Arian F.

Data Engineer

Arian är dataingenjör med mer än fyra års yrkeserfarenhet. Han är specialiserad på att utforma och optimera datapipelines med hjälp av Databricks, SQL, Apache Spark, Python, AWS och Airflow. Han bygger skalbara, molnbaserade lösningar och säkerställer effektiv databehandling i olika system.

En av hans främsta prestationer var optimeringen av företagets molninfrastruktur. Genom att genomföra djupgående analyser och justera resurskonfigurationer och resursutnyttjande kunde Arian sänka kostnaderna med 30% och fick ett brett erkännande för sina insatser.

Arian är känd för sin noggranna känsla för detaljer och sin genomtänkta problemlösningsmetod och levererar robusta datalösningar med hög prestanda i varje projekt.

Huvudsaklig expertis

Git 4 år
YAML 3 år
Fact Data Modeling 3 år

Andra kompetenser

Jira 4 år
Microsoft Excel 3 år
AWS S3 3 år

Arian F.

Kosovo

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

Data Engineer

Valtech - 1 år
- Arbetar med en stor global detaljhandelskund för att bygga om och förbättra deras dataplattform, med fokus på praktisk användning av Databricks och Azure-verktyg;
- Bygga och underhålla ETL-pipelines i Databricks, hantera data från källsystem till slutliga tabeller;
- Utveckla en uppsättning nyckeltal för medarbetare och HR som hjälper intressenter att spåra rekrytering, kvarhållande och andra trender i personalstyrkan. Dessa KPI:er används aktivt av ledningen för att stödja planering och beslutsfattande;
- Samordna med tekniska och icke-tekniska team för att säkerställa att data är korrekt strukturerade och tillgängliga när de behövs.
Teknologier:
- Teknologier:
- AWS
- Databricks
- Apache Spark
- Python
- SQL
- AWS S3
- Azure
- Azure Data Factory
- DevOps
- Data Engineering
- Git
- ELT
- Apache Airflow
- Data Analytics
- Data Modeling
- Pytest
- Dimensional modeling
- Fact Data Modeling
- YAML
- PySpark
- GitHub Actions
Senior Data Engineer

Starbucks - 9 månader
- Migrated production pipelines from Alteryx to Databricks, improving end-to-end performance and making the workflows easier to run and maintain;
- Led the move from Databricks Hive Metastore to Unity Catalog, standardizing governance and access without disrupting existing workloads;
- Led the build of a new employee movement tracking product end-to-end + data model where I delivered clean, consistent data that powers the dashboard.
Teknologier:
- Teknologier:
- Databricks
- Python
- SQL
- Azure Data Factory
- Data Engineering
- ELT
- Apache Airflow
- Data Analytics
- Data Modeling
- Fact Data Modeling
- Data Governance
- PySpark
- Data Quality
Data Engineer

XponentL Data - 9 månader
- Moderniserade datainfrastrukturen för ett globalt olje- och gasföretag genom att optimera dataarkitekturen för att öka effektiviteten och förbättra tillgängligheten.
- Ledde utvecklingen av Key Performance Indicators (KPI) från början till slut, från att samla in krav till att distribuera lösningar i produktionsmiljöer.
- Säkerställde att KPI:erna var helt i linje med affärsmålen och fungerade som kritiska verktyg för att driva organisationens framgång.
- Implementerade bästa praxis för datahantering och styrning, vilket stöder dataekosystemets långsiktiga skalbarhet och tillförlitlighet.
Teknologier:
- Teknologier:
- AWS
- Databricks
- Apache Spark
- Python
- SQL
- AWS Lambda
- AWS S3
- Azure
- Microsoft Power BI
- Azure Data Factory
- Pandas
- DevOps
- Data Engineering
- Jira
- Git
- ELT
- Apache Airflow
- Data Analytics
- Snowflake
- Data Modeling
- Dimensional modeling
- Fact Data Modeling
- YAML
- PySpark
Python Lecturer

Creative Hub - 10 månader
- Utformade och levererade engagerande Python-föreläsningar för en data science bootcamp, med fokus på dataanalys och inledande maskininlärningskoncept.
- Utvecklade praktiska lektionsplaner som betonade praktisk inlärning och verkliga tillämpningar av Python.
- Guidade studenter genom grundläggande Python-programmering och säkerställde tydlighet i grundläggande principer för datavetenskap och maskininlärning.
- Tillhandahöll personligt stöd till studenter, tog itu med individuella utmaningar och främjade förtroendet för att tillämpa Python-färdigheter i projekt.
Teknologier:
- Teknologier:
- Project Management
- Python
- Data Engineering
Data Enginner

Raiffeisen Tech - 2 år 1 månad
- Uppnådde en 30%-ig minskning av AWS-kostnaderna genom strategisk optimering och resurshantering.
- Ledde migreringen av en datasjö till Databricks, vilket säkerställde sömlös integration och förbättrad prestanda.
- Hanterade end-to-end-processer för datateknik, inklusive pipelines för extrahering, omvandling och laddning av data (ETL).
- Utnyttjade molnmiljöer för effektiv datalagring, underhåll och skalbarhet.
- Utvecklade detaljerade dataprodukter som var skräddarsydda för kundernas behov och fick erkännande för att leverera högkvalitativa lösningar.
Teknologier:
- Teknologier:
- AWS
- Databricks
- Apache Spark
- Python
- SQL
- AWS Lambda
- AWS S3
- NumPy
- DevOps
- Data Engineering
- AWS Athena
- Jira
- Git
- ELT
- Apache Airflow
- Data Analytics
- Data Modeling
- Amazon CloudWatch
- Pytest
- Dimensional modeling
- Fact Data Modeling
- Apache Iceberg
- YAML
- Salesforce
- PySpark
- Microsoft Excel
Data Engineer/Analyst

Vianova AI - 1 år 7 månader
- Utvecklade företagets första patientrapporteringssystem, som omvandlade rådata till användbara insikter.
- Använde SQL och Python för att extrahera, rensa, bearbeta och validera verkliga patientdata.
- Utforma och implementera arbetsflöden för datatransformation för att säkerställa korrekt och konsekvent rapportering.
- Skapade visualiseringar och rapporter för att presentera data i ett användarvänligt format som stöd för löpande analys och beslutsfattande.
Teknologier:
- Teknologier:
- Flask
- Postman
- Python
- SQL
- NumPy
- Pandas
- Data Engineering
- Jira
- Git
- ELT
- Data Analytics
- Data Modeling
- Microsoft Excel