Bart G.
DevOps Engineer
Bart konzipiert automatisierungsgesteuerte Workflows, die die Operationen, einschließlich der Bereitstellungsplaner, rationalisieren Migration von manuellen Excel- und Aufgabenflüssen zu SharePoint und Pipelines, und interne Entwicklerhubs, die an Bord beschleunigen. Seine praktische Expertise umfasst Azure, Terraform, Docker, Azure Pipelines, Monitoring mit Grafana und Scripting in C#, Python, Bash und PowerShell. Neben seinen technischen Fähigkeiten unterhält Bart eine klare Kommunikation mit Stakeholdern und verwaltet Eskalationen, um eine reibungslose Projektabwicklung und Betriebssicherheit zu gewährleisten.
Hauptkompetenz
DevOps7 Jahre
Kubernetes5 Jahre
Azure7 Jahre
Terraform5 JahreErfahrung4
DevOps Specialist
- Containerisierte Legacy-Anwendungen und migrierte sie in AKS-Cluster und verlängerte den Lebenszyklus des Systems um mehr als drei Jahre.
- Integrierte Überwachung mit Benachrichtigungskanälen, um schnellere Reaktion auf Vorfälle zu ermöglichen.
- Implementierte Infrastruktur als Code (IaC) mit Azure Bicep und migrierten Staging-Umgebungen nach Terraform, wodurch die Bereitstellungszeit um ca. 60% verkürzt wird.
JavaScript
Docker
C#AzureTerraformDevOps Team Lead
- Led Azure Cloud-Infrastrukturprojekte, die Führungsstärke mit praxisnaher Bereitstellung von Infrastruktur als Code (IaC) und Automatisierung verbinden.
- Migrierte manuelle Installationen auf automatisierte mehrstufige Pipelines, verbesserte Zuverlässigkeit und reduzierten Release-Aufwand von etwa 48 Stunden auf 4 Stunden.
- Entwickelte kundenspezifische Automatisierungsskripte in PowerShell und Bash, um wiederholte manuelle Aufgaben zu vermeiden.
- Introduced Observability solutions to monitor deployment health in Echtzeit.
- Automatisierte ingress-Workflows in Azure DevOps Boards reduzieren ungültige Anfragen um 35%.
SQLAzureTerraform
Microsoft Power Automate
Bicep
Azure Logic AppsTechnical Team Lead
- Analysierte Dokumenten-, Software- und Website-Lokalisierungs-Kits inklusive aller Quelldateien, um genaue Projektangebote bereitzustellen.
- Vorbereitete Lokalisierungskits über verschiedene Formate für Übersetzungsprojekt-Workflows.
- Führende Forschung, Schulung und Berichte über zugewiesene Lokalisierungswerkzeuge und -themen.
- Verbesserte Automatisierung in Web-Publishing- und QA-Prozessen, die erfolgreiche Versionen der Kunden-Site ermöglichen und den Aufwand um 75 % senken.
- Identifizierte und verbesserte gemeinsame Unterstützungsverfahren, einschließlich der Erleichterung des Zugangs zu Produktionsumgebungen.
- Verbesserte Wartbarkeit von Produktionssystemen und optimierte den Upgrade-Prozess.
- Einführung der Cloud-Infrastruktur für Demo- und Testsysteme, wodurch der Bedarf an dedizierten Servern verringert und die Kosten gesenkt werden.
- Ein achtübergreifendes Team, einschließlich QA, Entwicklung und DevOps Ingenieuren.
- Migriertes Excel-basiertes Task-Management nach SharePoint mit Automatisierung, Einsparung ca. 10 Stunden pro Woche.
- Eine interne Entwicklerdrehscheibe zur Zentralisierung von Repositorien, Pipelines und Dokumentation errichten, wodurch die Onboard-Zeit erheblich verkürzt wird.
- Eingeführtes Arbeitslast-Routing in Azure DevOps, wodurch der Rückstand um 35% reduziert wird.
JavaScriptDocker
AWS
Java
Python
Web Developer
-
Full-stack development of an ERP application written in PHP.
-
Working with "Birt" reports
PHPExcellence en ingénierie
Alle DevOps Engineers, die sich bei Proxify beworben haben, werden auf einer Skala von 0 bis 300 in technischer Exzellenz bewertet, einem der fünf von uns bewerteten Parameter. Diese Bewertung spiegelt ausschließlich die technische Exzellenz wider, basierend auf Interviews, Heimaufgaben, Live-Coding-Sitzungen und/oder Leistungsbewertungen am Arbeitsplatz. Die Kurve zeigt, wie alle bewerteten DevOps Engineers in diesem Bereich verteilt sind, wo unsere Akzeptanzschwelle für diesen Parameter liegt und wo sich Bart befindet.
Score 175 · Top 17% of engineers
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