Emil A.

Emil A.

Dataforsker

Toppræstation 10/10
Azerbaijan
Betroet medlem siden 2022
5 års erfaring

Med en solid teoretisk baggrund inden for teknik og matematik er han i besiddelse af effektive problemløsningsevner og en analytisk, velorganiseret tilgang. Han tilpasser sig hurtigt nye teknologier, så han kan yde væsentlige bidrag i hele projektets udviklings- og supportcyklus.

Han spiller en afgørende rolle ved at hjælpe virksomhedens interessenter med at formulere effektive løsninger. I samarbejde med forretningsanalytikere, dataarkitekter og dataloger udnytter han sin ekspertise til at skabe innovative modeller, der identificerer nye målgruppesegmenter baseret på modellens output.

Hovedekspertise

PythonPython4 år
Data ScienceData Science4 år
Machine LearningMachine Learning5 år
NumPyNumPy5 år
22+

Erfaring7

Wolt

Senior Data Scientist

Wolt
Food Delivery and Restaurants
apr. 2026 - juli 2026 · 3m
  • Analyserede det optimale antal partnerbutikker pr. by for at modellere det ideelle butiksantal og understøtte markedspladsens ekspansionsstrategi.
  • Designede analyser af gennemsnitlig ordreværdi og eksperimenter med grænser for gratis levering for at identificere det optimale niveau for øget salg, hvilket direkte påvirkede prisstrategien.
  • Gennemførte A/B-tests og CUPED-eksperimenter i stor skala på marketingkampagner.
  • Opbyggede datapipelines ved hjælp af Snowflake og Python og præsenterede resultaterne for ledende interessenter.
AWSAWS
PythonPython
Data ScienceData Science
R (programming language)R (programming language)
Data AnalyticsData Analytics
2+
SmartAssets

Agentisk AI-udvikler

SmartAssets
Entertainment and Media
jan. 2026 - apr. 2026 · 3m
  • Designede og udviklede en end-to-end-platform til orkestrering af multiagentbaseret AI for at automatisere marketingarbejdsgange og indholdsgenerering.
  • Udviklede specialiserede AI-agenter med funktioner til værktøjskald til indholdsproduktion, medieanalyse og automatisering af arbejdsgange.
  • Integrerede specialudviklede AI-modeller for at erstatte eksterne model- og API-kald, hvilket reducerede latenstiden, forbedrede ydeevnen og sænkede driftsomkostningerne.
MySQLMySQL
PostgreSQLPostgreSQL
PythonPython
OpenAI APIOpenAI API
LangChainLangChain
5+

Deep Learning Engineer

Lumiinus Corporation (via Proxify)
Healthcare
maj 2025 - dec. 2025 · 7m
  • Ledede udviklingen af en agentisk AI-pipeline til automatiseret analyse af afføringsbilleder med integration af billedjustering, segmentering, objektdetektion og klassificering.
  • Designede et hybridt computer vision-workflow, der kombinerede YOLO til detektion af afgrænsningsbokse, SAM (Segment Anything Model) til billedsegmentering og avancerede billedjusteringsmetoder (SuperGlue, DGC-Net og GLUNet) for at forbedre præcisionen ved identifikation af interesseområder.
  • Finjusterede SAM ved hjælp af et specialtilpasset COCO-annoteret datasæt og trænede en U-Net CNN-model til udtrækning og klassificering af sygdomsrelevante egenskaber.
  • Udviklede et end-to-end-system, der understøtter tidlig sygdomsdetektion hos kæledyr gennem robuste og reproducerbare workflows til billedanalyse.
PythonPython
Data ScienceData Science
Google CloudGoogle Cloud
PyTorchPyTorch
Convolutional neural networkConvolutional neural network
8+
Edgenetworks.nl

Lead Data Scientist

Edgenetworks.nl
Telecommunications
feb. 2025 - jan. 2026 · 11m
  • Arbejdede med ELT- og ETL-pipelines i MySQL Server.
  • Konverterede R Studio-kode til andre værktøjer.
  • Udviklede dashboards til teknisk support og overvågning af leverandørernes KPI-udvikling.
MySQLMySQL
PythonPython
Microsoft Power BIMicrosoft Power BI
R (programming language)R (programming language)
VPNVPN
LookerLooker

