NYHET
Proxify er åpen om utviklerens prestasjoner — det er bransjeledende, og også enhver CTOs drøm.
Finn ut mer
Felipe P.
Data Engineer
Felipe er en dataingeniør med over 12 års erfaring innen IT.
Han har brukt syv år på å spesialisere seg som dataingeniør/BI-utvikler, konstruere og administrere datapipeliner for ulike virksomheter ved å bruke ulike teknologier, inkludert Oracle, Microsoft, IBM og AWS.
I tillegg arbeider han lett med å migrere lokale miljøer til skyen og implementere anbefalt fremgangsmåte for DevOps og sikkerhet.
I løpet av hele karrieren jobbet Felipe med prosjekter for bank-, energi-, detaljhandels- og bilindustrien, slik at han kunne tilegne seg ulike kunnskaper og ferdigheter på forskjellige områder.
Hovedekspertise
- Apache Airflow 1 år

- Data Engineering 8 år
- Python 3 år

Andre kunnskaper
- Team Leading 2 år
- Microsoft Power BI 1 år

Utvalgt opplevelse
Arbeidserfaring
Cloud Platform Engineer
Kuehne + Nagel - 2 years 2 months
In my current position, I spearhead the development of the company's cloud data platform utilizing a Data Mesh approach. My objective is to streamline cloud adoption across various business sectors by offering comprehensive support and simplifying data management, all while ensuring adherence to best practices for data handling in the Cloud.
Teknologier:
- Teknologier:
PostgreSQL
AWS
Python
AWS SQS
SQL
AWS Lambda
AWS S3
Terraform
Scrum
Git
Snowflake
AWS VPC
Pytest
Dagster
AWS ECS
Plattformsjef
Critical TechWorks - 9 months
- Ledet ingeniørteamet som hadde ansvar for utvikling og drift av Process Mining-plattformen i selskapet, som er en del av BMW-gruppen.
- Anvendte anbefalt fremgangsmåte i DevOps, sikkerhet og BMWs tekniske retningslinjer for å sikre kvaliteten og skalerbarheten til systemene.
- Fungerte som Scrumleder, og sikret at teamet fulgte anbefalte smidige fremgangsmåter og konsekvent leverte verdi til interessenter.
Teknologier:
- Teknologier:
PostgreSQL
AWS
Apache Spark
AWS SQS
SQL
AWS Lambda
AWS S3
- Data Science
Terraform
- Data Engineering
AWS Athena
Scrum
- Data Analytics
- Data Modeling
AWS VPC
AWS EC2
AWS ECR
AWS ECS
AWS Glue
- Process Optimization
Data Engineer
Cognitivo - 3 years
I served as the Data Engineer, overseeing the maintenance and optimization of the cloud environment for a business intelligence project within an investment firm.
Teknologier:
- Teknologier:
AWS
Python
SQL
AWS S3
- Data Science
Terraform
- Data Engineering
AWS Athena
Apache Airflow
AWS VPC
AWS EC2
AWS ECR
dbt
AWS ECS
Data Engineer
Critical TechWorks - 2 years 9 months
- Bygge og vedlikeholde datapipeliner for Process Mining-prosjekter og delta aktivt i prosjektledelse ved hjelp av Scrum-rammeverket.
- Migrering av lokale miljøer til skyen og implementering av anbefalte fremgangsmåter for DevOps og sikkerhet.
- Arbeide med viktige og utfordrende prosjekter og de nyeste teknologiene og markedstrendene.
Teknologier:
- Teknologier:
AWS
Apache Spark
SQL
Oracle
AWS Lambda
AWS S3
- Data Science
- Data Engineering
AWS Athena
Scrum
- Data Analytics
- Data Modeling
AWS EC2
AWS ECR
AWS Glue
Senior BI-utvikler
KCS IT - 9 months
- Fungerer som Business Intelligence-konsulent i BPI bank, ansvarlig for datamigrering og integrasjon ved bruk av Oracle-teknologi.
- Designe og implementere BI-løsninger, lage og vedlikeholde datamodeller og gi teknisk støtte til sluttbrukere.
- Samarbeidet med IT-teamet for å sikre smidig drift av BI-systemer og for å utvikle nye funksjoner.
Teknologier:
- Teknologier:
SQL
Oracle
Scrum
- Data Analytics
PL/SQL
- Oracle Data Integrator
Business Intelligence consultant
Triscal - 4 years 3 months
During my tenure as a BI consultant, I had the privilege of managing data warehousing and implementing data visualization solutions for prominent Brazilian enterprises across diverse sectors including energy, banking, retail, and more.
Teknologier:
- Teknologier:
SQL
Oracle
- Data Science
- Data Engineering
- Data Analytics
PL/SQL
- Data Modeling
Tableau
- Oracle Data Integrator
Utdannelse
BSc.Datavitenskap
Universidade Paulista · 2009 - 2014
Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder
I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:
- Forstå dine utviklingsbehov
- Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
- Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke
