Emil A.
Data Scientist
Met een solide theoretische achtergrond op het gebied van techniek en wiskunde beschikt hij over sterke probleemoplossende vaardigheden en een analytische, goed georganiseerde aanpak. Hij krijgt nieuwe technologieën snel onder de knie, en kan zo belangrijke bijdragen leveren gedurende de ontwikkelings- en ondersteuningscyclus van een project.
Hij speelt een cruciale rol in het formuleren van effectieve oplossingen om zakelijke belanghebbenden te ondersteunen. In samenwerking met bedrijfsanalisten, data-architecten en datawetenschappers, zet hij zijn expertise in om innovatieve modellen te creëren die nieuwe doelgroepen kunnen identificeren op basis van de output van het model.
Hoofd expertise
Python4 jaar
Data Science4 jaar
Machine Learning5 jaar
NumPy5 jaarErvaring7
Senior Data Scientist
- Analyseerde het optimale aantal partnerwinkels per stad om het ideale aantal winkels te modelleren en de expansiestrategie van de marktplaats te onderbouwen.
- Ontwierp analyses van de gemiddelde bestelwaarde en experimenten met drempelbedragen voor gratis bezorging om het optimale punt voor omzetgroei te bepalen, wat rechtstreeks invloed had op de prijsstrategie.
- Voerde grootschalige A/B-tests en CUPED-experimenten uit voor marketingcampagnes.
- Bouwde datapipelines met Snowflake en Python en presenteerde de bevindingen aan senior stakeholders.
AWSPythonData Science
R (programming language)
Data Analytics
Agentic AI Developer
- Ontwierp en ontwikkelde een end-to-endplatform voor de orkestratie van multi-agent-AI om marketingworkflows en contentgeneratie te automatiseren.
- Ontwikkelde gespecialiseerde AI-agents met mogelijkheden voor toolaanroepen voor contentcreatie, media-analyse en workflowautomatisering.
- Integreerde op maat ontwikkelde AI-modellen ter vervanging van externe model- en API-aanroepen, waardoor de latentie werd verminderd, de prestaties verbeterden en de operationele kosten daalden.
MySQL
PostgreSQLPython
OpenAI API
LangChainDeep Learning Engineer
- Leidde de ontwikkeling van een agentic AI-pipeline voor geautomatiseerde analyse van ontlastingsbeelden, met integratie van beelduitlijning, segmentatie, objectdetectie en classificatie.
- Ontwierp een hybride computer vision-workflow waarin YOLO werd gecombineerd voor detectie van begrenzingskaders, SAM (Segment Anything Model) voor beeldsegmentatie en geavanceerde uitlijningsmethoden (SuperGlue, DGC-Net en GLUNet) om de precisie van de identificatie van interessegebieden te verbeteren.
- Fijnstemde SAM met behulp van een aangepaste COCO-geannoteerde dataset en trainde een U-Net CNN-model voor het extraheren en classificeren van ziektegerelateerde kenmerken.
- Ontwikkelde een end-to-endsysteem dat vroege ziektedetectie bij huisdieren ondersteunt door middel van robuuste en reproduceerbare workflows voor beeldanalyse.
PythonData Science
Google Cloud
PyTorch
Convolutional neural network
Lead Data Scientist
- Werkte met ELT- en ETL-pipelines in MySQL Server.
- Converteerde R Studio-code naar andere tools.
- Ontwikkelde dashboards voor de technische supportafdeling en het monitoren van de KPI-groei bij leveranciers.
MySQLPython
Microsoft Power BIR (programming language)
VPN
LookerData Science Specialist
- Waarborgde de integriteit en betrouwbaarheid van ETL-pipelines bij Uptime en voerde analytische experimenten uit om uitdagingen binnen verschillende domeinen aan te pakken.
- Ontwikkelde meerdere Tableau-dashboards om stakeholders bruikbare, datagedreven inzichten te bieden.
- Ontwikkelde machinelearningmodellen, waaronder classificatiemodellen voor het categoriseren van schema's en subsidiecategorieën voor handpompen, en regressiemodellen voor het voorspellen van subsidievereisten en potentiële inkomsten.
- Ontwikkelde een Streamlit-applicatie om data-analyse te stroomlijnen en interactieve toegang tot machinelearningmodellen mogelijk te maken.
- Droeg bij aan een wetenschappelijk artikel waarin de bevindingen en hun implicaties werden gedocumenteerd.
- Verbeterde de besluitvorming en verhoogde de voorspellingsnauwkeurigheid met 20–25% door stakeholders bruikbare inzichten te bieden voor het optimaliseren van de subsidietoewijzing en inkomstenstrategieën.
AWSPython
SQLData Science
XGBoostWiskundig modelleringswetenschapper
- Vertaling van feedbackvereisten in een testbare hypothese, opstellen van proefschriften en het creëren prototypes voor pipelines die data engineers kunnen ontwikkelen en optimaliseren voor toepassing in machine learning door datawetenschappers.
Data Science
OpenCVXGBoost
Scrapy
Computer Vision
Data Scientist
- Verzamelen en analyseren van historische en huidige data met behulp van relevante computersoftware.
- Manieren identificeren om de operaties te verbeteren en de kosten te beperken gebaseerd op data-analyse.
- Een team van datawetenschappers leiden.
- Dataprojecten plannen en beheren.
- Tools ontwikkelen voor strategische besluitvorming.
- Onafhankelijk onderzoek uitvoeren met probleemdefinitie, onderzoeksplan, experimenteel ontwerp, ontwikkeling van algoritmes, code-implementatie en benchmarking.
- Implementatie van innovatieve voorspellende analyse-oplossingen op het gebied van financiën, logistiek en verkoop.
- Analyse van onderzoeksverslagen.
Uitmuntendheid in techniek
Alle Data Scientists die zich hebben aangemeld bij Proxify worden gescoord van 0 tot 300 op technische uitmuntendheid, een van de vijf parameters die we evalueren. Deze score weerspiegelt uitsluitend de technische uitmuntendheid, gebaseerd op interviews, huiswerkopdrachten, live coding-sessies en/of beoordelingen van de werkprestatie. De curve laat zien hoe alle geëvalueerde Data Scientists verdeeld zijn over dat bereik, waar onze acceptatiedrempel voor deze parameter ligt, en waar Emil zich bevindt.
Score 229 · Top 2% of engineers
Certificaten 1
Issued jul 2026
Credential ID pke2rfmlsk
PythonLangChainIssued jul 2026
Credential ID pke2rfmlsk
PythonLangChainEducatie
Stop met browsen.
Word sneller gekoppeld.
Praat met een expert en krijg binnen 2 dagen op maat gemaakte matches uit ons netwerk.
Toegang tot meer dan 6.000+ experts
Word binnen gemiddeld 2 dagen gekoppeld aan een ontwikkelaar
Huur snel en eenvoudig in met 94% matchingsucces