Bhavana S.

Data Engineer

Bhavana er en dataingeniør med over syv års erfaring, med fokus på dataengineering de siste fire årene. Hun har kompetanse innen teknologier som Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Python og SQL, og transformerer data og optimaliserer prosesser.

Det som skiller Bhavana fra andre, er hennes evne til å forstå både de tekniske og forretningsmessige sidene av prosjekter, noe som sikrer smidig kommunikasjon med interessenter.

Et høydepunkt i karrieren hennes var automatiseringen av datamigreringspipelines, som reduserte manuelt arbeid med 40% og forbedret datatilgjengeligheten. Hun bidro også til å modernisere betalingssystemer på tvers av 4 000 detaljhandelssteder. Bhanavas lidenskap for læring og forbedring av systemer gjør henne til en sterk ressurs for ethvert team.

Hovedekspertise

  • Azure Blob storage
    Azure Blob storage 4 år
  • NoSQL 2 år
  • Python
    Python 5 år

Andre kunnskaper

  • Java
    Java 2 år
  • PowerShell
    PowerShell 2 år
  • Apache Kafka
    Apache Kafka 2 år
Bhavana

Bhavana S.

United Kingdom

Kom i gang

Utvalgt opplevelse

Arbeidserfaring

  • Data Engineer

    Sky - 10 months

    • Designed and optimized custom SQL queries in BigQuery to process raw GA4 and Firebase event data, enabling real-time dashboards and actionable insights for marketing and product teams.
    • Developed and maintained end-to-end ELT pipelines to ingest and transform data from cloud storage (GCP/AWS S3), Firebase, and on-prem SQL sources into BigQuery for analytics and reporting.
    • Automated data cleaning, standardization, and enrichment workflows using Python and SQL, delivering trusted, high-quality data models for downstream analytics teams.
    • Collaborated with cross-functional stakeholders to translate business questions into scalable Looker dashboards, leveraging custom dimensions and derived tables from BigQuery.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • SQL SQL
    • AWS S3 AWS S3
    • Google Cloud Google Cloud
    • Firebase Firebase
    • Data Engineering
    • BigQuery BigQuery
    • Data Analytics
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • Looker Looker
    • Data Quality
  • Data Engineer

    Opply - 6 months

    • Implementert dataflytautomatisering med Azure Data Factory, noe som økte operasjonell effektivitet med 40% for tidssensitive rapportering.
    • Aktivt engasjert i ytelsestuning og optimalisering av Azure Databricks-jobber, optimalisert ressursutnyttelse og redusert behandlingstid.
    • Opprettet Azure Databricks-notater ved hjelp av Python, Spark, PySpark og SQL for å utføre datatransformasjoner, innlastinger og modelleringsoppgaver på store og komplekse datamengder.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • ELT
    • Azure Synapse Azure Synapse
    • PL/SQL PL/SQL
    • ARM
  • Data Engineer

    Saks / HBC - 1 year 4 months

    • Konstruert skalerbare og effektive ETL/ELT data pipelines for datautvinning, transformasjon og lasting ved hjelp av Azure-tjenester for databehandling og lagring.
    • Bidratt til ETL-batch og strømmende behandling i Azure Databricks-jobber, transformert og lastet data inn i ulike datasoner.
    • Automatisert repetitive databehandlingsoppgaver, oppnådd en 45% reduksjon i manuelt arbeid og redusert menneskelig feil.
    • Utført datatransformasjon og rengjøringsoperasjoner for å opprettholde datanøyaktighet og kvalitetsstandarder.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • ELT
    • Azure Synapse Azure Synapse
    • Azure Web App Azure Web App
    • PL/SQL PL/SQL
  • Data Engineer

    Dxc. Technology - 1 year 8 months

    • Implementert dataintegrasjoner og valideringskontroller i SQL og Microsoft Azure Synapse Analytics for å sikre smidig datainntak og flyt.
    • Bygget en pipeline for sanntids databehandling som muliggjorde tidsriktig innsikt i kundeadferd og markedstrender.
    • Optimalisert batchdata arbeidsflyter for en ledende e-handelsplattform, sikret tilgjengelighet av kritiske forretningsmålinger og KPI-er, og styrket sanntids beslutningstaking.
    • Samarbeidet tett med tverrfaglige team for å samle krav, designe robuste dataløsninger og gi verdifulle innsikter til organisasjonsinteressenter.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Azure Web App Azure Web App
    • PL/SQL PL/SQL
  • Sr. Analyst

    DXC. Technology (Kroger) - 3 years 6 months

    Kroger is a major American supermarket chain offering a wide range of groceries, pharmacy services, and health products.

    • Designed and implemented multiple scripts to reduce manual interventions and to have standard reports for specific ID configurations. - Created scripts/solutions for verification and automation (XID comparison, DIF status, close process). -Implemented several user stories related to scan bag go and click list, seasonal changes, and store closing procedures—only people working on the timely restrictions on different SKUs and festival changes from offshore.
    • Improved efficiencies by 50% by revising case management procedures and training employees on revisions. Managed escalated customer complaints through resolution utilizing cross-functional and global resources as required.
    • Created knowledge base, resulting in increased 1st tier support call resolutions and limited escalations to 2nd line and 3rd line support teams.
    • Deploy changes made using GIT and working on the code conflicts.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • ELT

Utdannelse

  • MSc.Advanced Computer Science

    University of Exter · 2022 - 2023

  • BSc.Electrical and Electronics Engineering

    Jawaharlal Nehru Technological University · 2010 - 2014

Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

  • Forstå dine utviklingsbehov
  • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
  • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

La oss ta en prat