Traian V.

Machine Learning Engineer

Trafikk er Senior Machine Learning Engineer med over sju års forretningsmessig erfaring som leverer AI-løsninger på tvers av automatisering av kundere, datasyn, naturlig språkbehandling og generativ AI.

Han utviklet smarte responssystemer ved hjelp av domenespesifikke inndelinger, LLM-validering og generering ved heving (RAG), I tillegg til de presisjonsdatamodellene — herunder Mask R-CNN, YOLOv5 og U-Net—anvendt i næringer som mohion, food tech, og tilvirking.

Hans arbeid omfatter bygging av PySpark ML-rørledninger som reduserte SME-lån, mislighold fra 11 % til 2 %, og implementering av sanntids defekt deteksjonssystemer for produksjon. Skiltet i PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, og Sky-plattformer, Traian konsekvent leverte skalerbare produksjonsklare AI-systemer.

Hovedekspertise

  • Python
    Python 6 år
  • Machine Learning
    Machine Learning 5 år
  • Data Science 5 år

Andre kunnskaper

  • SQL
    SQL 5 år
  • Docker
    Docker 4 år
  • FastAPI
    FastAPI 4 år
Traian

Traian V.

Romania

Kom i gang

Utvalgt opplevelse

Arbeidserfaring

  • Machine Learning Engineer/Researcher

    Bluetweak - 1 year 2 months

    • Utvikle og implementert et intelligent responsystem som kombinerer semantisk mal som samsvarer med domenespesifikke Sentence Transformers, LLM-basert validering av LM-basert mal, og gjenfinning av RAG kunnskaper.
    • Fungerer Stella400M-modellen om virkelige kundeinteraksjoner for å forbedre semantisk likhet og kontekstforståelse for domenespesifikke svar.
    • Integrert hybridrespons utvelgelseslogikk for å sikre høy nøyaktighet og samtidig opprettholde strenge standarder for forretningskommunikasjon.
    • Forbedret konsistens fra kundestøtte ved å automatisere kunnskapsoppslag og kontekst henting fra intern dokumentasjon.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • Azure Azure
    • PyTorch PyTorch
    • SciPy SciPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • OpenAI API OpenAI API
    • LangChain LangChain
    • Ollama Ollama
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • LlamaIndex LlamaIndex

  • Machine Learning Engineer/Researcher

    Apsisware (Arnia Software) - 3 years 1 month

    • Modeller for dimensjonerte og brukte objektdeteksjonsmodeller (Mask R-CNN, YOLOv5) for en mote som anbefaler at de gir en rørledning som kan godkjennes av mat, og har oppnådd over 90 % mAP.
    • Laget klassifisering (ResNet) og segmenteringsmodeller (U-Net) for automatisert produkttagging og identifikasjon av matvaren
    • Distribuerte optimaliserte preferansemodeller på Raspberry Pi 4-enheter med bruk av NCNN C++-rammeverket, inkludert modellkvantifisering.
    • Bidratt til en restrukturrørledning fra monokulære video som bruker Droid-SLAM, Polygon-Transformer og Cube R-CNN.
    • Bygget en shoppingassistent med en 'in-domain BER' klassifikator (F1 score 0. 3) og fininnstillte en oktopus 2B-modell med Q-LoRA for spørringsveiing (nøyaktighet 0,85).
    • Implementert et RAG-basert oppskriftssystem for en dagligvarebutikk med Llama-indeks.
    • Utviklet en anomaly-deteksjonsrørledning for å identifisere utenlandske objekter i stekeovner gjennom en hybrid VLM-resonnement (Qwen2-VL + Llama3-8B).

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • C++ C++
    • OpenCV OpenCV
    • PyTorch PyTorch
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • Raspberry Pi Raspberry Pi
    • Computer Vision
    • LangChain LangChain
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Hugging Face Transformers Hugging Face Transformers
    • LlamaIndex LlamaIndex
    • Hugging Face Hugging Face

  • Data Scientist

    October - 11 months

    • Designet en PySpark-basert funksjonsteknikk og modell-treningsrørledning fra transaksjonelle datasett.
    • Bygget og distribuert en LGBM kredittrisiko som reduserte SME standardsatser for utlån fra ~11 % til ~2 %.
    • Utviklet et OCR-basert verktøy som behandlet regnskaper fra skannede PDFer ved hjelp av OpenCV, AWS Textract, og Lambda-funksjoner.
    • Levert APIer for sanntids risikoskår og integrert dem med interne arbeidsprosesser for kredittgodkjenning.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • AWS AWS
    • Flask Flask
    • Python Python
    • SQL SQL
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • NumPy NumPy
    • OpenCV OpenCV
    • XGBoost XGBoost
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Machine Learning Machine Learning
    • FastAPI FastAPI
    • PySpark PySpark

  • Data Scientist

    SIG - 7 months

    • Utviklet en ferdig-til-ende maskinell læringsrørledning for bildebasert defekt deteksjon på kartongemballasje.
    • Anvendt bildesegmentering og klassifiseringsmodeller (Møre R-CNN, EfficientNet) for å identifisere mikrofeil og feilavtrykk i høyoppløselige skanninger.
    • Opprettet en automatisert merkingsrørledning ved hjelp av svake tilsynsteknikker for å akselerere datasettdannelsen.
    • Integrert løsning i produksjonslinjens kvalitetsstyringsflyt og redusert manuell kontrolltid med 60 %.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • Azure Azure
    • Data Science
    • NumPy NumPy
    • OpenCV OpenCV
    • PyTorch PyTorch
    • SciPy SciPy
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Machine Learning Machine Learning
    • Pydantic Pydantic
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • PyTorch Lightning PyTorch Lightning
    • PySpark PySpark
    • Jupyter Jupyter

Utdannelse

  • MSc.Artificial Intelligence

    University of Amsterdam · 2018 - 2020

  • BSc.Computer Science

    Babes-Bolyai Faculty of Mathematics and Informatics · 2015 - 2018

Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

  • Forstå dine utviklingsbehov
  • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
  • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

La oss ta en prat

Den første utvikleren begynner innen få dager. Ingen aggresive salgsargumenter.