Federico D.

Federico D.

Backend-Entwickler

Spain
Verifiziertes Mitglied seit 2026
7 Jahre Erfahrung

Er ist auf verteilte Architekturen, hochperformante Datenpipelines und Backend-APIs spezialisiert und legt besonderen Wert auf Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit.

Er hat an groß angelegten Sicherheitsplattformen mitgewirkt, die täglich Millionen von Events verarbeiten, und dabei die Policy-Evaluierung, Authentifizierungssysteme und Event-Delivery-Pipelines verbessert. Seine Erfahrung umfasst API-Design, Messaging-Systeme, verteilte Datenverarbeitung und Observability, mit einem Fokus auf zuverlässige Lösungen für Produktionsumgebungen.

Federico übernimmt die End-to-End-Verantwortung für Backend-Systeme und verbindet fundierte technische Expertise mit einem praxisorientierten Ansatz für Performance, Skalierbarkeit und langfristige Wartbarkeit.

Hauptkompetenz

PythonPython7 Jahre
FlaskFlask3 Jahre

Erfahrung2

Akamai

Senior Software Engineer

Akamai
Cybersecurity
Nov 2022 - Jan 2026 · 3J 2M
  • Optimierte die zentrale Logik für Policy-Evaluierung und Incident-Generierung, verbesserte die Zuordnung von Netzwerkverbindungen zu Segmentierungsregeln und erhöhte die Konsistenz der Incident-Berichterstattung.
  • Entwickelte und implementierte Backend-APIs mit Python und Flask, einschließlich Authentifizierung, RBAC-Autorisierung und Paginierung für groß angelegte Deployments.
  • Entwickelte einen Splunk-HEC-Exporter mit Batch-Unterstützung und einheitlichen Event-Queues, wodurch die Effizienz der Event-Zustellung unter hoher Last verbessert wurde.
  • Erweiterte den Cluster Manager um eine ClickHouse-Integration zur Speicherung großer Event-Mengen und passte verteilte Messaging-Pipelines mit RabbitMQ, Celery und HAProxy mit SNI-Routing an, wodurch Skalierbarkeit und Performance verbessert wurden.
  • Aktivierte TLS-Kommunikation für interne Services und verbesserte dadurch die sichere Kommunikation zwischen Services in verteilten Deployments.
  • Implementierte die Unterstützung für SAML-Authentifizierung über mehrere Provider hinweg und stellte dabei die Abwärtskompatibilität sicher.
  • Integrierte Drittanbietersysteme, darunter Armis Orchestration, zur Aufnahme und Darstellung großer Mengen an Asset-Daten.
  • Analysierte und behob Produktionsprobleme in SaaS- und On-Premises-Clusterumgebungen und verbesserte die Systemstabilität.
  • Lieferte Hotfixes und Backports für mehrere Produktversionen in Zusammenarbeit mit den Product- und QA-Teams.
MongoDBMongoDB
DockerDocker
FlaskFlask
MicroservicesMicroservices
PythonPython
4+
Undisclosed

Software Engineer

Undisclosed
Cybersecurity
Jul 2019 - Jul 2022 · 3J
  • Entwickelte Automatisierungstools für Sicherheitssysteme mit Python und verbesserte Skalierbarkeit und Betriebssicherheit.
  • Implementierte Backend-Services und REST-APIs zur Unterstützung verteilter Security-Workflows.
  • Wirkte an einer verteilten Datei-Analyse-Pipeline auf ESXi-Infrastruktur mit, die MinIO für Objektspeicherung, RabbitMQ für ereignisgesteuerte Verarbeitung, parallele Ausführung über mehrere virtuelle Maschinen und PostgreSQL für die Aggregation und Persistierung von Ergebnissen nutzte.
  • Entwickelte ein End-to-End-Testframework mit Node.js und Puppeteer zur Validierung komplexer Web-Workflows und Backend-Integrationen.
  • Setzte Datenanalysetechniken und Machine-Learning-Modelle zur Unterstützung von Use Cases zur Bedrohungserkennung ein.
  • Unterstützte die Bereitstellung von Kubernetes-Clustern auf ESXi mithilfe von Infrastructure as Code mit Terraform und Packer.
  • Wirkte an der Implementierung von Monitoring- und Observability-Lösungen mit Grafana und PostgreSQL für Infrastruktur- und Testumgebungen mit.
  • Unterstützte die Frontend-Entwicklung mit React, TypeScript und Material UI für interne Security-Tools.
React.jsReact.js
PostgreSQLPostgreSQL
TypeScriptTypeScript
FlaskFlask
PythonPython
7+

Excellence en ingénierie

Alle Backend-Entwicklers, die sich bei Proxify beworben haben, werden auf einer Skala von 0 bis 300 in technischer Exzellenz bewertet, einem der fünf von uns bewerteten Parameter. Diese Bewertung spiegelt ausschließlich die technische Exzellenz wider, basierend auf Interviews, Heimaufgaben, Live-Coding-Sitzungen und/oder Leistungsbewertungen am Arbeitsplatz. Die Kurve zeigt, wie alle bewerteten Backend-Entwicklers in diesem Bereich verteilt sind, wo unsere Akzeptanzschwelle für diesen Parameter liegt und wo sich Federico befindet.

050100150200250300Engineering excellence scoreShare of engineersmedianmeanProxifyacceptancethreshold
Federico
Score 181 · Top 14% of engineers

Ausbildung

UID
Universidad Internacional de La Rioja
Artificial Intelligence2019 - 2022
UOM
University of Malaga
Robotics Engineering2012 - 2016

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