Federico D.
Développeur back-end
Il se spécialise dans les architectures distribuées, les pipelines de données à haut débit et les API backend, avec un fort accent sur la fiabilité, les performances et la sécurité.
Il a contribué à des plateformes de sécurité à grande échelle traitant des millions d’événements chaque jour, en améliorant notamment l’évaluation des politiques, les systèmes d’authentification et les pipelines de diffusion d’événements. Son expérience couvre la conception d’API, les systèmes de messagerie, le traitement distribué des données et l’observabilité, avec un objectif constant de fiabilité en production.
Federico prend en charge les systèmes backend de bout en bout et combine une solide expertise technique avec une approche pragmatique des performances, de la scalabilité et de la maintenabilité à long terme.
Expertise principale
Python7 ans
Flask3 ansExpérience2
Senior Software Engineer
- A affiné la logique principale d’évaluation des politiques et de génération des incidents, améliorant la correspondance entre les connexions réseau et les règles de segmentation et renforçant la cohérence du reporting des incidents.
- A conçu et implémenté des API backend avec Python et Flask, notamment l’authentification, l’autorisation RBAC et la pagination pour les déploiements à grande échelle.
- A développé un exportateur Splunk HEC avec prise en charge du traitement par lots et des files d’événements unifiées, améliorant l’efficacité de la transmission sous forte charge.
- A amélioré Cluster Manager grâce à une intégration avec ClickHouse pour le stockage de gros volumes d’événements et adapté les pipelines de messagerie distribuée avec RabbitMQ, Celery et HAProxy avec routage SNI, améliorant ainsi la scalabilité et les performances.
- A activé les communications TLS pour les services internes, renforçant ainsi la sécurité des communications interservices dans les déploiements distribués.
- A implémenté la prise en charge de l’authentification SAML avec plusieurs fournisseurs tout en maintenant la rétrocompatibilité.
- A intégré des systèmes tiers, notamment Armis Orchestration, afin d’ingérer et d’afficher d’importants volumes de données d’actifs.
- A diagnostiqué et résolu des problèmes de production dans des environnements de clusters SaaS et on-premises, améliorant la stabilité du système.
- A livré des hotfixes et des backports sur plusieurs versions du produit en collaboration avec les équipes Product et QA.
MongoDB
DockerFlask
MicroservicesPython
Software Engineer
- A développé des outils d’automatisation pour des systèmes de sécurité avec Python, améliorant leur scalabilité et leur fiabilité opérationnelle.
- A implémenté des services backend et des API REST prenant en charge des workflows de sécurité distribués.
- A contribué à un pipeline distribué d’analyse de fichiers exécuté sur une infrastructure ESXi, utilisant MinIO pour le stockage objet, RabbitMQ pour le traitement événementiel, l’exécution parallèle sur plusieurs machines virtuelles et PostgreSQL pour l’agrégation et la persistance des résultats.
- A développé un framework de tests end-to-end avec Node.js et Puppeteer pour valider des workflows web complexes et des intégrations backend.
- A appliqué des techniques d’analyse de données et des modèles de machine learning pour prendre en charge des cas d’usage liés à la détection des menaces.
- A contribué au provisionnement de clusters Kubernetes sur ESXi à l’aide de l’Infrastructure as Code avec Terraform et Packer.
- A participé à la mise en place de solutions de monitoring et d’observabilité avec Grafana et PostgreSQL pour les environnements d’infrastructure et de test.
- A contribué au développement frontend avec React, TypeScript et Material UI pour des outils de sécurité internes.
React.js
PostgreSQL
TypeScriptFlaskPythonExcellence en ingénierie
Tous les Développeur back-ends qui ont postulé chez Proxify sont notés de 0 à 300 en excellence en ingénierie, l'un des cinq paramètres que nous évaluons. Ce score reflète uniquement l'excellence en ingénierie, basée sur des entretiens, des exercices à domicile, des sessions de codage en direct, et/ou des évaluations de performance en poste. La courbe montre comment tous les Développeur back-ends évalués sont répartis sur cette plage, où se situe notre seuil d'acceptation pour ce paramètre, et où se situe Federico.
Score 181 · Top 14% of engineers
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