Elena K.

Elena K.

Senior Data Scientist

Ukraine
Vertrouwd lid sinds 2021
7 jaar ervaring

Elena heeft ervaring in Python, Data Engineering, datawetenschap, Apache Kafka, Apache Spark, Azure Data Factory, Teradata en Neo4j.

Ze is zeer bedreven in op afbeeldingen gebaseerde aanbevelingssystemen voor kledingcatalogi, classificatiemodellen voor zoekopdrachten en aanbevelingssystemen voor geavanceerde voertuigfuncties.

Hoofd expertise

PythonPython7 jaar
Data Science5 jaar

Ervaring4

Evo

Data Science Teamleider

Evo
Transportation and Logistics
Sep 2019 - Feb 2021 · 1j 5m
  • Een team van 5 Data wetenschappers geleid.
  • Op een Agile manier gewerkt om cross-functionele projecten voor het ontwerpen en testen van nieuwe algoritmes en modellen te orkestreren.
  • De organisatie ondersteund om waarde af te leiden van data wetenschap analyse.
  • Betrokken met stakeholders om te raadplegen over analytische project vereisten, methodologieën, en onderhandelden te leveren onderdelen.
  • Een aanbevelingssysteem gebaseerd op afbeeldingen ontwikkeld voor een kleding catalogus.
TensorFlowTensorFlow
XGBoostXGBoost
PandasPandas
Cloudmade

Senior Data Wetenschapper

Cloudmade
Cloud Computing
Jun 2017 - Aug 2019 · 2j 2m
  • Het geavanceerde voertuigen eigenschappen aanbevelingssysteem gebaseerd op persoonlijke voorkeur en vloot patronen ontwikkeld.
  • Route en bestemming voorspelling gebaseerd op voertuig en mobiele telefoon signalen ontwikkeld.
  • Een simulatie verkeersagent ontwikkeld voor de echte stad.
  • Een verkeersschatting op een mobiele telefoon camera ontwikkeld.
  • Een detectie dat de chauffeur naar de auto gaat gebaseerd op tijdreeksen gegevens ontwikkeld.
TensorFlowTensorFlow
XGBoostXGBoost
PandasPandas
PrivatBank

Middel Data Wetenschapper

PrivatBank
Banking and Finance
Jul 2015 - Jul 2017 · 2j
  • Nieuwe mogelijkheden onderzoeken, wat kan gedaan worden.
  • Bestaande credit modellen ondersteunen.
  • Het voorgaande scorekaart model gebaseerd op Logistic Regression was veranderd op het geheel van versterkende modellen met een grote toename in de metriek van het model.
  • Het model werd ingezet in productie als API en werkte in real-time.
  • Het model dat onbeleefde spraak detecteert in dialogen tussen cliënten en managers in bank vestigingen ontwikkeld.
  • Het model voor voorspelling van geldopname van ATM ontwikkeld.
TensorFlowTensorFlow
OpenCVOpenCV
XGBoostXGBoost
Pocketguard

Junior Data Scientist

Pocketguard
Personal Finance
Jan 2015 - Jun 2015 · 5m
  • Provide customers analytics;
  • Develop one of the core application features - prediction of users' spends.

Educatie

OHD
Oles Honchar Dnipropetrovsk Nationale Universiteit
Systemen en Methodes voor Besluitvorming2014 - 2015
OHD
Oles Honchar Dnipropetrovsk National University
System Analysis2010 - 2014

Stop met browsen.
Word sneller gekoppeld.