Tran P.

• Microservices basés sur Python pour l’initiative Global Flow / TrafFlows au sein de l’équipe Data Science & Engineering.
• Conception de pipelines d'ingestion de documents, de rapports stockés dans Amazon S3 et DynamoDB, et d'injecter des références structurées dans des systèmes en aval.
• Développer des services backend supportant l'ingestion, le traitement et l'analyse de données à grande échelle utilisés par les équipes de négociation front-office.
• Travaille intensément avec les services AWS, y compris Lambda, S3, DynamoDB, Glue et Redshift, dans un environnement cloud d'entreprise.
• Prise en charge des services de production, axée sur la fiabilité, l’évolutivité et la maintenabilité dans un environnement commercial à fort impact.

• Développer une plate-forme de microservice Kotlin + Spring Boot avec un moteur Led Backend prenant en charge un produit numérique de qualité production.
• Conception et implémentation d'architectures pilotées par des événements utilisant Apache Kafka pour la communication inter-services.
• Des API REST construites et optimisées en mettant l'accent sur l'évolutivité, la sécurité et l'architecture d'arrière-plan maintenable.
• Contribution à la fonctionnalité de recherche propulsée par Elasticsearch, améliorant la récupération des données et les performances.
• Développer et gérer des services backend dans des environnements cloud en utilisant Infrastructure comme Code (Terraform).
• Servir comme référence technique principale au sein de l’équipe, soutenir les décisions architecturales et les coéquipiers de mentorat.

• Révisé et analysé une base de code Flutter existante durant la phase initiale d'intégration à temps plein.
• Identification des problèmes architecturaux et de qualité du code et des améliorations proposées pour une maintenabilité à long terme.
• Passé à un rôle à temps partiel à long terme, en soutenant l'entretien des applications et les améliorations incrémentales.
• Contribuer à la stabilisation et à l'extension d'une application de lutte de production utilisée dans les environnements d'entreprise.

• Développé une plateforme RH Singapour.
• Construit un assistant de neurochirurgie AI assistant.
• Créé un assistant téléphonique immobilier.
• Développer une plateforme SaaS de type Shopify pour l'industrie de l'art.

FRISS is a global provider of AI-powered fraud detection and risk assessment solutions for insurance companies worldwide.

• Developed backend services for insurance fraud detection platforms used by global insurers.

• Implemented and optimized REST APIs using Python, Django, and FastAPI.

• Improved ETL pipelines through asynchronous programming and multiprocessing to handle large datasets efficiently.

• Built internal dashboards and analytics tools to support fraud analysts and operational teams.

• Designed, deployed, and maintained Kubernetes-based microservices in production.

• Implemented CI/CD pipelines and improved overall development workflows and release processes.

• Worked extensively with Kafka, Redis, Elasticsearch, and relational databases to support real-time fraud scoring.

• Collaborated with cross-functional teams in a distributed, international environment.

GeoComply is a global leader in geolocation compliance and fraud prevention solutions for the gaming and online betting industry.

• Built high-traffic geolocation fraud detection systems serving a global customer base.

• Developed backend services using Python, Django, and Flask, with real-time data processing.

• Contributed to frontend development using JavaScript-based frameworks.

• Led a small engineering team, supporting task planning, code reviews, and delivery.

• Designed and managed CI/CD pipelines, improving release reliability and deployment speed.

• Proposed and implemented improvements to software engineering practices across the department.

ETH Zürich is one of Europe’s leading science and technology universities, with a strong focus on advanced research and applied data science.

• Built web applications to support research in social network analysis.

• Implemented systems for network anomaly detection and large-scale graph data analysis.

• Developed automated data scraping and processing pipelines for research datasets.

• Supported researchers by translating analytical requirements into robust software tools.

VAY AG is a healthcare technology company focused on digital fitness and coaching solutions.

• Developed real-time fitness coaching backend services.

• Implemented backend APIs centered around computer vision and deep learning models for exercise error detection.

• Integrated machine learning outputs into real-time application workflows.

• Contributed to frontend application development in a cross-functional team.

Bosch Global Software Technologies is the engineering arm of Bosch, delivering embedded and automotive software solutions worldwide.

• Developed and tested automotive software systems, including Cruise Control and Forward Collision Warning.

• Worked with embedded and safety-critical systems under strict quality standards.

• Reviewed and managed software requirements specifications.

• Recognized with awards for excellent technical contributions to automotive projects.