Federico D.
Backend-udvikler
Han specialiserer sig i distribuerede arkitekturer, datapipelines med høj gennemstrømning og backend-API’er med et stærkt fokus på pålidelighed, performance og sikkerhed.
Han har bidraget til storskala sikkerhedsplatforme, der behandler millioner af hændelser dagligt, og forbedret politikevaluering, autentificeringssystemer og pipelines til hændelseslevering. Hans erfaring omfatter API-design, messaging-systemer, distribueret databehandling og observability med fokus på at bygge pålidelige løsninger til produktionsmiljøer.
Federico tager end-to-end-ansvar for backend-systemer og kombinerer stærk teknisk ekspertise med en praktisk tilgang til performance, skalerbarhed og langsigtet vedligeholdelse.
Hovedekspertise
Python7 år
Flask3 årErfaring2
Senior Software Engineer
- Forfinede kernefunktionaliteten til politikevaluering og hændelsesgenerering, forbedrede hvordan netværksforbindelser blev matchet med segmenteringsregler og øgede konsistensen i hændelsesrapporteringen.
- Designede og implementerede backend-API’er med Python og Flask, herunder autentificering, RBAC-autorisation og paginering til storskala deployments.
- Udviklede en Splunk HEC-exporter med understøttelse af batchbehandling og ensartede hændelseskøer, hvilket forbedrede leveringseffektiviteten under høj belastning.
- Forbedrede Cluster Manager med ClickHouse-integration til lagring af store mængder hændelser og tilpassede distribuerede messaging-pipelines med RabbitMQ, Celery og HAProxy med SNI-routing, hvilket forbedrede skalerbarhed og performance.
- Aktiverede TLS-kommunikation for interne tjenester og forbedrede dermed sikker kommunikation mellem tjenester på tværs af distribuerede deployments.
- Implementerede understøttelse af SAML-autentificering fra flere udbydere med bevaret bagudkompatibilitet.
- Integrerede tredjepartssystemer, herunder Armis orchestration, for at indsamle og vise store mængder asset-data.
- Fejlsøgte og løste produktionsproblemer på tværs af SaaS- og on-premises-klyngemiljøer og forbedrede systemstabiliteten.
- Leverede hotfixes og backports på tværs af flere produktversioner i samarbejde med Product- og QA-teams.
MongoDB
DockerFlask
MicroservicesPython
Software Engineer
- Udviklede automatiseringsværktøjer til sikkerhedssystemer med Python og forbedrede skalerbarhed og driftsstabilitet.
- Implementerede backend-tjenester og REST API’er, der understøttede distribuerede sikkerhedsprocesser.
- Bidrog til en distribueret filanalysepipeline, der kørte på ESXi-infrastruktur og anvendte MinIO til objektlagring, RabbitMQ til hændelsesdrevet behandling, parallel eksekvering på tværs af flere virtuelle maskiner samt PostgreSQL til aggregering og lagring af resultater.
- Udviklede et end-to-end-testframework med Node.js og Puppeteer til validering af komplekse webflows og backendintegrationer.
- Anvendte dataanalyseteknikker og machine learning-modeller til at understøtte use cases inden for trusselsdetektion.
- Assisterede med provisionering af Kubernetes-klynger på ESXi ved hjælp af Infrastructure as Code med Terraform og Packer.
- Bidrog til implementeringen af overvågnings- og observability-løsninger med Grafana og PostgreSQL til infrastruktur- og testmiljøer.
- Bidrog til frontendudvikling med React, TypeScript og Material UI til interne sikkerhedsværktøjer.
React.js
PostgreSQL
TypeScriptFlaskPythonIngeniørmæssig fremragendehed
Alle Backend-udviklerer, der har ansøgt til Proxify, får en score fra 0 til 300 på teknisk dygtighed, en af de fem parametre, vi evaluerer. Denne score afspejler kun teknisk dygtighed baseret på interviews, hjemmeopgaver, live kodningssessioner og/eller vurderinger af præstationer på jobbet. Kurven viser, hvordan alle evaluerede Backend-udviklerer er fordelt over dette interval, hvor vores acceptgrænse for denne parameter ligger, og hvor Federico står.
Score 181 · Top 14% of engineers
Uddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess