Tran P.

• Erstellte und eigene Python-basierte Microservices für die Initiative Global Flow / TrafFlows innerhalb des Data Science & Engineering Teams.
• Designed document ingestion Pipelines, stored reports in Amazon S3 and DynamoDB, and injected structured references into downstream systems.
• Entwickelte Backend-Dienste, die umfangreiche Dateneingänge, -verarbeitung und -analytik von Front-Office-Handelsteams unterstützen.
• Umfangreiche Arbeit mit AWS-Diensten wie Lambda, S3, DynamoDB, Glue und Redshift, in einer Unternehmens-Cloud-Umgebung.
• Übernahme von Produktionsdienstleistungen, die sich auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit in einem leistungsstarken kommerziellen Umfeld konzentrieren.

• Led backend Entwicklung einer Kotlin + Spring Boot Microservice Plattform, die ein produktionsfähiges digitales Produkt unterstützt.
• Eventgesteuerte Architekturen mit Apache Kafka für die Kommunikation zwischen Diensten.
• Erstellte und optimierte REST-APIs mit Schwerpunkt auf Skalierbarkeit, Sicherheit und wartbarer Backend-Architektur.
• Unterstützt zur Suchfunktionalität, die von Elasticsearch betrieben wird, um die Datenabfrage und -leistung zu verbessern.
• Bereitstellung und Betrieb von Backend-Diensten in Cloud-Umgebungen unter Verwendung von Infrastruktur als Code (Terraform).
• Als leitender technischer Referenz innerhalb des Teams, Unterstützung architektonischer Entscheidungen und Mentoring Teammitglieder.

• Überprüfung und Analyse einer bestehenden Flutter-Codebase während einer ersten Vollzeit-Onboarding-Phase.
• Identifizierte architektonische und code-qualitätsbezogene Fragen und Verbesserungsvorschläge für langfristige Wartbarkeit.
• Übergang in eine langfristige Teilzeitrolle, Unterstützung bei der Wartung von Anwendungen und inkrementelle Verbesserungen.
• Beitrag zur Stabilisierung und Erweiterung einer Produktionsflutter-Anwendung, die in Unternehmensumgebungen verwendet wird.

• Entwickelt eine Singapur-HR-Plattform.
• Bauen Sie eine Neurochirurgie AI Assistent.
• Anrufassistent für Immobilienanrufe.
• Entwickelt eine Shopify-ähnliche SaaS-Plattform für die Kunstindustrie.

FRISS is a global provider of AI-powered fraud detection and risk assessment solutions for insurance companies worldwide.

• Developed backend services for insurance fraud detection platforms used by global insurers.

• Implemented and optimized REST APIs using Python, Django, and FastAPI.

• Improved ETL pipelines through asynchronous programming and multiprocessing to handle large datasets efficiently.

• Built internal dashboards and analytics tools to support fraud analysts and operational teams.

• Designed, deployed, and maintained Kubernetes-based microservices in production.

• Implemented CI/CD pipelines and improved overall development workflows and release processes.

• Worked extensively with Kafka, Redis, Elasticsearch, and relational databases to support real-time fraud scoring.

• Collaborated with cross-functional teams in a distributed, international environment.

GeoComply is a global leader in geolocation compliance and fraud prevention solutions for the gaming and online betting industry.

• Built high-traffic geolocation fraud detection systems serving a global customer base.

• Developed backend services using Python, Django, and Flask, with real-time data processing.

• Contributed to frontend development using JavaScript-based frameworks.

• Led a small engineering team, supporting task planning, code reviews, and delivery.

• Designed and managed CI/CD pipelines, improving release reliability and deployment speed.

• Proposed and implemented improvements to software engineering practices across the department.

ETH Zürich is one of Europe’s leading science and technology universities, with a strong focus on advanced research and applied data science.

• Built web applications to support research in social network analysis.

• Implemented systems for network anomaly detection and large-scale graph data analysis.

• Developed automated data scraping and processing pipelines for research datasets.

• Supported researchers by translating analytical requirements into robust software tools.

VAY AG is a healthcare technology company focused on digital fitness and coaching solutions.

• Developed real-time fitness coaching backend services.

• Implemented backend APIs centered around computer vision and deep learning models for exercise error detection.

• Integrated machine learning outputs into real-time application workflows.

• Contributed to frontend application development in a cross-functional team.

Bosch Global Software Technologies is the engineering arm of Bosch, delivering embedded and automotive software solutions worldwide.

• Developed and tested automotive software systems, including Cruise Control and Forward Collision Warning.

• Worked with embedded and safety-critical systems under strict quality standards.

• Reviewed and managed software requirements specifications.

• Recognized with awards for excellent technical contributions to automotive projects.