Data Science Specialist

Uptime Global (via Proxify)
Environmental Sustainability
jan. 2024 · 2å 10m
  • Sikrede integriteten og pålideligheden af ETL-pipelines hos Uptime og gennemførte analytiske eksperimenter for at håndtere udfordringer på tværs af forskellige områder.
  • Udviklede flere Tableau-dashboards for at give interessenter handlingsorienteret, datadrevet indsigt.
  • Udviklede machine learning-modeller, herunder klassifikationsmodeller til kategorisering af skemaer og tilskudskategorier for håndpumper samt regressionsmodeller til forudsigelse af tilskudsbehov og potentielle indtægter.
  • Udviklede en Streamlit-applikation for at effektivisere dataanalyse og muliggøre interaktiv adgang til machine learning-modeller.
  • Bidrog til en videnskabelig artikel, der dokumenterede resultaterne og deres implikationer.
  • Forbedrede beslutningsgrundlaget og øgede prædiktionsnøjagtigheden med 20–25 % ved at give interessenter handlingsorienteret indsigt til optimering af tilskudsfordeling og indtægtsstrategier.
AWSAWS
PythonPython
SQLSQL
Data ScienceData Science
XGBoostXGBoost
5+

Matematisk modelleringsforsker

Azerbaijan National Academy of Science
Education
jan. 2021 - mar. 2025 · 4å 2m
  • Omdanner reaktionsbehov til en testbar hypotese, bevisbeskrivelser samt prototypepipelines, der kan videreudvikles og optimeres af datateknikere og bruges af dataloger til maskinlæring.
Data ScienceData Science
OpenCVOpenCV
XGBoostXGBoost
ScrapyScrapy
NLP
Computer VisionComputer Vision
QSS Analytics

Data Scientist

QSS Analytics
jan. 2020 · 6å 10m
  • Indsamling og analyse af tidligere og nuværende data ved hjælp af relevant computersoftware
  • Identificering af måder til at forbedre driften og reducere omkostningerne på grundlag af dataanalyse
  • Ledelse af et team af dataloger
  • Planlægning og overvågning af dataprojekter
  • Tilvejebringelse af værktøjer til at træffe strategiske beslutninger
  • Gennemførelse af selvstændig forskning med problemdefinition, forskningsplan, eksperimentelt design, udvikling af algoritmer, implementering af kode, og benchmark-sammenligning
  • Implementering af banebrydende løsninger til forudsigende analyse inden for økonomi, logistik og salg
  • Analyse af forskningsartikler

Ingeniørmæssig fremragendehed

Alle Dataforskerer, der har ansøgt til Proxify, får en score fra 0 til 300 på teknisk dygtighed, en af de fem parametre, vi evaluerer. Denne score afspejler kun teknisk dygtighed baseret på interviews, hjemmeopgaver, live kodningssessioner og/eller vurderinger af præstationer på jobbet. Kurven viser, hvordan alle evaluerede Dataforskerer er fordelt over dette interval, hvor vores acceptgrænse for denne parameter ligger, og hvor Emil står.

050100150200250300Engineering excellence scoreShare of engineersmedianmeanProxifyacceptancethreshold
Emil
Score 229 · Top 2% of engineers

Certifikater 1

LangChain, Inc.
Foundation: Introduction to LangChain - PythonLangChain, Inc.

Issued juli 2026
Credential ID pke2rfmlsk

PythonPython
LangChainLangChain
LangChain, Inc.
Foundation: Introduction to LangChain - PythonLangChain, Inc.

Issued juli 2026
Credential ID pke2rfmlsk

PythonPython
LangChainLangChain
Vil du vide mere om Emil certificeringer?Book et opkald

Uddannelse

NAO
National Academy of Science, Aserbajdsjan
Anvendelse af matematisk modellering i kemiteknik2021 - 2023
Data Science Academy
Data Science Academy
Bootcamp, Data Science2020 - 2020
Baku State University
Baku State University
Petroleum Engineering2019 - 2021
Baku State University
Baku State University
Kemiteknik2015 - 2019

Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.