Saloni J.
Data Scientist
Saloni er en dataforsker med over fem års kommersiell erfaring, med spesialisering i Python, SQL, maskinlæring, Pandas, NumPy og PySpark. Hun er dyktig til å oversette komplekse data til innsikt som kan brukes til noe, og til å utvikle AI/ML-modeller som driver forretningsverdi og innovasjon.
Et av hennes mest innflytelsesrike prosjekter var å utforme et LLM-basert rammeverk for å analysere kundeinteraksjoner i Wells Fargo, noe som bidro til å styrke bankens digitale strategi og forbedre selvbetjeningsopplevelsen.
Saloni er ekspert på å optimalisere markedsføringskampanjer, utnytte LLM-er for å avdekke kundenes smertepunkter og automatisere prosesser for å øke effektiviteten. Hennes ekspertise ligger i å koble tekniske fremskritt med reelle forretningsapplikasjoner.
Hovedekspertise
- ElasticSearch 2 år
- Teradata 5 år
- MySQL 5 år
Andre kunnskaper
- Tableau 3 år
- Apache Spark 3 år
- SAS 2 år
Utvalgt opplevelse
Arbeidserfaring
Data Scientist
Wells Fargo - 2 years 4 months
-
Solved complex business challenges by applying innovative AI/ML approaches, collaborating with cross-functional teams;
-
Communicated data-driven actionable insights to stakeholders across North America (NA), Latin America (LATAM), and Asia-Pacific (APAC) regions;
-
Managed end-to-end implementation of solutions, starting from SQL-based data preparation to building AI/ML models using Python;
-
Deployed AI/ML solutions on cloud-based platforms, ensuring smooth integration and operational efficiency;
-
Worked closely with stakeholders to understand business requirements and translate them into effective AI/ML solutions;
-
Ensured scalability and robustness of the AI/ML models deployed on cloud platforms for long-term value;
-
Led project management tasks, coordinating timelines and deliverables across diverse teams and regions.
Teknologier:
- Teknologier:
ElasticSearch
Tableau
Apache Spark
Teradata
MySQL
Matplotlib
NumPy
Pandas
Scikit-learn
TensorFlow
- PyTorch
Google Cloud
Machine Learning
Large language models
- NLP
Python
- Data Science
-
Junior Data Scientist
Wells Fargo - 2 years 5 months
-
Produced performance reports for 15 ML models, driving over $10M in annual benefits by extracting actionable insights from crucial KPIs using SAS, and guiding business decisions on future strategies;
-
Led a team of three junior consultants in developing an automated model monitoring framework, streamlining the oversight of hundreds of models and reducing manual labor by approximately 90% through seamless integration of industry-standard tools such as Python, PySpark, SQL, and Tableau;
-
Automated and streamlined the AI/ML model inference process, achieving an 85% reduction in man-hours, significantly improving operational efficiency.
Teknologier:
- Teknologier:
SAS
Tableau
Apache Spark
MySQL
- Data Analytics
Matplotlib
NumPy
Pandas
Scikit-learn
Machine Learning
Python
-
Data Science Intern
Wells Fargo - 2 months
-
Successfully increased the profit margin by 2% and annual cost savings of ~$15M by optimizing bidding decisions of mortgage loans using a sophisticated machine learning framework in Python;
-
Demonstrated a strong aptitude for data analysis and problem-solving resulting in a full-time offer.
Teknologier:
- Teknologier:
Matplotlib
NumPy
Pandas
Scikit-learn
Machine Learning
Python
-
Utdannelse
BSc.Information Technology
National Institute of Technology Raipur, India · 2016 - 2020
Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder
I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:
- Forstå dine utviklingsbehov
- Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
- Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke