargement d'environ 48 heures à 4 heures.
- Développer des scripts d'automatisation personnalisés dans PowerShell et Bash pour éliminer les tâches manuelles répétitives.
- Introduction de solutions d’observabilité pour surveiller la santé du déploiement en temps réel.
- Automatisation des flux de travail en entrée dans les planches Azure DevOps, réduisant les requêtes non valides de 35%.
SQLAzureTerraform
Microsoft Power Automate
Bicep
Azure Logic AppsTechnical Team Lead
- Analyse de documents et de logiciels et de kits de localisation de sites Web, y compris de tous les fichiers sources, pour fournir des citations de projets précises.
- Kits de localisation préparés à travers différents formats pour les flux de travail des projets de traduction.
- Effectuer des recherches, des formations et produire des rapports sur des outils et des sujets de localisation assignés.
- Amélioration de l'automatisation des processus de publication et de contrôle qualité sur le web, permettant la réussite de la publication du site client et réduisant les efforts de 75%.
- Identifier et améliorer les procédures communes de soutien, y compris faciliter l'accès aux environnements de production.
- Amélioration de la maintenance des systèmes de production et rationalisation du processus de mise à niveau.
- Introduit une infrastructure cloud pour les systèmes de démonstration et de test, réduisant le besoin de serveurs dédiés et réduisant les coûts.
- Dirigé une équipe transversale de huit personnes comprenant des ingénieurs de QA, de développement et de DevOps.
- Migration de la gestion des tâches basée sur Excel vers SharePoint avec automatisation, économisant environ 10 heures par semaine.
- Construit un hub de développeurs interne pour centraliser les dépôts, les pipelines et la documentation, ce qui réduit considérablement le temps d'intégration.
- Introduction du routage de la charge de travail dans Azure DevOps, réduisant le retard de 35%.
JavaScriptDocker
AWS
Java
Python
Web Developer
-
Full-stack development of an ERP application written in PHP.
-
Working with "Birt" reports
PHPExcellence en ingénierie
Tous les DevOps Engineers qui ont postulé chez Proxify sont notés de 0 à 300 en excellence en ingénierie, l'un des cinq paramètres que nous évaluons. Ce score reflète uniquement l'excellence en ingénierie, basée sur des entretiens, des exercices à domicile, des sessions de codage en direct, et/ou des évaluations de performance en poste. La courbe montre comment tous les DevOps Engineers évalués sont répartis sur cette plage, où se situe notre seuil d'acceptation pour ce paramètre, et où se situe Bart.
Score 175 · Top 17% of engineers
Éducation
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