NEW
Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
Learn more
Arian F.
Data Engineer
Arian er dataingeniør med mere end fire års professionel erfaring. Han har specialiseret sig i at designe og optimere datapipelines ved hjælp af Databricks, SQL, Apache Spark, Python, AWS og Airflow. Han bygger skalerbare, cloudbaserede løsninger og sikrer effektiv databehandling på tværs af systemer.
En af hans største bedrifter var optimeringen af virksomhedens cloud-infrastruktur. Ved at foretage dybdegående analyser og justere ressourcekonfigurationer og -udnyttelse var Arian i stand til at reducere omkostningerne med 30 % og opnåede stor anerkendelse for sit bidrag.
Arian er kendt for sin omhyggelige opmærksomhed på detaljer og tankevækkende problemløsningstilgang og leverer robuste, højtydende dataløsninger på tværs af alle projekter.
Hovedekspertise
- Git 4 år

- YAML 3 år
- Fact Data Modeling 3 år
Andre færdigheder
- Jira 4 år
- Microsoft Excel 3 år
- AWS S3 3 år
Udvalgt oplevelse
Beskæftigelse
Data Engineer
Valtech - 1 år
- Samarbejde med en stor global detailhandelskunde om at genopbygge og forbedre deres dataplatform med fokus på praktisk brug af Databricks og Azure-værktøjer;
- Opbygning og vedligeholdelse af ETL-pipelines i Databricks, håndtering af data fra kildesystemer til endelige tabeller;
- Udvikling af et sæt medarbejder- og HR-KPI'er, der hjælper interessenter med at spore ansættelser, fastholdelse og andre tendenser i arbejdsstyrken. Disse KPI'er bruges aktivt af ledelsen til at understøtte planlægning og beslutningstagning;
- Koordinerer med tekniske og ikke-tekniske teams for at sikre, at data struktureres korrekt og er tilgængelige, når der er behov for det.
Teknologier:
- Teknologier:
AWS
Databricks
Apache Spark
Python
SQL
AWS S3
Azure
Azure Data Factory
DevOps
- Data Engineering
Git
- ELT
Apache Airflow
- Data Analytics
- Data Modeling
Pytest
- Dimensional modeling
- Fact Data Modeling
YAML
PySpark
GitHub Actions
Senior Data Engineer
Starbucks - 9 måneder
- Migrated production pipelines from Alteryx to Databricks, improving end-to-end performance and making the workflows easier to run and maintain;
- Led the move from Databricks Hive Metastore to Unity Catalog, standardizing governance and access without disrupting existing workloads;
- Led the build of a new employee movement tracking product end-to-end + data model where I delivered clean, consistent data that powers the dashboard.
Teknologier:
- Teknologier:
Databricks
Python
SQL
Azure Data Factory
- Data Engineering
- ELT
Apache Airflow
- Data Analytics
- Data Modeling
- Fact Data Modeling
- Data Governance
PySpark
- Data Quality
Data Engineer
XponentL Data - 9 måneder
- Moderniserede datainfrastrukturen for et globalt olie- og gasselskab ved at optimere dataarkitekturen for at øge effektiviteten og forbedre tilgængeligheden.
- Ledede end-to-end-udvikling af Key Performance Indicators (KPI'er), fra indsamling af krav til implementering af løsninger i produktionsmiljøer.
- Sikrede, at KPI'erne var helt i overensstemmelse med forretningsmålene og fungerede som kritiske værktøjer til at skabe organisatorisk succes.
- Implementeret bedste praksis for datahåndtering og -styring, der understøtter dataøkosystemets langsigtede skalerbarhed og pålidelighed.
Teknologier:
- Teknologier:
AWS
Databricks
Apache Spark
Python
SQL
AWS Lambda
AWS S3
Azure
Microsoft Power BI
Azure Data Factory
Pandas
DevOps
- Data Engineering
Jira
Git
- ELT
Apache Airflow
- Data Analytics
Snowflake
- Data Modeling
- Dimensional modeling
- Fact Data Modeling
YAML
PySpark
Python Lecturer
Creative Hub - 10 måneder
- Designede og leverede engagerende Python-forelæsninger til en data science bootcamp med fokus på dataanalyse og introducerende maskinlæringskoncepter.
- Udviklede praktiske lektionsplaner, der lagde vægt på praktisk læring og anvendelse af Python i den virkelige verden.
- Vejledte studerende gennem grundlæggende Python-programmering og sikrede klarhed i centrale principper for datavidenskab og maskinlæring.
- Gav personlig støtte til studerende, adresserede individuelle udfordringer og skabte tillid til at anvende Python-færdigheder i projekter.
Teknologier:
- Teknologier:
- Project Management
Python
- Data Engineering
Data Enginner
Raiffeisen Tech - 2 flere år 1 måned
- Opnåede en 30 % reduktion i AWS-omkostningerne gennem strategisk optimering og ressourcestyring.
- Ledte migreringen af en datasø til Databricks, hvilket sikrede problemfri integration og forbedret ydeevne.
- Administrerede end-to-end data engineering-processer, herunder dataekstraktion, transformation og indlæsning (ETL) pipelines.
- Udnyttede cloud-miljøer til effektiv datalagring, vedligeholdelse og skalerbarhed.
- Udviklede detaljerede dataprodukter, der var skræddersyet til kundernes behov, og fik anerkendelse for at levere løsninger af høj kvalitet.
Teknologier:
- Teknologier:
AWS
Databricks
Apache Spark
Python
SQL
AWS Lambda
AWS S3
NumPy
DevOps
- Data Engineering
AWS Athena
Jira
Git
- ELT
Apache Airflow
- Data Analytics
- Data Modeling
Amazon CloudWatch
Pytest
- Dimensional modeling
- Fact Data Modeling
Apache Iceberg
YAML
Salesforce
PySpark
Microsoft Excel
Data Engineer/Analyst
Vianova AI - 1 år 7 måneder
- Udviklede virksomhedens første patientrapporteringssystem, der konverterede rå datasæt til brugbar indsigt.
- Brugte SQL og Python til at udtrække, rense, behandle og validere patientdata fra den virkelige verden.
- Designede og implementerede workflows for datatransformation for at sikre nøjagtighed og ensartethed i rapporteringen.
- Lavede visualiseringer og rapporter for at præsentere data i et brugervenligt format, der understøtter løbende analyse og beslutningstagning.
Teknologier:
- Teknologier:
Flask
Postman
Python
SQL
NumPy
Pandas
- Data Engineering
Jira
Git
- ELT
- Data Analytics
- Data Modeling
Microsoft Excel
Uddannelse
BSc.Computer Engineering
University of Prishtina · 2017 - 2021
Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder
Book en 25-minutters samtale, hvor vi:
- udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
- Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
- beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage
