Bart G.
DevOps-ingeniør
Bart designer automatiseringsdrevne arbejdsgange, der strømliner operationer, herunder implementeringsplanlæggere migration af manuel Excel og opgaven flyder til SharePoint og rørledninger, og interne udviklerknudepunkter, der accelererer onboarding. Hans hands-on ekspertise spænder over Azure, Terraform, Docker, Azure rørledninger, overvågning med Grafana, og scripting i C #, Python, Bash, og PowerShell. Sammen med sine tekniske færdigheder opretholder Bart en klar kommunikation med interessenter og styrer effektivt eskaleringerne, hvilket sikrer en gnidningsløs projektudførelse og driftsmæssig pålidelighed.
Hovedekspertise
DevOps7 år
Kubernetes5 år
Azure7 år
Terraform5 årErfaring4
DevOps Specialist
- Containerized legacy applikationer og migreret dem til AKS klynger, udvide systemets livscyklus med over tre år.
- Integreret overvågning med meddelelseskanaler for at muliggøre hurtigere hændelsesrespons.
- Gennemført infrastruktur som kode (IaC) med Azure Bicep og migreret iscenesættelse til Terraform, hvilket reducerer hensættelsestiden med ca. 60 %.
JavaScript
Docker
C#AzureTerraformDevOps Team Lead
- Led Azure cloud-infrastrukturprojekter, der kombinerer lederskab med hands-on levering af infrastruktur som kode (IaC) og automatisering.
- Migrerede manuelle installationer til automatiserede flertrins rørledninger, forbedring af pålidelighed og reduktion af frigivelsesindsatsen fra ca. 48 timer til 4 timer.
- Udviklet brugerdefinerede automatisering scripts i PowerShell og Bash til at fjerne gentagne manuelle opgaver.
- Introducerede observabilitetsløsninger til at overvåge implementering sundhed i realtid.
- Automatiseret indtrængen arbejdsgange i Azure DevOps bestyrelser, reducere ugyldige anmodninger med 35%.
SQLAzureTerraform
Microsoft Power Automate
Bicep
Azure Logic AppsTechnical Team Lead
- Analyseret dokument, software og hjemmeside lokalisering sæt s, herunder alle kildefiler, for at give nøjagtige projekt citater.
- Forberedt lokalisering kits på tværs af forskellige formater til oversættelse projekt arbejdsgange.
- Gennemført forskning, uddannelse og produceret rapporter om tildelte lokalisering værktøjer og emner.
- Forbedret automatisering i webpublicering og QA-processer, der muliggør succesfulde udgivelser af klientwebstedet og reducerer indsatsen med 75%.
- Identificerede og forbedrede fælles støtteprocedurer, herunder lettere adgang til produktionsmiljøer.
- Forbedret vedligeholdelse af produktionssystemer og strømlinet opgraderingsprocessen.
- Introduceret cloud-infrastruktur til demo og testsystemer, hvilket reducerer behovet for dedikerede servere og sænker omkostningerne.
- Led et tværfunktionelt team af otte, herunder QA, udvikling og DevOps ingeniører.
- Migreret Excel-baseret opgavestyring til SharePoint med automatisering, sparer ca. 10 timer om ugen.
- Bygge en intern udvikler hub til at centralisere repositories, pipelines, og dokumentation, betydeligt reducere onboarding tid.
- Introduceret arbejdsbelastning routing i Azure DevOps, reducere backlog med 35%.
JavaScriptDocker
AWS
Java
Python
Web Developer
-
Full-stack development of an ERP application written in PHP.
-
Working with "Birt" reports
PHPIngeniørmæssig fremragendehed
Alle DevOps-ingeniører, der har ansøgt til Proxify, får en score fra 0 til 300 på teknisk dygtighed, en af de fem parametre, vi evaluerer. Denne score afspejler kun teknisk dygtighed baseret på interviews, hjemmeopgaver, live kodningssessioner og/eller vurderinger af præstationer på jobbet. Kurven viser, hvordan alle evaluerede DevOps-ingeniører er fordelt over dette interval, hvor vores acceptgrænse for denne parameter ligger, og hvor Bart står.
Score 175 · Top 17% of engineers
Uddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess