Bart G.

Bart G.

DevOps Engineer

Spain
Vertrauenswürdiges Mitglied seit 2025
7 Jahre Erfahrung

Bart konzipiert automatisierungsgesteuerte Workflows, die die Operationen, einschließlich der Bereitstellungsplaner, rationalisieren Migration von manuellen Excel- und Aufgabenflüssen zu SharePoint und Pipelines, und interne Entwicklerhubs, die an Bord beschleunigen. Seine praktische Expertise umfasst Azure, Terraform, Docker, Azure Pipelines, Monitoring mit Grafana und Scripting in C#, Python, Bash und PowerShell. Neben seinen technischen Fähigkeiten unterhält Bart eine klare Kommunikation mit Stakeholdern und verwaltet Eskalationen, um eine reibungslose Projektabwicklung und Betriebssicherheit zu gewährleisten.

Hauptkompetenz

DevOpsDevOps7 Jahre
KubernetesKubernetes5 Jahre
AzureAzure7 Jahre
TerraformTerraform5 Jahre
2+

Erfahrung4

Lionbridge

DevOps Specialist

Lionbridge
Information Technology (IT) and Services
Sep 2022 - Mar 2025 · 2J 6M
  • Containerisierte Legacy-Anwendungen und migrierte sie in AKS-Cluster und verlängerte den Lebenszyklus des Systems um mehr als drei Jahre.
  • Integrierte Überwachung mit Benachrichtigungskanälen, um schnellere Reaktion auf Vorfälle zu ermöglichen.
  • Implementierte Infrastruktur als Code (IaC) mit Azure Bicep und migrierten Staging-Umgebungen nach Terraform, wodurch die Bereitstellungszeit um ca. 60% verkürzt wird.
JavaScriptJavaScript
DockerDocker
C#C#
AzureAzure
TerraformTerraform
4+

DevOps Team Lead

KMD (Denmark, remote)
Information Technology (IT) and Services
Apr 2020 - Jun 2022 · 2J 2M
  • Led Azure Cloud-Infrastrukturprojekte, die Führungsstärke mit praxisnaher Bereitstellung von Infrastruktur als Code (IaC) und Automatisierung verbinden.
  • Migrierte manuelle Installationen auf automatisierte mehrstufige Pipelines, verbesserte Zuverlässigkeit und reduzierten Release-Aufwand von etwa 48 Stunden auf 4 Stunden.
  • Entwickelte kundenspezifische Automatisierungsskripte in PowerShell und Bash, um wiederholte manuelle Aufgaben zu vermeiden.
  • Introduced Observability solutions to monitor deployment health in Echtzeit.
  • Automatisierte ingress-Workflows in Azure DevOps Boards reduzieren ungültige Anfragen um 35%.
SQLSQL
AzureAzure
TerraformTerraform
Microsoft Power AutomateMicrosoft Power Automate
BicepBicep
Azure Logic AppsAzure Logic Apps
Lionbridge

Technical Team Lead

Lionbridge
Information Technology (IT) and Services
Feb 2014 - Apr 2020 · 6J 2M
  • Analysierte Dokumenten-, Software- und Website-Lokalisierungs-Kits inklusive aller Quelldateien, um genaue Projektangebote bereitzustellen.
  • Vorbereitete Lokalisierungskits über verschiedene Formate für Übersetzungsprojekt-Workflows.
  • Führende Forschung, Schulung und Berichte über zugewiesene Lokalisierungswerkzeuge und -themen.
  • Verbesserte Automatisierung in Web-Publishing- und QA-Prozessen, die erfolgreiche Versionen der Kunden-Site ermöglichen und den Aufwand um 75 % senken.
  • Identifizierte und verbesserte gemeinsame Unterstützungsverfahren, einschließlich der Erleichterung des Zugangs zu Produktionsumgebungen.
  • Verbesserte Wartbarkeit von Produktionssystemen und optimierte den Upgrade-Prozess.
  • Einführung der Cloud-Infrastruktur für Demo- und Testsysteme, wodurch der Bedarf an dedizierten Servern verringert und die Kosten gesenkt werden.
  • Ein achtübergreifendes Team, einschließlich QA, Entwicklung und DevOps Ingenieuren.
  • Migriertes Excel-basiertes Task-Management nach SharePoint mit Automatisierung, Einsparung ca. 10 Stunden pro Woche.
  • Eine interne Entwicklerdrehscheibe zur Zentralisierung von Repositorien, Pipelines und Dokumentation errichten, wodurch die Onboard-Zeit erheblich verkürzt wird.
  • Eingeführtes Arbeitslast-Routing in Azure DevOps, wodurch der Rückstand um 35% reduziert wird.
JavaScriptJavaScript
DockerDocker
AWSAWS
JavaJava
PythonPython
6+
Star Technology

Web Developer

Star Technology
Information Technology (IT) and Services
Jul 2012 - Aug 2013 · 1J 1M
  • Full-stack development of an ERP application written in PHP.

  • Working with "Birt" reports

PHPPHP

Eignungstests

Excellence en ingénierie

Bart Gesamtleistung in einer 90-minütigen Live-Technikbewertung rangiert im top 50% der überprüften DevOps Engineer bei Proxify.

Ausbildung

COE
College of Enterprise and Administration in Lublin
Computer science2012 - 2014

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