Tran P.

• Gebouwd en bezit Python-gebaseerde microdiensten voor het Global Flow / TrafFlows initiatief binnen het Data Science & Engineering team.
• Ontworpen documentinname pipelines, opgeslagen rapporten in Amazon S3 en DynamoDB, en geïnjecteerde gestructureerde verwijzingen in downstreamsystemen.
• Beheerdiensten ontwikkeld ter ondersteuning van grootschalige gegevensopname, verwerking en analytics die gebruikt worden door front-office handelsteams.
• In een ondernemingsklimaat werkt u uitgebreid met AWS-diensten, waaronder Lambda, S3, DynamoDB, Glue en Redshift.
• Taak eigendom van productiediensten, gericht op betrouwbaarheid, schaalbaarheid en onderhoud in een zeer belastende commerciële omgeving.

• Led backend ontwikkeling van een Kotlin + Spring Boot microservice platform dat een digitaal product van producties ondersteunt.
• Ontworpen en geïmplementeerde architecturen waarbij Apache Kafka werd gebruikt voor interservice communicatie.
• Gebouwd en geoptimaliseerd REST API's met een focus op schaalbaarheid, veiligheid en onderhoudbare backend architectuur.
• Bijdrage aan de zoekfunctie mogelijk gemaakt door Elasticsearch, verbetert data retrieval en prestaties.
• Backend diensten uitgevoerd en beheerd in cloud omgevingen met behulp van Infrastructuur als Code (Terraform).
• Een hoogstaande technische referentie binnen het team, ter ondersteuning van besluiten van architecten en mentorteamgenoten.

• Beoordeeld en geanalyseerd een bestaande Flutter codebase tijdens een eerste volledige onboarding fase.
• Kwesties met betrekking tot architectonische en code-kwaliteit en verbeteringen voor de instandhouding op lange termijn voorgesteld.
• Overgangen naar een langdurige deeltijdrol, ondersteuning van sollicitatieonderhoud en meervoudige verbeteringen.
• Bijdrage aan de stabilisering en uitbreiding van een productie Flutter applicatie gebruikt in bedrijfsomgevingen.

• Een Singaporees HR platform ontwikkeld.
• Een neurochirurgie AI-assistent gebouwd.
• Een onroerend goed belassistent voor telefoongesprekken aangemaakt.
• Ontwikkeld van een Shopify-achtig SaaS-platform voor de kunstindustrie.

FRISS is a global provider of AI-powered fraud detection and risk assessment solutions for insurance companies worldwide.

• Developed backend services for insurance fraud detection platforms used by global insurers.

• Implemented and optimized REST APIs using Python, Django, and FastAPI.

• Improved ETL pipelines through asynchronous programming and multiprocessing to handle large datasets efficiently.

• Built internal dashboards and analytics tools to support fraud analysts and operational teams.

• Designed, deployed, and maintained Kubernetes-based microservices in production.

• Implemented CI/CD pipelines and improved overall development workflows and release processes.

• Worked extensively with Kafka, Redis, Elasticsearch, and relational databases to support real-time fraud scoring.

• Collaborated with cross-functional teams in a distributed, international environment.

GeoComply is a global leader in geolocation compliance and fraud prevention solutions for the gaming and online betting industry.

• Built high-traffic geolocation fraud detection systems serving a global customer base.

• Developed backend services using Python, Django, and Flask, with real-time data processing.

• Contributed to frontend development using JavaScript-based frameworks.

• Led a small engineering team, supporting task planning, code reviews, and delivery.

• Designed and managed CI/CD pipelines, improving release reliability and deployment speed.

• Proposed and implemented improvements to software engineering practices across the department.

ETH Zürich is one of Europe’s leading science and technology universities, with a strong focus on advanced research and applied data science.

• Built web applications to support research in social network analysis.

• Implemented systems for network anomaly detection and large-scale graph data analysis.

• Developed automated data scraping and processing pipelines for research datasets.

• Supported researchers by translating analytical requirements into robust software tools.

VAY AG is a healthcare technology company focused on digital fitness and coaching solutions.

• Developed real-time fitness coaching backend services.

• Implemented backend APIs centered around computer vision and deep learning models for exercise error detection.

• Integrated machine learning outputs into real-time application workflows.

• Contributed to frontend application development in a cross-functional team.

Bosch Global Software Technologies is the engineering arm of Bosch, delivering embedded and automotive software solutions worldwide.

• Developed and tested automotive software systems, including Cruise Control and Forward Collision Warning.

• Worked with embedded and safety-critical systems under strict quality standards.

• Reviewed and managed software requirements specifications.

• Recognized with awards for excellent technical contributions to automotive projects.