Emil A.
Data Scientist
Doté d'une solide formation théorique en ingénierie et en mathématiques, il possède de solides compétences en matière de résolution de problèmes ainsi qu'une approche analytique et bien organisée. Il s'adapte rapidement aux nouvelles technologies, ce qui lui permet d'apporter des contributions substantielles tout au long du cycle de développement et de soutien du projet.
Il joue un rôle crucial en aidant les parties prenantes de l'entreprise à formuler des solutions efficaces. En collaborant avec des analystes commerciaux, des architectes de données et des data scientists, il met à profit son expertise pour créer des modèles innovants qui identifient de nouveaux segments d'audience en fonction des résultats du modèle.
Expertise principale
Python4 ans
Data Science4 ans
Machine Learning5 ans
NumPy5 ansExpérience7
Senior Data Scientist
- Analysé le nombre optimal de magasins partenaires par ville afin de modéliser la couverture idéale et d’orienter la stratégie d’expansion de la marketplace.
- Conçu des analyses d’augmentation du panier moyen et des expérimentations sur les seuils de livraison gratuite afin d’identifier le niveau générant la meilleure hausse des ventes, influençant directement la stratégie tarifaire.
- Mené des tests A/B et des expérimentations CUPED à grande échelle sur des campagnes marketing.
- Développé des pipelines de données avec Snowflake et Python et présenté les résultats aux principaux décideurs.
AWSPythonData Science
R (programming language)
Data Analytics
Développeur en IA agentique
- Conçu et développé une plateforme complète d’orchestration d’IA multi-agents afin d’automatiser les workflows marketing et la génération de contenu.
- Développé des agents IA spécialisés dotés de capacités d’appel d’outils pour la création de contenu, l’analyse de médias et l’automatisation des workflows.
- Intégré des modèles d’IA développés sur mesure pour remplacer les appels à des modèles et API externes, réduisant ainsi la latence, améliorant les performances et diminuant les coûts opérationnels.
MySQL
PostgreSQLPython
OpenAI API
LangChainDeep Learning Engineer
- Dirigé le développement d’un pipeline d’IA agentique destiné à l’analyse automatisée d’images de selles, intégrant l’alignement des images, la segmentation, la détection d’objets et la classification.
- Conçu un workflow hybride de vision par ordinateur combinant YOLO pour la détection de cadres de délimitation, SAM (Segment Anything Model) pour la segmentation d’images et des méthodes avancées d’alignement (SuperGlue, DGC-Net et GLUNet) afin d’améliorer la précision de l’identification des régions d’intérêt.
- Affiné SAM à l’aide d’un jeu de données personnalisé annoté au format COCO et entraîné un modèle CNN U-Net pour l’extraction et la classification de caractéristiques liées aux maladies.
- Développé un système de bout en bout permettant de favoriser la détection précoce de maladies chez les animaux de compagnie grâce à des workflows d’analyse d’images robustes et reproductibles.
PythonData Science
Google Cloud
PyTorch
Convolutional neural network
Lead Data Scientist
- Travaillé sur des pipelines ELT et ETL dans MySQL Server.
- Converti du code R Studio vers différents outils.
- Développé des tableaux de bord pour le support technique et le suivi de la progression des KPI des prestataires.
MySQLPython
Microsoft Power BIR (programming language)
VPN
LookerData Science Specialist
- Garanti l’intégrité et la fiabilité des pipelines ETL chez Uptime et mené des expérimentations analytiques pour relever des défis dans différents domaines.
- Développé plusieurs tableaux de bord Tableau afin de fournir aux parties prenantes des informations exploitables fondées sur les données.
- Développé des modèles de machine learning, notamment des modèles de classification pour catégoriser les schémas et les catégories de subventions pour les pompes à main, ainsi que des modèles de régression pour prévoir les besoins en subventions et les revenus potentiels.
- Développé une application Streamlit afin de rationaliser l’analyse des données et de permettre un accès interactif aux modèles de machine learning.
- Contribué à un article scientifique présentant les résultats et leurs implications.
- Amélioré la prise de décision et augmenté la précision des prédictions de 20 à 25 %, en fournissant aux parties prenantes des informations exploitables pour optimiser l’allocation des subventions et les stratégies de revenus.
AWSPython
SQLData Science
XGBoostScientifique en modélisation mathématique
- Traduction des besoins de réaction en une hypothèse testable, en écritures de preuve, ainsi qu'en prototypes de pipelines qui peuvent être développés et optimisés par les ingénieurs de données et utilisés par les scientifiques de données pour l'apprentissage automatique.
Data Science
OpenCVXGBoost
Scrapy
Computer Vision
Data Scientist
- Collecte et analyse de données passées et présentes à l'aide de logiciels appropriés
- Identification des moyens d'améliorer les opérations et de réduire les coûts sur la base de l'analyse des données
- Gestion d'une équipe de scientifiques des données
- Planification et supervision des projets de données
- Fourniture d'outils pour la prise de décisions stratégiques
- Conduite de recherches indépendantes avec définition du problème, plan de recherche, conception expérimentale, développement d'algorithmes, mise en œuvre du code et comparaison des performances
- Mise en œuvre de solutions d'analyse prédictive de pointe dans les domaines de la finance, de la logistique et des ventes
- Analyse d'articles de recherche
Excellence en ingénierie
Tous les Data Scientists qui ont postulé chez Proxify sont notés de 0 à 300 en excellence en ingénierie, l'un des cinq paramètres que nous évaluons. Ce score reflète uniquement l'excellence en ingénierie, basée sur des entretiens, des exercices à domicile, des sessions de codage en direct, et/ou des évaluations de performance en poste. La courbe montre comment tous les Data Scientists évalués sont répartis sur cette plage, où se situe notre seuil d'acceptation pour ce paramètre, et où se situe Emil.
Score 229 · Top 2% of engineers
Certificats 1
Issued juil. 2026
Credential ID pke2rfmlsk
PythonLangChainIssued juil. 2026
Credential ID pke2rfmlsk
PythonLangChainÉducation
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