Elena K.
Senior Data Scientist
Ukraine
Membre de confiance depuis 2021
7 années d'expérience
Elena a de l'expérience en Python, en ingénierie des données, en science des données, en Apache Kafka, en Apache Spark, en Azure Data Factory, en Teradata et en Neo4j.
Elle est exceptionnellement compétente en matière de recommandation de systèmes basés sur l'image pour les catalogues de vêtements, de modèles de classification des requêtes de recherche, jusqu'aux systèmes avancés de recommandation de caractéristiques de véhicules.
Expertise principale
Python7 ansData Science5 ans
Expérience4
Chef d'équipe Data Science
Evo•
Sep 2019 - Feb 2021 · 1a 5mTransportation and Logistics
- Gestion d'une équipe de 5 Data Scientists.
- Travailler de manière flexible pour orchestrer des projets transversaux de conception et tester de nouveaux algorithmes et modèles.
- Aider l'organisation à exploiter la valeur de la Data science et de l'analytique.
- Interagir avec les parties prenantes pour avoir leur avis sur les exigences des projets analytiques, discuter des méthodologies et négocier les produits livrables.
- Développement d'un système de recommandation basé sur des images pour un catalogue de vêtements.
TensorFlow
XGBoost
Pandas
Data Scientist Senior
Cloudmade•
Jun 2017 - Aug 2019 · 2a 2mCloud Computing
- Développement d'un système avancé de recommandation des caractéristiques des véhicules basé sur les préférences personnelles et les modèles de la flotte.
- Développement d'un système de prédiction d'itinéraire et de destination basé sur les signaux des véhicules et des téléphones portables.
- Développement d'un agent de simulation de trafic pour la ville réelle.
- Développement d'une estimation du trafic à partir de la caméra d'un téléphone portable.
- Développement d'un système de détection de l'arrivée du conducteur à la voiture basé sur des séries de données temporelles.
TensorFlowXGBoostPandas
Data Scientist intermédiaire
PrivatBank•
Jul 2015 - Jul 2017 · 2aBanking and Finance
- Rechercher de nouvelles opportunités, ce qui peut être fait.
- Soutenir les modèles de crédit existants.
- Le précédent modèle de carte de pointage basé sur la régression logistique a été modifié sur l'ensemble des modèles de boosting avec une grande augmentation des métriques du modèle.
- Le modèle a été déployé en production en tant qu'API et a fonctionné en temps réel.
- Développement d'un modèle qui détecte l'impolitesse dans les dialogues entre clients et managers dans les agences bancaires.
- Développement d'un modèle de prédiction des retraits d'argent aux guichets automatiques.
TensorFlow
OpenCVXGBoost
Junior Data Scientist
Pocketguard•
Jan 2015 - Jun 2015 · 5mPersonal Finance
- Provide customers analytics;
- Develop one of the core application features - prediction of users' spends.
Éducation
UNO
Université nationale Oles Honchar de Dnipropetrovsk
Systèmes et méthodes pour la prise de décision2014 - 2015OHD
Oles Honchar Dnipropetrovsk National University
System Analysis2010 - 2014Arrêtez de naviguer.
Soyez jumelé plus rapidement.
Parlez à un expert et obtenez des correspondances personnalisées de notre réseau en seulement 2 jours.
Accédez à plus de 6 000+ experts
Soyez jumelé avec un développeur en 2 jours en moyenne
Embauchez rapidement et facilement avec un taux de réussite de 94%